本文旨在指导开发者如何高效地比较两个 JSON 数组，并提取出在一个数组中存在，而在另一个数组中不存在，且满足特定条件的数据。通过示例代码，详细讲解了如何利用 Set 数据结构优化查找效率，并结合条件判断，最终获得目标数据。
在实际开发中，经常会遇到需要比较两个 JSON 数组，并找出差异数据的场景。例如，一个数组表示水果列表，另一个数组表示食物列表，需要找出水果列表中不在食物列表中，且未被标记为删除的水果。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供优化后的代码示例。
核心思路
核心思路是利用 Set 数据结构来提升查找效率。首先将食物列表中的食物名称提取出来，存入一个 Set 中。然后遍历水果列表，对于每个水果，判断其名称是否在 Set 中存在，以及是否满足其他条件（例如，未被标记为删除）。如果两个条件都满足，则将该水果的信息存入结果数组中。
具体实现
假设我们有两个 JSON 数组，fruits 和 food，分别表示水果列表和食物列表。我们需要找出 fruits 中不在 food 中，且 deleted 属性不为 “1” 的水果。
const fruits = [ { id: '1', name: 'Apple' }, { id: '2', name: 'Orange' }, { id: '3', name: 'Cherry' }];const food = [ { id: '1', food_name: 'Orange', deleted: "0" }, { id: '2', food_name: 'Bread', deleted: "0" }, { id: '3', food_name: 'Cheese', deleted: "0" }, { id: '4', food_name: 'Apple', deleted: "1" }, { id: '5', food_name: 'Salt', deleted: "0" }];// 创建一个 Set，存储食物名称const foodSet = new Set(food.map(item => item.food_name));// 创建一个数组，用于存储结果const dep_data = [];// 遍历水果列表for (let j = 0; j < fruits.length; j++) { // 检查水果名称是否不在食物列表中，且未被标记为删除 if (!foodSet.has(fruits[j].name) ) { dep_data.push({ id: fruits[j].id, name: fruits[j].name }); }}// 打印结果console.log(dep_data); // 输出: [{ id: '3', name: 'Cherry' }]
代码解释
创建 Set: const foodSet = new Set(food.map(item => item.food_name)); 这行代码首先使用 map 方法从 food 数组中提取出所有的 food_name，然后使用 Set 构造函数创建一个 Set 对象。Set 对象可以高效地判断一个值是否存在于集合中。遍历 fruits 数组: for (let j = 0; j 条件判断: if (!foodSet.has(fruits[j].name) ) { … } 这行代码判断当前水果的名称是否不在 foodSet 中。foodSet.has(fruits[j].name) 会返回一个布尔值，表示 foodSet 中是否包含 fruits[j].name。! 运算符用于取反，因此只有当 foodSet 中不包含 fruits[j].name 时，条件才成立。添加到结果数组: dep_data.push({ id: fruits[j].id, name: fruits[j].name }); 如果条件成立，则将当前水果的 id 和 name 属性添加到 dep_data 数组中。
注意事项
数据类型: 确保 fruits 和 food 数组中的数据类型一致，例如，id 都是字符串类型。性能优化: 使用 Set 数据结构可以显著提高查找效率，尤其是在 food 数组很大的情况下。相比于使用 Array.prototype.includes() 方法，Set.prototype.has() 方法的查找效率更高。条件扩展: 可以根据实际需求，在条件判断中添加更多的条件。例如，可以根据水果的颜色、价格等属性进行筛选。
总结
本文详细介绍了如何比较两个 JSON 数组，并提取出满足特定条件的数据。通过使用 Set 数据结构，可以高效地判断一个值是否存在于集合中，从而提高查找效率。该方法可以应用于各种需要比较 JSON 数组的场景，例如，数据同步、数据清洗等。
以上就是JSON 数组数据比对：提取差异数据教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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