如何利用结构化克隆算法深拷贝对象,以及它相比JSON序列化方法的优势和限制有哪些?

structuredClone() 提供了原生深拷贝能力,能正确处理 Date、RegExp、Map、Set、ArrayBuffer 及循环引用,相比 JSON.parse(JSON.stringify()) 更安全高效,且支持跨上下文数据传输;但无法克隆函数、DOM 节点和 Symbol 属性,不保留原型链和不可枚举属性,适用于状态快照、Undo/Redo 和函数式编程中的不可变数据模拟。

如何利用结构化克隆算法深拷贝对象,以及它相比json序列化方法的优势和限制有哪些?

结构化克隆(

structuredClone()

)是JavaScript提供的一种原生深拷贝机制,它能够创建对象或值的深度副本,并且在处理复杂数据类型和循环引用方面,比传统的

JSON.parse(JSON.stringify())

方法拥有显著的优势,但同时也有其特定的局限性,比如无法克隆函数或DOM节点。

如何利用

structuredClone()

深拷贝对象,以及它相比

JSON.parse(JSON.stringify())

的优势和限制有哪些?

利用

structuredClone()

进行深拷贝非常直接,它是一个全局函数,接收一个值作为参数,并返回该值的深度副本。

const originalObject = {  name: 'Alice',  age: 30,  birthDate: new Date(),  hobbies: ['reading', 'coding'],  details: {    city: 'New York',    zip: 10001  },  // 模拟一个循环引用  selfRef: null};originalObject.selfRef = originalObject;const clonedObject = structuredClone(originalObject);console.log(clonedObject);console.log(clonedObject === originalObject); // falseconsole.log(clonedObject.details === originalObject.details); // falseconsole.log(clonedObject.birthDate === originalObject.birthDate); // falseconsole.log(clonedObject.selfRef === clonedObject); // true (循环引用被正确处理)

这个API的出现,让深拷贝这个曾经有点让人头疼的问题,变得异常简单且高效。它就像是浏览器内部用于

postMessage

传递数据的那套机制被直接暴露了出来,可靠性自然不在话下。

structuredClone()

相较于

JSON.parse(JSON.stringify())

的核心优势体现在哪些方面?

说实话,过去我们谈到深拷贝,很多时候会不自觉地想到

JSON.parse(JSON.stringify(obj))

。这个方法确实简单粗暴,在某些场景下也够用,但它存在不少“硬伤”。

structuredClone()

的出现,可以说就是为了弥补这些不足。

一个显著的优势在于它能处理更多复杂的数据类型。想象一下,如果你要拷贝一个包含

Date

对象、

RegExp

正则表达式

Map

Set

集合,甚至是

ArrayBuffer

TypedArray

的对象,

JSON.parse(JSON.stringify())

会怎么做?

Date

对象会变成ISO格式的字符串,

RegExp

会变成一个空对象,

Map

Set

会直接丢失它们内部的数据,

ArrayBuffer

TypedArray

更是直接被忽略。这简直是灾难。而

structuredClone()

则能正确地复制这些类型,它们在克隆后依然保持原有的类型和值,比如

Date

还是

Date

实例,

Map

依然是

Map

实例,并且包含了所有数据。

另一个非常关键的优势是对循环引用的原生支持。这是

JSON.parse(JSON.stringify())

的一个死穴。一旦对象内部存在循环引用(比如对象A引用了对象B,对象B又引用了对象A),

JSON.stringify()

就会抛出

TypeError: Converting circular structure to JSON

错误。这在处理复杂数据结构,尤其是像树形结构或图结构时,是相当常见的场景。

structuredClone()

完美地解决了这个问题,它能够识别并正确地处理循环引用,确保克隆出的对象也保持相同的引用关系,而不会陷入无限循环或报错。

性能上,对于大多数复杂对象,

structuredClone()

通常也更高效。因为它是一个原生实现,直接在C++层面操作内存,避免了将对象转换为字符串再解析回对象的中间步骤,省去了大量的CPU开销和内存分配。这种原生优势在处理大型或频繁深拷贝的场景下,尤其明显。

最后,它还能保留一些特殊的内置对象实例,比如

Error

对象(虽然

stack

属性不被克隆,但

name

message

等会被保留)、

ImageData

Blob

File

等。这些是

JSON.parse(JSON.stringify())

完全无法触及的。

structuredClone()

在实际应用中存在哪些局限性或需要注意的地方?

尽管

structuredClone()

强大,但它也不是万能的,在实际使用中还是有一些需要注意的限制:

一个主要的限制是它无法克隆函数(Function)。如果你尝试克隆一个包含函数的对象,这些函数属性会被直接忽略掉,不会出现在克隆后的对象中。这通常是因为函数往往与特定的执行上下文或闭包绑定,克隆它们可能没有太大意义,或者会引入不可预测的行为。同样,DOM节点Error对象的

stack

属性以及一些宿主对象(如

window

对象)也无法被克隆。如果你需要拷贝包含这些类型的对象,就得考虑其他策略,或者手动处理这些特殊属性。

另一个细节是它不会保留原型链

structuredClone()

会创建一个全新的普通对象,而不是保持原对象的

prototype

。这意味着,如果你的原始对象是某个类的实例,例如

new MyClass()

,那么克隆后的对象将不再是

MyClass

的实例。它会变成一个普通的

{}

对象,其

__proto__

会指向

Object.prototype

。这对于依赖

instanceof

或原型链继承行为的代码来说,可能会导致问题。

此外,它只克隆可枚举(enumerable)的属性。通过

Object.defineProperty

定义的不可枚举属性,或者某些内置对象上的不可枚举属性,都不会被复制。同样,Symbol类型的属性也不会被克隆。这在某些需要精确复制所有属性(包括元数据)的场景下,可能需要额外的处理。

虽然

structuredClone()

性能通常很好,但对于极其庞大且嵌套层级非常深的对象,深度遍历和复制依然会消耗一定的计算资源。在这些极端情况下,可能需要评估是否真的需要全量深拷贝,或者能否通过其他方式(比如不可变数据结构库)来优化。

除了深拷贝,

structuredClone()

在哪些场景下还能发挥其独特作用?

structuredClone()

的核心能力是创建独立的数据副本,这不仅仅局限于我们通常理解的“深拷贝”场景,它在一些特定的应用场景下,能发挥出非常独特且关键的作用。

一个非常典型的应用场景是跨上下文的数据传输。在Web开发中,我们经常需要在不同的JavaScript执行上下文之间传递数据,比如在主线程和Web Worker之间,或者在父窗口和iframe之间。这些场景下,

postMessage

API 就是用来传递数据的。而

postMessage

的底层机制,正是利用了结构化克隆算法。当你通过

postMessage

发送一个复杂对象时,实际上就是它的一个结构化克隆被传递到了目标上下文。这意味着你不需要手动序列化(如

JSON.stringify

)和反序列化,就可以安全、高效地传递包含日期、正则、Map、Set等复杂类型的对象,并且自动处理循环引用。这极大地简化了跨上下文通信的复杂性。

再比如,在构建具有撤销/重做(Undo/Redo)功能的应用程序时,

structuredClone()

简直是神器。为了实现撤销,我们需要在每次状态变更前保存当前状态的一个“快照”。如果直接保存引用,后续修改会影响到历史状态。使用

structuredClone()

可以轻松地创建一个完全独立、互不影响的状态副本,将其推入历史,从而实现可靠的撤销功能。

函数式编程的实践中,我们常常强调不可变性,即函数不应该修改其输入数据,而是返回一个新的修改后的数据。当一个函数需要对传入的对象进行操作时,为了避免副作用,它通常会先创建一个该对象的副本。此时,

structuredClone()

提供了一个简洁高效的方式来获取一个完全独立的副本,确保原始数据不被意外修改,从而更好地遵循函数式编程范式。

此外,它还可以用于模拟不可变数据结构。虽然JavaScript本身没有像ClojureScript那样的持久化数据结构,但通过在每次修改操作前,对对象使用

structuredClone()

创建一个新版本,可以模拟出某种程度上的不可变性。这有助于减少程序中的意外状态变更,提高代码的可预测性和可调试性。

以上就是如何利用结构化克隆算法深拷贝对象,以及它相比JSON序列化方法的优势和限制有哪些?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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