IndexedDB支持事务、索引、游标和复杂查询，适合浏览器端大量结构化数据处理。通过createIndex创建索引可实现高效查询，如按邮箱或时间范围检索；利用游标遍历数据并结合KeyRange筛选，避免内存溢出；事务分只读、读写和版本变更三种模式，需合理控制作用域并监听complete与error事件以确保稳定性；版本升级时在onupgradeneeded中修改schema，支持新增表、建索引、迁移数据并删除旧表，保障应用迭代兼容性。掌握这些特性可显著提升Web应用离线能力与性能。
IndexedDB 不只是简单的键值存储，它支持事务、索引、游标和复杂查询，适合在浏览器端处理大量结构化数据。掌握其高级特性，能显著提升 Web 应用的离线能力和性能表现。
使用索引实现高效查询
当数据量增大时，通过主键查找效率有限。IndexedDB 允许为对象仓库添加索引，基于非主键字段快速检索记录。
例如，在用户数据表中按邮箱或注册时间查询，可创建对应索引：
调用 createIndex("email", "email", { unique: true }) 创建唯一索引 使用 index("email").get("user@example.com") 快速获取用户 对日期字段建立索引后，可用游标范围（KeyRange）查询某时间段内的记录
合理设计索引能避免全表扫描，但过多索引会影响写入性能，需权衡使用。
利用游标遍历与条件筛选
游标是处理大量数据的核心工具，支持逐条读取并结合索引进行过滤。
比如统计某个状态下的订单数量：
打开对象仓库的索引游标：index("status").openCursor(IDBKeyRange.only("pending")) 在游标遍历回调中累加计数或收集数据 可中途调用 cursor.continue() 或 cursor.advance(n) 控制进度
相比一次性加载所有数据，游标节省内存，适合处理成千上万条记录。
事务控制与错误恢复
IndexedDB 操作必须在事务中执行，理解事务生命周期对稳定性至关重要。
事务有三种模式：只读、读写、版本变更。关键点包括：
尽量缩小事务作用域，避免长时间持有导致阻塞 监听事务的 complete 和 error 事件，及时处理结果或回滚逻辑 若事务意外中断（如页面关闭），IndexedDB 会自动回滚，保证数据一致性
批量操作建议封装在单个读写事务中，减少开销。
版本升级与模式迁移
随着应用迭代，数据库结构需要变更。通过递增版本号触发 onupgradeneeded 事件来安全修改 schema。
常见操作包括新增对象仓库、添加索引、迁移旧数据：
在升级事务中创建新表，将旧表数据复制并转换格式 完成迁移后删除废弃仓库：db.deleteObjectStore("old_store") 确保兼容旧版本数据，避免用户丢失信息
版本管理是维护长期运行 PWA 应用的关键环节。
基本上就这些。熟练运用索引、游标、事务和版本控制，能让 IndexedDB 发挥出接近本地数据库的能力，支撑复杂的前端应用场景。不复杂但容易忽略的是细节处理，比如异常监听和资源释放。
以上就是数据库操作：IndexedDB高级应用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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