惰性求值和缓存可提升JavaScript性能，通过延迟计算和记忆化避免重复运算。1. 惰性求值：用函数或闭包实现按需计算，如延迟初始化对象；2. 缓存：利用Map存储结果，相同输入直接返回值，适用于纯函数和递归；3. 结合使用：如惰性单例模式，首次调用创建实例并缓存，后续直接复用，减少开销。合理应用能显著优化资源密集操作，但需注意控制缓存生命周期防止内存泄漏。
惰性求值（Lazy Evaluation）和缓存（Caching）是优化JavaScript性能的两种重要技术，尤其在处理开销较大的计算或延迟资源加载时非常有用。它们能帮助我们避免不必要的运算，提升响应速度。
惰性求值：按需计算
惰性求值指的是表达式在真正需要时才进行计算，而不是在定义时立即执行。这在JavaScript中可以通过函数封装、闭包或代理对象来实现。
常见应用场景包括：
延迟初始化大型对象或模块避免在条件分支中执行无用计算处理无限序列或大数据流
示例：使用函数包装实现惰性求值
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function lazyValue() {
console.log(“计算中…”);
return expensiveOperation();
}
// 只有调用时才执行
const value = lazyValue(); // 此时才输出”计算中…”并计算
缓存：记忆化避免重复计算
缓存通常与惰性求值结合使用，尤其是通过“记忆化（Memoization）”技术，将已计算的结果保存下来，下次请求相同输入时直接返回结果。
适合缓存的场景：
纯函数（输入相同，输出不变）递归算法，如斐波那契数列频繁调用但参数变化少的函数
示例：实现一个带缓存的惰性计算函数
function memoize(fn) {
const cache = new Map();
return function(…args) {
const key = JSON.stringify(args);
if (cache.has(key)) {
return cache.get(key);
}
const result = fn.apply(this, args);
cache.set(key, result);
return result;
};
}
const fib = memoize(function(n) {
if (n return fib(n – 1) + fib(n – 2);
});
fib(30); // 快速返回，避免重复递归
结合惰性与缓存：高效初始化
有时我们希望某个值只在首次访问时创建，并且之后重复使用。可以利用闭包和惰性初始化模式实现。
示例：惰性单例对象
const getInstance = (function() {
let instance;
return function() {
if (!instance) {
console.log(“创建实例”);
instance = new ExpensiveObject();
}
return instance;
};
})();
第一次调用 getInstance() 时创建对象，后续调用直接返回缓存实例，兼顾性能与资源控制。
基本上就这些。合理使用惰性求值和缓存，能让JavaScript应用更轻快，特别是面对复杂计算或资源密集型操作时，效果明显。注意别过度缓存导致内存泄漏，尤其是键为动态值时要控制生命周期。
以上就是JavaScript惰性求值与缓存的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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