JavaScript的迭代器与生成器通过惰性求值实现高效数据流处理。迭代器遵循协议提供next()方法，返回value和done属性；生成器函数用function定义，内部使用yield暂停执行，返回可迭代的生成器对象。例如numberStream()生成无限数字序列，每次调用next()才计算下一个值，避免内存浪费。在真实场景如分页请求中，async function fetchPages()按需加载数据，结合for await…of逐步消费，无需一次性获取全部内容。生成器简化了迭代器创建，使异步或分段逻辑以同步方式表达，两者协作实现对大文件、API流等场景的优雅处理。
JavaScript 的迭代器与生成器通过一种简洁高效的方式协同处理数据流，尤其适合管理大量或动态生成的数据。它们的核心优势在于实现“惰性求值”——即按需计算，而不是一次性生成所有值。
迭代器（Iterator）的基本作用
迭代器是一个对象，遵循迭代器协议，具备一个 next() 方法，返回包含 value 和 done 属性的结果对象。它允许你一步步访问序列中的元素。
例如，数组调用 [Symbol.iterator]() 会返回一个迭代器，用于 for…of 循环中逐个取值。
生成器（Generator）是迭代器的工厂
生成器函数用 function* 定义，调用后返回一个生成器对象——这个对象既是可迭代对象，也是迭代器。它内部使用 yield 暂停执行，并在每次调用 next() 时恢复。
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这意味着你可以用同步语法编写异步或分段的数据生产逻辑，而外部可以像操作普通迭代器一样消费数据。
看一个简单例子：
function* numberStream() { let i = 0; while (true) { yield i++; }}const gen = numberStream();gen.next(); // { value: 0, done: false }gen.next(); // { value: 1, done: false }
这个生成器创建了一个无限递增的数字流。由于是惰性执行，不会耗尽内存，只有在调用 next() 时才计算下一个值。
协同处理真实数据流场景
当需要处理大文件、API 分页数据或事件流时，生成器可以封装获取逻辑，迭代器则控制消费节奏。
比如从分页接口拉取数据：
async function* fetchPages(url) { let page = 1; while (true) { const res = await fetch(`${url}?page=${page}`); const data = await res.json(); if (data.items.length === 0) break; for (const item of data.items) { yield item; } page++; }}
这里生成器负责按需加载下一页，外部可以用 for await…of 逐步消费每条记录，而不需要一次性加载全部数据。
基本上就这些。生成器简化了迭代器的创建过程，让开发者能以自然的方式描述数据流；迭代器则提供统一的消费接口。两者结合，使 JavaScript 能优雅地处理各种流式数据场景。
以上就是JavaScript 的迭代器与生成器是如何协同工作以处理数据流的？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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