eventsource大数据传输的压缩难题
在使用EventSource传输大量数据时，压缩数据以减少带宽消耗是理想选择。然而，直接压缩响应体并不能解决问题，因为浏览器似乎默认将接收到的数据解释为文本字符串，导致解压缩失败。 此外，如果使用content-encoding: gzip对整个消息进行压缩，虽然可以接收一次数据，但浏览器会立即断开连接，后续数据传输中断。
高效解决方案
由于EventSource本身并不支持标准的gzip压缩，我们可以考虑以下替代方案：
自定义压缩算法： 例如，可以设计一种算法将多个ASCII字符合并成单个Unicode字符，从而减少数据大小。分段传输与标记机制： 通过EventSource发送一个数据请求标记，客户端再使用单独的HTTP请求下载实际数据。这种方法虽然牺牲了EventSource的实时推送特性，但能显著降低带宽占用。
选择哪种方案取决于具体应用场景。如果实时性要求高，自定义压缩算法可能更合适；如果带宽优化是首要目标，则分段传输是更好的选择。
以上就是EventSource如何高效传输大量数据？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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