迭代器和生成器通过惰性求值实现内存高效的按需数据生成，适用于大文件读取、自定义遍历（如树结构）、异步流程控制及无限序列创建，提升代码清晰度与性能。
JavaScript中的迭代器和生成器不只是语言特性，它们在实际开发中能解决很多具体问题。核心价值在于控制数据的流动方式，让代码更高效、更清晰。
处理大量数据时节省内存
当需要处理大数组或数据流时，一次性加载所有数据会占用大量内存。使用生成器可以按需生成值，避免内存浪费。
比如读取一个很大的文件行数据，不需要把所有行都放进数组，而是用生成器逐行返回：
function* readLines(file) {
let line;
while (line = file.readLine()) {
yield line;
}
}
每次调用 next() 才计算下一个值，内存只保存当前行。这种惰性求值特别适合日志分析、CSV解析等场景。
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实现自定义遍历逻辑
对象默认不能被 for…of 遍历，但通过实现 [Symbol.iterator] 方法，可以让任何数据结构支持迭代。
例如树结构遍历：
class TreeNode {
constructor(value, children = []) {
this.value = value;
this.children = children;
}
*[Symbol.iterator]() {
yield this.value;
for (const child of this.children) {
yield* child;
}
}
}
这样就能直接用 for…of 遍历整棵树，代码更直观。
管理异步任务流程
生成器配合工具函数（如co库）可以简化异步流程控制。虽然现在有async/await，但在某些状态机或复杂调度场景中仍有优势。
比如模拟分步操作：
function* taskFlow() {
yield fetch(‘/step1’);
yield fetch(‘/step2’);
yield fetch(‘/step3’);
}
每一步可以手动触发，便于暂停、恢复或条件跳转，适合向导流程、游戏剧情等控制逻辑。
创建无限序列
数学序列如斐波那契数列、自然数列理论上是无限的。用普通数组无法表示，但生成器可以轻松实现：
function* fibonacci() {
let a = 0, b = 1;
while (true) {
yield a;
[a, b] = [b, a + b];
}
}
调用者可以根据需要取前N项，而不必担心内存溢出。
基本上就这些。迭代器和生成器让数据消费变得更灵活，关键是理解“按需生成”这个思路。不复杂但容易忽略。
以上就是JavaScript中的迭代器和生成器有哪些实用场景？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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