import pymongo import mysql.connector
连接mysql数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" )
连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"]
在MongoDB中为指定集合创建索引
mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])
缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理
bulk_data = [] bulk_count = 0
创建游标对象并从MySQL数据库检索数据
mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
遍历结果集并处理每个行。
for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档，然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1
# 如果我们达到了10000，请在集合中批量插入缓冲数据。if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear()
处理剩余的行，如果有任何事情需要处理。
if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data)
关闭MySQL连接。
mysql_conn.close()
import pymongoimport mysql.connector# 连接MySQL数据库mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase")# 连接MongoDB数据库mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mongo_db = mongo_client["mydatabase"]mongo_collection = mongo_db["mycollection"]# 在MongoDB中为指定集合创建索引mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])# 缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理bulk_data = []bulk_count = 0# 创建游标对象并从MySQL数据库检索数据mysql_cursor = mysql_conn.cursor()mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")# 遍历结果集并处理每个行。for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档，然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1 # 如果我们达到了10000，请在集合中批量插入缓冲数据。 if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear()# 处理剩余的行，如果有任何事情需要处理。if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data)# 关闭MySQL连接。mysql_conn.close()
以上就是MySQL怎么实现批量推送数据到Mongo的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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