LINE Bot 多消息类型回复：文本与贴图的组合发送指南

本文旨在解决 LINE Bot 开发中，通过 Messaging API 组合发送文本消息和贴图时遇到的 400 Bad Request 错误。核心问题在于对同一 replyToken 进行多次 replyMessage 调用，而正确的做法是利用 API 支持在单次调用中发送一个消息数组，从而实现文本与贴图的无缝、原子性组合回复。

1. 问题背景与错误分析

在开发 line bot 时，常见需求是在接收到用户消息后，先通过外部 api（如 openai）生成回复文本，然后希望在文本之后再发送一个相关的贴图。初次尝试时，开发者可能倾向于分两步执行：首先调用 client.replymessage 发送文本，然后再次调用 client.replymessage 发送贴图。然而，这种做法通常会导致第二次 replymessage 调用失败，并返回 httperror: request failed with status code 400，错误信息中包含 bad request。

错误根源：replyToken 的一次性使用原则

LINE Messaging API 中的 replyToken 是一个非常关键的标识符，它代表了对特定用户事件的唯一回复机会。根据 LINE 的设计，每个 replyToken 只能被用于一次 replyMessage 调用。这意味着，一旦你使用 replyToken 发送了第一条消息（例如文本），该 replyToken 就会立即失效。随后的任何尝试使用同一个 replyToken 发送消息的请求都将被视为无效，从而导致 400 Bad Request 错误。

在原始的代码实现中，handleEvent 函数首先发送文本消息：

await client.replyMessage(event.replyToken, {  type: 'text',  text: reply});

紧接着，它尝试发送贴图消息：

await sendStickerMessage(event.replyToken);

由于这两次调用使用了相同的 event.replyToken，第二次调用必然会失败。

2. 解决方案：一次性发送多条消息

LINE Messaging API 提供了在单次 replyMessage 调用中发送多条消息的能力。你只需要将所有要发送的消息（包括文本、贴图、图片、视频等）封装成一个数组，然后将这个数组作为 client.replyMessage 的第二个参数。

核心改动点：

合并消息发送逻辑： 将文本消息和贴图消息的构建与发送逻辑合并到一个函数中。构建消息数组： 创建一个包含所有消息对象的数组。单次 replyMessage 调用： 将消息数组传递给 client.replyMessage。

3. 实现步骤与代码示例

以下是基于原始问题和解决方案优化后的完整代码，展示了如何正确地在一次回复中发送文本和贴图。

'use strict';// ########################################//               初始化与配置// ########################################// 加载所需模块const line = require('@line/bot-sdk');const openai = require('openai');const express = require('express');const PORT = process.env.PORT || 3000;// LINE Bot 配置const config = {    channelSecret: process.env.LINE_CHANNEL_SECRET || 'YOUR_CHANNEL_SECRET', // 建议从环境变量获取    channelAccessToken: process.env.LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN || 'YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN' // 建议从环境变量获取};// 创建 LINE Bot 客户端const client = new line.Client(config);// OpenAI GPT 配置const gptConfig = new openai.Configuration({    organization: process.env.OPENAI_ORGANIZATION_ID || "YOUR_ORGANIZATION_ID", // 建议从环境变量获取    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || 'YOUR_API_KEY', // 建议从环境变量获取});const gpt = new openai.OpenAIApi(gptConfig);/** * 调用 OpenAI API 生成聊天回复 * @param {Array