在生产环境中使用 opentelemetry
在应用程序中设置opentelemetry并通过在本地启动otel collector、loki、tempo和grafana查看轨迹的功能已在上一篇文章中完成。
现在剩下的就是不仅要在本地看追踪，还要在实际生产环境中看追踪。
为此，需要的是‘在云端保存日志和痕迹’。
方法
1.部署opentelemetry收集器
你可以在某处浮动一个opentelemetry collector（+ loki、tempo等）并将应用程序发送的oltp地址设置到这个collector。
或者，为了获得更好的可扩展性，有一种方法可以使用网关进行负载平衡，从网关接收oltp，并将其传递给内部收集器。
2.安装和部署grafana alloy
grafana alloy 是 grafana 提供的可配置的 opentelemetry 收集器。
如果您使用 docker 或以前使用过 kubernetes 进行部署，可以将其添加为新节点。
3.无需collector直接拍摄
这是一种直接将oltp发送到后端（loki、tempo、jaeger等）的方法，无需收集器。
好处是grafana cloud的loki和tempo可以作为后端，无需部署即可快速入门
反而使用collector所能获得的可扩展性、处理能力等优势消失了。
采用：无收藏家拍摄
我想以一种很酷的方式部署和使用 collector，但我认为在不使用 kubernetes 的环境中单独部署和设置 collector 会花费太多时间，所以我选择直接启动它grafana 云.
其实我们引入它是为了实验，而且由于它是一个初创公司，可扩展性并不是很重要（因为它是日志记录），最重要的是它可以快速完成，所以它并不花哨，但是这是一个很好的决定。
绳索
更改代码很简单。您所需要做的就是正确设置 oltp 端点和协议。
示踪剂
import { otlptraceexporter as protootlptraceexporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";const oltptraceexporter = new protootlptraceexporter({ url: process.env.otel_exporter_otlp_endpoint + "/v1/traces", headers: { authorization: process.env.otel_exporter_otlp_headers_authorization, },});
import { otlptraceexporter as protootlptraceexporter } from "@opentelemetry/exporter-trace-otlp-proto";const oltptraceexporter = new protootlptraceexporter({ url: process.env.otel_exporter_otlp_endpoint + "/v1/traces", headers: { authorization: process.env.otel_exporter_otlp_headers_authorization, },});
将接收我们要拍摄的trace的端点（grafana cloud）接收http/protobuf协议，因此必须从exporter-trace-otlp-proto导入和使用。
记录器
const logexporter = new otlplogexporter({ url: process.env.otel_exporter_otlp_endpoint + "/v1/logs", headers: { authorization: process.env.otel_exporter_otlp_headers_authorization, },});
const logexporter = new otlplogexporter({ url: process.env.otel_exporter_otlp_endpoint + "/v1/logs", headers: { authorization: process.env.otel_exporter_otlp_headers_authorization, },});
logger已经使用http协议，所以otlplogexporter可以直接使用
环境变量
请注意，在nestjs中，环境变量是在初始化appmodule时设置的，因此它们不能用于必须在创建appmodule之前完成的跟踪器和记录器设置。
如果你使用dotenv，必须先调用
// eslint-disable-next-line import/orderimport { config } from "dotenv";// eslint-disable-next-line import/orderimport { getEnvFilePath } from "@/lib/utils/env-loader";config(); // load env before loading tracer and logger// eslint-disable-next-line import/orderimport otelSDK from "./tracer"; // otelSDK should be imported before any other imports// eslint-disable-next-line import/orderimport createLogger from "./logger";
环境变量值
比较难找，仔细看下去
访问grafana点击右上角我的账户点击左侧导航栏中grafana cloud下的堆栈名称（如果不存在，则创建一个新堆栈）在“管理您的堆栈”屏幕上按 opentelmetry 卡的配置您可以在这里获取otel_exporter_otlp_endpoint，通过点击下方密码/api token中的生成密钥来创建密钥environment variables字段中otel_exporter_otlp_headers中basic开头的部分是otel_exporter_otlp_headers_authorization变量的值。注册环境变量并运行
启动 grafana 云
在grafana中点击grafana launch，查看explore中的数据
以上就是NestJS + Opentelemetry（Grafana 云）的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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