executor在java中扮演线程管理和任务调度的核心角色，它解耦了任务提交与执行机制。1. newfixedthreadpool创建固定大小线程池，适用于任务数量稳定且对响应时间有要求的场景；2. newcachedthreadpool创建可动态调整大小的线程池，适合处理大量短期任务；3. newsinglethreadexecutor创建单线程池，保证任务顺序执行；4. newscheduledthreadpool创建支持定时和周期性任务的线程池。但不推荐使用executors直接创建线程池，因可能引发oom问题，建议通过threadpoolexecutor自定义，其参数包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、任务队列、线程工厂及拒绝策略。关闭线程池时应优先调用shutdown()并配合awaittermination()确保任务完成，必要时再调用shutdownnow()强制关闭。
Executor在Java中扮演着线程管理和任务调度的核心角色，它允许我们将任务的提交与任务的执行机制解耦。简单来说，Executor就是一个执行Runnable任务的对象，它隐藏了线程创建和管理的复杂性，让开发者可以专注于业务逻辑。
线程池Executor的4种创建方式
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)
这是最常见的线程池创建方式之一。它创建一个固定大小的线程池，池中的线程数量始终保持不变。如果所有线程都在忙碌，新提交的任务将在队列中等待，直到有线程空闲出来。
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优点: 资源消耗可控，响应速度快，适用于任务数量相对稳定，对响应时间有要求的场景。缺点: 如果任务提交速度远大于处理速度，队列可能会无限增长，导致内存溢出。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);for (int i = 0; i { try { Thread.sleep(100); // 模拟耗时操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Thread: " + Thread.currentThread().getName()); });}executor.shutdown(); // 记得关闭线程池
Executors.newCachedThreadPool()
创建一个可缓存的线程池。线程池的大小是不固定的，可以根据任务的需要动态调整。如果没有空闲线程，则创建新的线程；如果线程空闲时间超过一定阈值（默认60秒），则会被回收。
优点: 可以充分利用系统资源，处理大量短期任务。缺点: 如果任务提交速度过快，可能会创建大量的线程，导致CPU占用率过高，甚至OOM。不太适合长时间运行且任务量持续较高的场景。
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();for (int i = 0; i { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Thread: " + Thread.currentThread().getName() + ", Task: " + taskNum); });}executor.shutdown();
Executors.newSingleThreadExecutor()
创建一个单线程的Executor。它确保所有的任务都按照提交的顺序依次执行。
优点: 保证任务的顺序执行，避免并发问题。缺点: 性能较低，不适合处理大量并发任务。
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();for (int i = 0; i { System.out.println("Thread: " + Thread.currentThread().getName() + ", Task: " + taskNum); });}executor.shutdown();
Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
创建一个可以执行延迟任务或定时任务的线程池。
优点: 可以方便地执行定时任务。缺点: 相对复杂，需要仔细配置参数。
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(5);// 延迟1秒后执行executor.schedule(() -> { System.out.println("Delayed task executed.");}, 1, TimeUnit.SECONDS);// 每隔2秒执行一次executor.scheduleAtFixedRate(() -> { System.out.println("Periodic task executed.");}, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);// 注意：ScheduledExecutorService通常需要手动关闭，否则程序可能不会退出// executor.shutdown(); // 在适当的时候关闭
如何选择合适的Executor？
选择合适的Executor取决于具体的应用场景。例如，对于CPU密集型任务，可以考虑使用newFixedThreadPool，线程数量设置为CPU核心数+1。对于IO密集型任务，可以使用newCachedThreadPool，让线程池根据需要动态调整大小。如果需要保证任务的顺序执行，可以使用newSingleThreadExecutor。如果需要执行定时任务，可以使用newScheduledThreadPool。
为什么不推荐使用Executors直接创建线程池？
阿里巴巴Java开发手册中建议不要使用Executors创建线程池，而是通过ThreadPoolExecutor的构造方法来创建。这是因为Executors提供的线程池在某些情况下可能会导致OOM。例如，newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor的LinkedBlockingQueue默认长度是Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，导致OOM。newCachedThreadPool虽然可以动态创建线程，但是如果没有控制好线程的数量，也可能会导致OOM。
ThreadPoolExecutor的参数详解
ThreadPoolExecutor是创建线程池的核心类。它的构造方法如下：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 核心线程数。线程池中始终保持的线程数量，即使它们是空闲的。maximumPoolSize: 最大线程数。线程池中允许的最大线程数量。keepAliveTime: 线程空闲时间。当线程池中的线程数量超过corePoolSize时，多余的空闲线程的存活时间。unit: keepAliveTime的时间单位。workQueue: 任务队列。用于保存等待执行的任务。常见的队列类型有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue等。threadFactory: 线程工厂。用于创建新的线程。handler: 拒绝策略。当任务队列已满且线程池中的线程数量达到maximumPoolSize时，新提交的任务将被拒绝。常见的拒绝策略有AbortPolicy（抛出异常）、CallerRunsPolicy（由调用者线程执行）、DiscardPolicy（直接丢弃）、DiscardOldestPolicy（丢弃队列中最老的任务）。
如何优雅地关闭线程池？
关闭线程池通常有两种方式：shutdown()和shutdownNow()。
shutdown(): 平滑关闭线程池，不再接受新的任务，但会等待所有已提交的任务执行完毕。shutdownNow(): 立即关闭线程池，尝试停止所有正在执行的任务，并返回等待执行的任务列表。
建议使用shutdown()方法，给线程池一个优雅关闭的机会。在关闭线程池之后，需要调用awaitTermination()方法等待所有任务执行完毕。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);// 提交任务...executor.shutdown(); // 拒绝接受新的任务try { if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { executor.shutdownNow(); // 超时后强制关闭 }} catch (InterruptedException e) { executor.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt();}
以上就是java中的executor是什么 线程池Executor的4种创建方式的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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