使用Mock和Stub隔离外部依赖，通过工具如unittest.mock、responses、jest.mock等模拟API响应，结合JSDOM、React Testing Library等框架模拟浏览器环境，定义多场景响应验证错误处理，在复杂场景下采用Docker仿真服务或契约测试Pact，确保测试可重复、快速且稳定。
模拟复杂的第三方 API 或浏览器环境，核心是隔离外部依赖，让测试可重复、快速且稳定。关键是使用合适的工具和策略来伪造行为，而不是直接调用真实服务。
使用 Mock 和 Stub 模拟 API 行为
在单元或集成测试中，你不应该真正调用第三方 API。可以使用 mock 工具拦截请求并返回预设的响应。
在 Python 中，unittest.mock 或 responses 库可以拦截 HTTP 请求，返回固定 JSON 数据 在 JavaScript/Node.js 中，jest.mock() 可以替换模块，nock 或 msw (Mock Service Worker) 能拦截 fetch/XHR 请求 定义多种响应场景：成功、超时、404、500 错误，验证你的代码是否正确处理各种情况
模拟浏览器环境（前端测试）
前端测试常需模拟 DOM、localStorage、地理位置等浏览器特性。
使用 Jest 配合 JSDOM（默认启用）来模拟浏览器环境，支持基本的 DOM 操作 对于组件测试，React Testing Library 或 Vue Test Utils 在模拟环境中渲染组件，触发事件并断言输出 手动 mock 全局对象，比如 navigator.geolocation 或 window.scrollTo，防止测试因缺失 API 失败
使用容器或真实环境快照（高级场景）
某些复杂 API 交互难以完全 mock，比如 OAuth 流程或多步 Webhook 回调。
用 Docker 启动一个本地仿真服务，模拟第三方 API 的完整行为 借助 Pact 做契约测试，确保你的请求格式与对方 API 约定一致 录制真实请求（如用 VCR.py 或 betamax），回放用于测试，避免频繁调用线上接口
基本上就这些。重点是根据测试层级选择合适方式：单元测试用 mock，集成测试可用仿真服务，避免让测试依赖网络或外部系统状态。
以上就是在编写测试时，如何模拟一个复杂的第三方 API 或浏览器环境？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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