远程访问Linux的DataEase数据可视化分析,有哪些推荐的工具?

dataease 是一款开源的数据可视化分析工具,旨在帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。

在本地搭建后,通过 cpolar 内网穿透工具,可以获得一个远程公网地址来访问 DataEase 的 web UI 界面。这样,我们可以在任何设备上随时查看 DataEase 进行数据分析。

安装 DataEase 在 Linux 上搭建 DataEase 非常便捷。按照 GitHub 上的官方方法,使用一键安装命令即可完成:

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash

安装完成后,可以看到提示信息,服务默认端口为 80,并提供了默认的用户名和初始密码。

远程访问Linux的DataEase数据可视化分析,有哪些推荐的工具?

本地访问测试 成功搭建 DataEase 服务后,我们进行本地访问测试。在外部浏览器中输入 Linux 局域网 IP 地址加 80 端口,或者在 Linux 的图形化界面浏览器中输入 localhost:80,即可看到 DataEase 的登录界面,确认本地访问正常后,接下来安装 cpolar 内网穿透工具以实现远程访问。

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安装 cpolar 内网穿透软件 我们已经在本地 Linux 中安装并启动了 DataEase 服务,并且本地访问正常。接下来,在 Linux 上安装 cpolar 内网穿透工具,通过 cpolar 的 HTTP 公网地址,我们可以轻松实现远程访问,无需注册域名或购买云服务器。以下是安装 cpolar 的步骤:

使用一键脚本安装命令:

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

向系统添加服务:

sudo systemctl enable cpolar

启动 cpolar 服务:

sudo systemctl start cpolar

cpolar 安装成功后,在外部浏览器上访问 Linux 的 9200 端口,即【https://www.php.cn/link/1071f2d716fafebd789062219cec9c83 cpolar 账号登录,登录后即可看到 cpolar web 配置界面。

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配置 DataEase 公网访问地址 点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个 HTTP 访问方式的 80 端口隧道。

隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复协议:选择 HTTP本地地址:80 (默认端口)域名类型:免费选择随机域名地区:选择 China VIP点击创建

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隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址。有两种访问方式,一种是 HTTP 和 HTTPS,如 HTTPS 无法访问,改为 HTTP 访问即可。

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公网远程访问 DataEase 使用上述 HTTP 公网地址在任意设备的浏览器中访问,即可成功看到 DataEase 服务的登录管理界面。这样,一个公网地址且可以远程访问的配置就完成了,新的地址访问可能需要重新登录。

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固定 DataEase 公网地址 由于以上使用 cpolar 所创建的隧道使用的是随机公网地址,24 小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn 已备案】。

登录 cpolar 官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留。保留成功后复制保留的二级子域名名称。

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保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称。

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返回登录 cpolar web UI 管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的 DataEase 隧道,点击右侧的编辑。

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修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中。

域名类型:选择二级子域名Sub Domain:填写保留成功的二级子域名点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

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更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名。

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最后,使用固定的公网地址访问 DataEase 服务,可以看到出现登录界面,表示访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了。

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以上就是远程访问Linux的DataEase数据可视化分析,有哪些推荐的工具?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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