本文将深入探讨如何利用Java 8及更高版本的Stream API，高效地处理复杂数据聚合任务。我们将通过一个实际案例，演示如何对数据进行多条件过滤、按日期（月份）和事件类型进行分组，并计算每个分组的总数，最终将结果转换为指定的数据传输对象，并进行排序。
1. 场景概述与数据模型
在日常开发中，我们经常需要从原始数据中提取有价值的信息。例如，我们可能需要分析员工的入职（JOIN）和离职（EXIT）事件，按月份和事件类型统计总人数。
假设我们有以下 Person 类来存储员工事件信息：
import java.time.LocalDate;public class Person { private String id; private String name; private String surname; private State event; // JOIN, EXIT (State是一个枚举类型) private Object value; // 示例中未直接使用，但可能存在 private LocalDate eventDate; public Person(String id, State event, LocalDate eventDate) { this.id = id; this.event = event; this.eventDate = eventDate; } // Getters public String getId() { return id; } public State getEvent() { return event; } public LocalDate getEventDate() { return eventDate; } @Override public String toString() { return "Person{" + "id='" + id + ''' + ", event=" + event + ", eventDate=" + eventDate + '}'; }}
其中 State 是一个枚举类型，定义了不同的事件状态：
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public enum State { JOIN, EXIT, OTHER // 假设还有其他事件类型，例如OTHER}
我们的目标是生成一个 List，其中 DTO 包含月份、事件类型和该类型在当月的总人数：
public class DTO { private int month; private State info; private int totalEmployees; public DTO(int month, State info, int totalEmployees) { this.month = month; this.info = info; this.totalEmployees = totalEmployees; } // Getters public int getMonth() { return month; } public State getInfo() { return info; } public int getTotalEmployees() { return totalEmployees; } @Override public String toString() { return "DTO{" + "month=" + month + ", info=" + info + ", totalEmployees=" + totalEmployees + '}'; }}
为了在分组时作为键，我们需要一个组合了月份和事件类型的数据结构。Java 16+ 推荐使用 record，它自动提供了 equals()、hashCode() 和 toString() 方法，非常适合作为不可变的数据载体：
// Java 16+ 推荐使用 recordpublic record MonthState(int month, State info) {}
如果使用 Java 8-15，则需要手动创建一个类并重写 equals() 和 hashCode() 方法，以确保分组逻辑的正确性：
// Java 8-15 版本的 MonthStateimport java.util.Objects;public class MonthState { private final int month; private final State info; public MonthState(int month, State info) { this.month = month; this.info = info; } public int getMonth() { return month; } public State getInfo() { return info; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; MonthState that = (MonthState) o; return month == that.month && info == that.info; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(month, info); } @Override public String toString() { return "MonthState{" + "month=" + month + ", info=" + info + '}'; }}
在
以上就是使用Java Stream实现多条件过滤、按月分组与数据汇总的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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