如何对异步获取数据进行排序处理
后端返回的数据通常按特定字段排序，但前端可能会需要根据其他字段进行重新排序，例如根据多种字段相邻排序。本问题中，需要对后端返回的员工工作数据按 appeal_type 和 detail_appeal_type 字段相邻排序。
解决方案：
首先按 appeal_type 字段排序，再在 appeal_type 排序的基础上按 detail_appeal_type 字段排序：
const sortedlist = list.tosorted((a, b) => a.appeal_type - b.appeal_type).tosorted((a, b) => a.detail_appeal_type - b.detail_appeal_type);
如果需要按多个字段排序，可以使用 reduce 方法：
const sortedlist = ['appeal_type', 'detail_appeal_type'].reduce((acc, field) => acc.tosorted((a, b) => a[field] - b[field]), list);
范例：
const list = [ { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 1, detail_appeal_type: 2, utilization_rate: 0.02 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 9, detail_appeal_type: 10, utilization_rate: 0.12 }, { appeal_type: 9, detail_appeal_type: 10, utilization_rate: 0.12 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }];console.log(sortedlist);
输出：
[ { appeal_type: 1, detail_appeal_type: 2, utilization_rate: 0.02 }, { appeal_type: 9, detail_appeal_type: 10, utilization_rate: 0.12 }, { appeal_type: 9, detail_appeal_type: 10, utilization_rate: 0.12 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }, { appeal_type: 16, detail_appeal_type: 17, utilization_rate: 0.24 }]
以上就是如何对异步获取的数据进行多字段排序？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1494592.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
