快速排序：高效排序算法详解
快速排序是一种基于分治策略的高效排序算法。其核心思想是：每次选取一个元素作为枢轴（pivot），将数组划分成两部分，一部分小于枢轴，一部分大于枢轴，然后递归地对这两部分进行排序。
枢轴的正确位置
枢轴元素的正确位置是指：所有小于枢轴的元素位于其左侧，所有大于枢轴的元素位于其右侧。 需要注意的是，左右两侧的元素不必有序，枢轴元素处于正确位置即可。
例如，对于枢轴值为 23 的数组，以下几种情况都满足条件：
[3, 5, 6, 12, 23, 25, 24, 30][6, 12, 5, 3, 23, 24, 30, 25][3, 6, 5, 12, 23, 30, 25, 24]
寻找枢轴的正确位置
快速排序算法通过一系列比较和交换操作来确定枢轴的正确位置。 让我们以数组 [10, 4, 15, 6, 23, 40, 1, 17, 7, 8] 为例，其中 10 为枢轴：
算法会依次遍历数组，统计小于枢轴的元素个数。 如果遇到小于枢轴的元素，则需要将枢轴向前移动，为其腾出空间。
例如，遇到 4 和 6 时，需要将它们与大于 10 的元素交换位置，以确保小于 10 的元素都位于 10 的左侧。
这个过程会持续到数组末尾。最终，算法会确定枢轴需要移动的步数，从而找到其正确位置。
代码示例 (JavaScript)
以下代码展示了快速排序算法的实现：
function partition(arr, left, right) { const pivot = arr[left]; let i = left + 1, j = right; while (i <= j) { while (i <= j && arr[i] <= pivot) i++; while (i pivot) j--; if (i < j) [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]; } [arr[left], arr[j]] = [arr[j], arr[left]]; return j;}function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) { if (left < right) { const pivotIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); } return arr;}// 示例用法const arr = [10, 4, 15, 6, 23, 40, 1, 17, 7, 8];const sortedArr = quickSort(arr);console.log(sortedArr); // 输出已排序的数组
快速排序通过递归地将数组划分成更小的子数组，并利用枢轴元素的正确位置来高效地完成排序。 其平均时间复杂度为 O(n log n)，但在最坏情况下（例如数组已排序）时间复杂度会退化为 O(n²)。
以上就是学习快速排序算法的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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