本教程详细指导如何部署和调度一个基于node.js的网页爬虫，使其能够每日自动运行并将其数据提供给前端应用。文章将区分客户端与服务器端javascript的运行环境，介绍本地任务调度方法，并探讨将爬虫集成到在线服务以实现数据共享的策略，同时涵盖数据持久化、cors处理及部署最佳实践。
1. 理解Node.js爬虫的运行环境
首先，我们需要明确一点：您所编写的爬虫代码（使用 puppeteer 和 fs 模块）是一个基于Node.js环境运行的服务器端脚本，而非在浏览器中执行的客户端JavaScript。
客户端JavaScript：在用户的浏览器中运行，主要负责页面交互、DOM操作等，无法直接访问本地文件系统或执行外部程序。服务器端Node.js：在服务器或本地计算机上运行，可以执行文件I/O操作（如 fs.writeFile），启动无头浏览器（如 puppeteer），处理网络请求等。
因此，要让您的 index.js 每日自动运行，并使其生成的数据可供前端页面访问，需要采取与部署静态网站不同的策略。
以下是您提供的Node.js爬虫代码示例：
const puppeteer = require('puppeteer');const fs = require('fs');// 爬取第一个数据源(async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://br.advfn.com/investimentos/futuros/di-depositos-interfinanceiros/cotacoes',{ waitUntil: 'load', timeout: 0 }); const textNode = await page.evaluate(()=>{ const nodeText = document.querySelector(".even.first").innerText; const text = [nodeText]; return text }); fs.writeFile('arreglo2.json', JSON.stringify(textNode), err =>{ if (err) throw new Error ('algo deu errado') console.log('arreglo2.json saved successfully') }) await browser.close(); // 关闭浏览器实例})();// 爬取第二个数据源(async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://br.tradingview.com/symbols/TVC-DXY/',{ waitUntil: 'load', timeout: 0 }); const textNode = await page.evaluate(()=>{ const nodeText = document.querySelector(".js-quote-ticker.tv-site-table__row.tv-widget-watch-list__row:nth-child(2)").children[1].children[1].children[0].innerHTML; const text = [nodeText]; return text }); fs.writeFile('arreglo.json', JSON.stringify(textNode), err =>{ if (err) throw new Error ('algo deu errado') console.log('arreglo.json saved successfully') }) await browser.close(); // 关闭浏览器实例})();// 爬取第三个数据源(async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://br.advfn.com/bolsa-de-valores/fx/USDBRL/cotacao',{ waitUntil: 'load', timeout: 0 }); const textNode = await page.evaluate(()=>{ const nodeText = document.querySelector(".qs-current-price").innerText; const text = [nodeText]; return text }); fs.writeFile('cotacaoFechamento.json', JSON.stringify(textNode), err =>{ if (err) throw new Error ('algo deu errado') console.log('cotacaoFechamento.json saved successfully') }) await browser.close(); // 关闭浏览器实例})();
请注意，为了避免资源泄露，在每个 puppeteer 实例使用完毕后，都应调用 await browser.close(); 关闭浏览器。
2. 本地调度方案：Windows任务计划程序
如果您希望爬虫在自己的Windows电脑上每日定时运行，最直接的方法是使用Windows任务计划程序（Task Scheduler）。
操作步骤：
打开任务计划程序： 在Windows搜索栏输入“任务计划程序”并打开。创建基本任务： 在右侧“操作”面板中选择“创建基本任务…”。任务命名与描述：名称： 例如 “每日爬虫任务”。描述： 简要说明任务用途。配置触发器：选择“每天”。设置起始日期和时间，例如每日“上午 8:00:00”。点击“下一步”。定义操作：选择“启动程序”。程序或脚本： 填写您的Node.js安装路径中的 node.exe。通常在 C:Program Filesnodejsnode.exe 或您自定义的安装路径。添加参数(可选)： 填写您的爬虫脚本路径，例如 C:UsersYourUserpathtoyourprojectindex.js。请确保使用完整路径。起始于(可选)： 填写您的爬虫脚本所在目录的路径，例如 C:UsersYourUserpathtoyourproject。这对于脚本中涉及相对路径的文件操作很重要。点击“下一步”。完成： 检查任务摘要，确认无误后点击“完成”。
现在，您的Node.js爬虫将在每天上午8点自动运行，并将数据保存到指定的JSON文件中。
3. 将爬虫数据集成到前端应用
爬虫在本地运行并生成JSON文件后，如何让您的静态HTML页面访问这些数据呢？这涉及到将数据“服务”出去。
3.1 本地开发环境的CORS问题
您提到在 C:// 目录下运行爬虫时遇到CORS错误，而在XAMPP环境下则正常。这是因为：
本地文件协议 (file://)：当您直接在浏览器中打开HTML文件时，它使用 file:// 协议。出于安全考虑，浏览器严格限制 file:// 页面通过 XMLHttpRequest 或 fetch API 访问其他本地文件（即使是同一目录下的文件）。这被视为跨域请求，因此会触发CORS错误。HTTP服务器 (XAMPP)：XAMPP提供了一个本地HTTP服务器。当您通过 http://localhost/your_project/index.html 访问页面时，它运行在 http:// 协议下。在这种情况下，HTML页面可以自由地请求同一域（localhost）下的其他资源（包括爬虫生成的JSON文件），因为它们不再是跨域请求。
因此，要让前端页面访问爬虫生成的数据，您需要一个HTTP服务器来提供这些JSON文件。
3.2 部署策略
a. 简单的Node.js HTTP服务器
您可以编写一个简单的Node.js服务器来提供爬虫生成的JSON文件。
创建 server.js 文件： 在您的项目根目录创建一个 server.js 文件。
const http = require('http');const fs = require('fs');const path = require('path');const hostname = '127.0.0.1'; // 或 '0.0.0.0' 允许外部访问const port = 3000;const dataDir = __dirname; // 假设JSON文件与server.js在同一目录const server = http.createServer((req, res) => { // 允许跨域请求，重要！ res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', '*'); // 生产环境请指定具体域名 res.setHeader('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, POST, OPTIONS, PUT, PATCH, DELETE'); res.setHeader('Access-Control-Allow-Headers', 'X-Requested-With,content-type'); res.setHeader('Access-Control-Allow-Credentials', true); // 处理OPTIONS请求（CORS预检请求） if (req.method === 'OPTIONS') { res.writeHead(204); res.end(); return; } if (req.url === '/data/arreglo2.json') { fs.readFile(path.join(dataDir, 'arreglo2.json'), (err, data) => { if (err) { res.statusCode = 404; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('File not found'); return; } res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'application/json'); res.end(data); }); } else if (req.url === '/data/arreglo.json') { fs.readFile(path.join(dataDir, 'arreglo.json'), (err, data) => { if (err) { res.statusCode = 404; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('File not found'); return; } res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'application/json'); res.end(data); }); } else if (req.url === '/data/cotacaoFechamento.json') { fs.readFile(path.join(dataDir, 'cotacaoFechamento.json'), (err, data) => { if (err) { res.statusCode = 404; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('File not found'); return; } res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'application/json'); res.end(data); }); } else { res.statusCode = 404; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('Not Found'); }});server.listen(port, hostname, () => { console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);});
运行服务器： 在终端中运行 node server.js。
前端获取数据： 您的HTML页面中的JavaScript可以通过 fetch API 请求数据：
fetch('http://127.0.0.1:3000/data/arreglo2.json') .then(response => response.json()) .then(data => { console.log('Fetched arreglo2.json:', data); // 处理数据显示逻辑 }) .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));
b. 云服务部署与调度
为了实现更稳定、可扩展的在线服务，您可以将爬虫部署到云平台。
Serverless 函数 (如AWS Lambda, Vercel Serverless Functions, Netlify Functions)：优点：按需付费，无需管理服务器，可配置定时触发器（如AWS CloudWatch Events），非常适合定时运行的短任务。挑战：puppeteer 依赖无头浏览器，部署到Serverless环境需要额外配置（如使用 chrome-aws-lambda）。文件系统通常是临时的，JSON数据需要保存到持久化存储（如AWS S3、数据库）。PaaS 平台 (如Heroku, Render, Railway)：优点：简化部署流程，支持Node.js应用，可配置定时任务（通常通过平台提供的附加组件或自定义脚本）。部署：您可以将爬虫和上述的Node.js HTTP服务器一起部署为一个应用。挑战：免费层级可能有限制，文件系统通常也是临时的，需考虑数据持久化。虚拟机/容器 (如AWS EC2, Docker, Kubernetes)：优点：完全控制运行环境，可以安装所有依赖，适用于复杂或资源密集型爬虫。部署：您可以在虚拟机上安装Node.js，并将爬虫和HTTP服务器部署上去。调度可以使用Linux的 cron 任务或Windows的任务计划程序。挑战：管理成本较高，需要一定的DevOps知识。
数据持久化考量：在云环境中，服务器的文件系统通常是临时的。这意味着每次应用重启或Serverless函数调用时，之前保存的JSON文件可能会丢失。为了确保数据持久性，您应该考虑将爬取到的数据存储到：
云存储服务：如AWS S3、Google Cloud Storage。数据库：如MongoDB、PostgreSQL、MySQL。Redis：作为缓存或临时存储。
4. 关键注意事项与最佳实践
错误处理与日志：对于自动化任务，完善的错误处理和日志记录至关重要。当爬虫失败时，您需要知道原因并及时收到通知。环境配置：使用环境变量来管理端口号、数据存储路径、API密钥等配置信息，避免硬编码。CORS策略：如果您部署了自定义的Node.js HTTP服务器，请务必正确配置 Access-Control-Allow-Origin 头，以允许您的前端域名访问数据。在生产环境中，不要使用 *，而应指定具体的前端域名。资源管理：puppeteer 启动无头浏览器会消耗大量内存和CPU。确保您的服务器或云函数有足够的资源。在每次爬取任务完成后，务必调用 browser.close() 释放资源。部署自动化：随着项目迭代，手动部署会变得繁琐。考虑使用CI/CD工具（如GitHub Actions, GitLab CI/CD）自动化代码测试、构建和部署过程。爬虫道德与法律：在进行网页爬取时，请务必遵守目标网站的 robots.txt 协议，尊重网站的使用条款，并注意数据隐私和版权问题。避免对网站造成过大负载。
总结
部署和调度一个Node.js网页爬虫需要您理解其服务器端运行的特性。对于本地运行，Windows任务计划程序是一个简单有效的调度工具。而要将数据提供给在线前端应用，您需要一个HTTP服务器来提供这些JSON文件。根据您的需求和技术栈，可以选择部署简单的Node.js HTTP服务器，或利用云平台的Serverless函数、PaaS服务等更专业的解决方案。在任何部署中，数据持久化、错误处理和CORS配置都是不可忽视的关键点。
以上就是部署与调度Node.js爬虫：从本地执行到云端集成的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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