8月13日，在force link ai创新巡展·青岛站，火山引擎宣布对提示词优化工具promptpilot进行全面升级，新增支持任意模型的提示词调优功能，并正式向所有用户开放使用。与此同时，data agent推出“一客一策”能力，ai数据湖服务las也上线了“ai算子广场”，助力企业更高效地激活和利用数据资产。
活动现场，山东大学与青岛港分享了基于豆包大模型及火山引擎数据产品构建AI应用的实际案例与落地经验。
PromptPilot升级：实现全模型兼容的提示词优化
尽管AI技术正加速渗透各行各业，但在实际应用中仍面临诸多难题：需求表达模糊、通过prompt反复试探模型能力耗时费力、上线后badcase频发且难以动态适应上下文变化。
为解决这些问题，火山引擎于6月推出PromptPilot，致力于打造智能化的提示词优化专家。用户只需通过自然语言描述需求，PromptPilot即可自动理解意图、提炼评估标准，并生成高质量提示词。在应用上线后，系统还能持续采集线上流量，自动识别并分析badcase，主动发起新一轮优化迭代。这一闭环机制让数据积累转化为长期业务优势，推动AI应用持续进化。
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本次升级带来两大核心能力提升：全模型兼容性与全链路知识库融合。
首先，PromptPilot现已支持各类大模型，无论是公有云上的服务、私有化部署的闭源模型，还是企业自研定制模型，均可无缝接入并进行提示词优化；其次，PromptPilot深度集成火山引擎知识库，在文本生成、调试、批量数据集构建等环节中可精准调用专业知识内容，显著增强模型在垂直领域的理解深度、输出准确性和可信度，切实应对复杂业务场景中的专业挑战。
Data Agent与多模态数据湖服务同步升级
随着AI时代数据量爆发式增长，数据处理已从单一文本扩展至图像、音视频等多模态形式，数据基础设施的角色也由“支撑BI决策”转向“驱动AI智能”。为此，火山引擎持续强化产品能力，助力企业打造具备感知力、思考力和行动力的智能数据体系。
Data Agent是火山引擎面向数据领域打造的垂直智能体，能够深入理解企业数据资产，具备主动分析、推理与执行能力，持续释放数据价值。目前已推出智能分析Agent和智能营销Agent。
此次，智能营销Agent重磅上线“一客一策”功能，旨在实现客户运营的极致精细化。该功能整合三类关键数据：客户多维画像信息、企业内部知识库以及公网实时数据，经过深度分析与大模型推理，构建出高度精准的用户立体画像，并自动生成个性化营销策略。相当于为每位客户配备一名“AI销售顾问”，真正实现千人千面的精准触达。
在能力层面，“一客一策”可通过Data Agent在全域数据中挖掘潜在需求，依托大模型自主调用外部工具，完成复杂任务；支持多元系统集成，可快速嵌入企业自有APP、流量运营平台等各类业务场景。
在实际效果方面，“一客一策”使MQL到SQL的转化效率最高提升达300%，数据利用率从10%跃升至95%，单客户分析时间由原来的30分钟压缩至仅需2分钟。
为帮助企业高效管理海量核心知识资产，火山引擎同步升级多模态数据湖能力，其核心产品AI数据湖服务（LAS）正式推出“AI算子广场”，实现对文本、图像、音频、视频等多种模态数据的一体化处理与管理，加速企业知识资产的沉淀与复用。
“AI算子广场”将文档解析、OCR识别、语音转写、视频合成等复杂AI能力封装为标准化模块，提供超过100种即插即用的通用算子，集成主流开源算子库，并配备完整开发框架，支持用户自定义开发专属算子，全面覆盖多模态数据处理需求。
用户可通过可视化界面拖拽组件，像搭积木一样快速搭建数据处理流程，实现工作流的灵活编排，从而将分散、孤立的数据高效转化为结构化知识资产，推动知识的自动化流转与价值增值。
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