JavaScript可通过数组、对象和类实现核心数据结构：数组适合索引访问，链表利于频繁增删；栈用数组实现LIFO，队列用对象优化FIFO；二叉树支持递归遍历，图用邻接表存储；并可基于这些结构实现递归、排序、搜索等算法。
JavaScript 是一门灵活且强大的编程语言，非常适合用来实现各种数据结构与算法。通过合理使用 JavaScript 的对象、数组和函数特性，我们可以高效地构建常见数据结构，并在此基础上实现经典算法。以下是几种核心数据结构及其在 JavaScript 中的实现方式。
数组与链表
数组是 JavaScript 中最基础的数据结构之一，基于索引访问非常快，但在插入或删除时效率较低，尤其是在头部或中间位置。
常见操作：push() / pop()：尾部增删，时间复杂度 O(1)shift() / unshift()：头部增删，时间复杂度 O(n)
链表通过节点连接实现，每个节点包含值和指向下一个节点的指针。适合频繁插入删除的场景。
简易单向链表实现：
class ListNode { constructor(val) { this.val = val; this.next = null; }}class LinkedList {constructor() {this.head = null;}
append(val) {const node = new ListNode(val);if (!this.head) {this.head = node;} else {let current = this.head;while (current.next) {current = current.next;}current.next = node;}}}
栈与队列
栈遵循后进先出（LIFO）原则，可以用数组快速实现。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
实现示例：
class Stack { constructor() { this.items = []; }push(item) {this.items.push(item);}
pop() {return this.items.pop();}
peek() {return this.items[this.items.length - 1];}
isEmpty() {return this.items.length === 0;}}
队列是先进先出（FIFO）结构。虽然可用数组实现，但 shift() 操作为 O(n)，建议用对象加指针优化。
优化队列实现：
class Queue { constructor() { this.items = {}; this.head = 0; this.tail = 0; }enqueue(val) {this.items[this.tail] = val;this.tail++;}
dequeue() {if (this.head === this.tail) return undefined;const val = this.items[this.head];delete this.items[this.head];this.head++;return val;}}
树与图
二叉树每个节点最多有两个子节点。常用于搜索、排序等场景。
二叉树节点定义：
class TreeNode { constructor(val) { this.val = val; this.left = null; this.right = null; }}
常见遍历方式包括递归实现的前序、中序、后序遍历，以及用队列实现的层序遍历（广度优先）。
图可以用邻接表或邻接矩阵表示。JavaScript 中常用对象存储邻接表。
无向图实现示例：
class Graph { constructor() { this.adjacencyList = {}; }addVertex(vertex) {if (!this.adjacencyList[vertex]) {this.adjacencyList[vertex] = [];}}
addEdge(v1, v2) {this.adjacencyList[v1].push(v2);this.adjacencyList[v2].push(v1);}}
常见算法实现
在数据结构基础上，可实现多种经典算法。
递归与回溯：斐波那契数列（可用记忆化优化）全排列问题
排序算法：
快速排序：选择基准，分区递归归并排序：分治合并，稳定排序
搜索算法：
二分查找：适用于有序数组，时间复杂度 O(log n)深度优先搜索（DFS）：常用于树和图的遍历广度优先搜索（BFS）：借助队列，适合找最短路径
基本上就这些。掌握这些基础结构和实现方法，能应对大多数前端或算法题场景。关键是理解每种结构的适用条件和性能特点。
以上就是JavaScript数据结构与算法实现的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1530251.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
