MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

sql(structured query language)是一种标准,作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品,如oracle,db2,sql server,postgresql,mysql都支持它。在过去几年中,nosql最初声称不需要sql,但最终不得不修正为”not only sql”,以便兼容sql技术。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库,在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上,还扩展了一些自己的SQL语句,如 MySQL中的limit关键字。

SQL语言分类

DDL

数据定义语言,用来定义数据库对象,数据库,表,列等。如create,alter,drop等

DML

数据操作语言,用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert,update,delete等

DCL

数据控制语言,用来定义数据库的访问权限,安全级别等。如grant等

DQL:

数据查询语言,用来查询。如select,from,where等

 SQL语法顺序和解析顺序

# 语法顺序SELECT DISTINCTFROM JOIN  ON WHEREGROUP BYHAVINGORDER BYLIMIT # 解析顺序FROM ON  JOIN   -- 这一步和上一步,会循环执行WHERE  -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右GROUP BY HAVING SELECT   -- 分组之后才执行SELECTDISTINCT ORDER BY LIMIT  -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准

FROM

对FROM的左表和右表计算笛卡尔积,产生虚表VT1

select * from seller join product;

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ON

产生虚表VT1后,通过ON关键字进行筛选,只有符合条件的才会被筛选到虚表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

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OUTER JOIN

LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表(保留表)中全部记录以及右表中满足ON条件的记录

RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

 若指定了OUTER JOIN(LEFT JOIN,RIGHT JOIN),那么保留表中未匹配ON条件的行,就会作为外部行,添加到虚表VT2中,形成虚表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

若FROM子句,包含不止2个表,则会对上一个join连接产生的结果VT3,和下一个表重复执行上面的步骤

WHERE

根据where条件过滤

GROUP BY

对结果进行分组

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_byselect version(),@@sql_mode;-- 需要把这个选项关掉,set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';-- 后执行group by 正常select * from user group by name;

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HAVING

对分组的结果,进行having条件过滤

SELECT

选取指定的列

DISTINCT

针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列,加在后面无效

-- 下面无效select id, distinct name from user;-- 下面有效select distinct name from user;

MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

distinct 后加多列,则是将多列拼接在一起来去重

MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

若想根据某一列去重,并显示出整行的数据,可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分页

注意:对于select中的列的别名,只有在order by中才能使用,由上面的SQL解析顺序可知

MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析

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