本教程详细指导如何在 chart.js 中创建分组堆叠柱状图。我们将探讨如何将复杂的原始数据结构（包含设备、用户和积分）转换为 chart.js 所需的 `labels` 和 `datasets` 格式。重点在于数据预处理、动态生成数据集，以及配置 chart.js 的堆叠选项，以清晰展示多维度数据。
在数据可视化中，分组堆叠柱状图是一种强大的工具，能够在一个图表中同时展示多个类别的数据堆叠情况，并在不同的组之间进行比较。Chart.js 提供了灵活的配置选项来实现这种图表，但关键在于正确地准备数据结构。
1. 理解 Chart.js 对数据结构的要求
Chart.js 绘制柱状图时，通常需要以下两种核心数据：
labels: 对应图表的 X 轴标签，代表不同的分组（例如本例中的设备名称）。datasets: 一个数组，每个元素代表图表中的一个数据集。对于堆叠柱状图，每个数据集通常代表堆叠中的一个组成部分（例如本例中的用户类别）。每个数据集对象包含：label: 数据集的名称（例如用户 “amckinlay”）。data: 一个数组，其长度应与 labels 数组相同，每个值对应 labels 中相应位置的堆叠数值。backgroundColor: 数据集的颜色。
原始数据结构分析
假设我们有以下原始数据 alldata，它包含设备名称和每个设备上不同用户的积分：
// 原始数据示例const alldata = [ { device: "Laptop", values: [ { amckinlay: '30' }, { cvu: '150' } ] }, { device: "Phone", values: [ { amckinlay: '100' } ] }];console.log(alldata);
这种结构对于 Chart.js 来说并不直接适用，因为 values 数组中的每个对象是一个键值对，难以直接提取 category（用户）和 value（积分）。为了更好地与 Chart.js 的 datasets 结构匹配，我们需要将数据转换为更扁平、更易于访问的形式。
2. 数据预处理与转换
为了满足 Chart.js 的要求，我们需要将原始数据 alldata 转换为适合 labels 和 datasets 的格式。
2.1 标准化数据结构
首先，我们将原始数据中的 values 数组扁平化，并为每个用户-设备-积分组合创建一个统一的对象结构。推荐的目标结构是 { device: “Laptop”, category: “amckinlay”, value: 30 }。
// 定义颜色配置，方便管理不同类别的颜色const colorSettings = [ { category: 'amckinlay', backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)', }, { category: 'cvu', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.6)', }, // 可以添加更多类别及其颜色];// 将原始数据扁平化并标准化let processedData = alldata .map((x) => x.values.reduce((acc, cur) => { for (let k in cur) { acc.push({ device: x.device, category: k, value: parseInt(cur[k]), // 确保值为数字类型 }); } return acc; }, []) ) .flat();console.log("标准化后的数据:", processedData);/* 示例输出:[ { device: "Laptop", category: "amckinlay", value: 30 }, { device: "Laptop", category: "cvu", value: 150 }, { device: "Phone", category: "amckinlay", value: 100 }]*/
上述代码首先遍历 alldata 中的每个设备，然后遍历其 values 数组，将每个键值对转换为一个包含 device、category（用户）和 value（积分）的扁平对象。parseInt() 用于确保积分值是数字类型。
2.2 提取 X 轴标签
X 轴的标签将是所有不重复的设备名称。
// 提取所有不重复的设备名称作为 X 轴标签const labels = [...new Set(processedData.map((x) => x.device))];console.log("X 轴标签:", labels); // 输出: ["Laptop", "Phone"]
2.3 构建 Chart.js 数据集
接下来，我们需要为 Chart.js 构建 datasets 数组。每个 category（用户）将对应一个 dataset 对象。
// 提取所有不重复的类别（用户）作为子标签const subLabels = [...new Set(processedData.map((x) => x.category))];console.log("子标签（数据集类别）:", subLabels); // 输出: ["amckinlay", "cvu"]// 构建 Chart.js 的 datasets 数组const datasets = subLabels.reduce((acc, currentCategory) => { // 为当前类别创建一个数据集对象 const dataset = { label: currentCategory, data: [], backgroundColor: colorSettings.find((c) => c.category === currentCategory)?.backgroundColor || 'rgba(0,0,0,0.5)', // 从颜色配置中获取颜色 }; // 遍历所有设备，为当前类别填充数据 for (const device of labels) { // 查找当前设备和当前类别对应的值，如果没有则默认为 0 const value = processedData.find( (x) => x.device === device && x.category === currentCategory )?.value ?? 0; dataset.data.push(value); } acc.push(dataset); return acc;}, []);console.log("Chart.js 数据集:", datasets);/* 示例输出:[ { label: 'amckinlay', data: [30, 100], // Laptop: 30, Phone: 100 backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)' }, { label: 'cvu', data: [150, 0], // Laptop: 150, Phone: 0 (因为Phone没有cvu的数据) backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.6)' }]*/
这段代码首先获取所有唯一的 category 作为 subLabels。然后，它遍历每个 subLabel，为它创建一个 dataset 对象。在构建 dataset.data 数组时，它会遍历所有的 labels（设备），查找对应设备和类别的积分值。如果某个设备没有某个类别的积分数据，则 find 方法会返回 undefined，此时使用 ?? 0 将其填充为 0，确保 data 数组的长度与 labels 数组一致。
3. Chart.js 配置与渲染
数据准备就绪后，最后一步是配置 Chart.js 并将其渲染到页面上。关键在于设置 options 中的 stacked 属性。
Chart.js 分组堆叠柱状图 body { font-family: sans-serif; } .chart-container { width: 80%; margin: 50px auto; }// ... (此处粘贴上面 2.1, 2.2, 2.3 节的所有 JavaScript 代码，包括 alldata, colorSettings, processedData, labels, subLabels, datasets 的定义) ... // Chart.js 渲染配置 const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); const myChart = new Chart(ctx, { type: 'bar', // 图表类型为柱状图 data: { labels: labels, // X 轴标签 datasets: datasets, // 数据集 }, options: { responsive: true, // 启用响应式布局 plugins: { title: { display: true, text: '设备用户积分分布图' } }, scales: { x: { stacked: true, // X 轴启用堆叠 title: { display: true, text: '设备' } }, y: { stacked: true, // Y 轴启用堆叠 title: { display: true, text: '积分' } }, }, }, });
在 options 配置中：
scales.x.stacked: true 确保 X 轴上的每个分组（设备）内部的柱子是堆叠的。scales.y.stacked: true 确保 Y 轴上的数值是累加的，对应堆叠效果。responsive: true 让图表在容器大小变化时自动调整。
4. 注意事项
数据类型一致性: 确保 data 数组中的值都是数字类型。原始数据中的 ’30’ 等字符串需要通过 parseInt() 或 parseFloat() 转换为数字。颜色管理: 建议将颜色配置集中管理（如 colorSettings 数组），这样可以方便地为不同的类别分配颜色，提高代码的可维护性和一致性。缺失数据处理: 当某个设备没有某个类别的堆叠数据时，应在 dataset.data 中填充 0，而不是省略，以保证 data 数组的长度与 labels 数组一致，避免图表渲染错误。性能优化: 对于非常大的数据集，数据预处理可能需要优化，例如使用更高效的查找算法或考虑在后端进行部分数据转换。
5. 总结
创建 Chart.js 分组堆叠柱状图的关键在于数据预处理。通过将复杂的原始数据结构转换为 Chart.js 所需的 labels 和 datasets 格式，我们能够灵活地展示多维度数据。核心步骤包括：
标准化原始数据: 将嵌套的、键值对形式的数据扁平化为统一的对象结构。提取 X 轴标签: 从标准化数据中获取所有唯一的设备名称。动态构建数据集: 遍历所有唯一的类别（用户），为每个类别创建一个 dataset 对象，并填充对应设备的数据。配置 Chart.js 选项: 在 options.scales 中设置 x.stacked: true 和 y.stacked: true 以启用堆叠功能。
遵循这些步骤，您就可以在 Chart.js 中创建出清晰、信息丰富的分组堆叠柱状图。
以上就是Chart.js 教程：创建分组堆叠柱状图的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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