使用Python从网站下载PDF并根据HTML文本自定义文件名

使用python从网站下载pdf并根据html文本自定义文件名

本教程详细介绍了如何使用Python从ASP网站下载PDF文件,并根据HTML “ 标签的显示文本来命名本地文件。通过`requests`库处理HTTP请求和`BeautifulSoup`解析HTML,我们能够准确提取下载链接和用户友好的文件名,解决了直接使用URL文件名不直观的问题。文章涵盖了环境设置、HTML解析、URL处理、文件下载与保存等关键步骤,并提供了完整的示例代码和注意事项。

在自动化数据抓取和文件下载的场景中,我们经常需要从网站上下载文件,并以一种更具描述性或用户友好的方式来命名这些文件,而不是简单地沿用URL中自带的文件名。特别是在处理动态生成的页面或链接时,HTML 标签的文本内容往往能提供比URL本身更清晰的文件描述。本教程将以从ASP网站下载PDF文件为例,详细讲解如何利用Python实现这一目标。

1. 准备工作

在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。requests库用于处理HTTP请求,而BeautifulSoup(通常与解析器如lxml或html.parser配合使用)则用于解析HTML内容。

pip install requests beautifulsoup4 lxml

接下来,导入所需的模块:

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

2. 发送HTTP POST请求获取页面内容

许多网站,尤其是ASP站点,会通过POST请求来动态加载内容。我们需要模拟这种请求以获取包含PDF链接的HTML页面。这通常涉及构建请求的URL、headers以及请求体(payload)。

# 目标网站的基础URLbase_url = "https://www.svpo.nl/curriculum.asp"# 模拟浏览器发送请求的User-Agent,以避免被网站识别为爬虫headers = {    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'}# 示例:定义需要请求的课程和科目klassen = ['1e klas']vakken = ['Wiskunde']# 定义文件保存的根目录output_root_path = r'c:ooks' # 使用原始字符串避免反斜杠转义问题# 循环处理每个课程和科目for klas in klassen:    for vak in vakken:        # 构建当前科目和课程的输出路径        current_output_path = os.path.join(output_root_path, klas, vak)        # 如果目录不存在,则创建它。exist_ok=True 避免目录已存在时报错        os.makedirs(current_output_path, exist_ok=True)        # 构建POST请求的payload        payload = {'vak': vak, 'klas_en_schoolsoort': klas}        # 发送POST请求获取页面内容        try:            response = requests.post(base_url, data=payload, headers=headers, timeout=10)            response.raise_for_status() # 检查HTTP请求是否成功 (200 OK)            print(f"成功获取 {klas} - {vak} 的页面内容。")        except requests.exceptions.RequestException as e:            print(f"获取 {klas} - {vak} 页面内容失败: {e}")            continue # 跳过当前科目,处理下一个

3. 解析HTML内容提取PDF链接和名称

获取到页面HTML内容后,我们需要使用BeautifulSoup来解析它,找到所有指向PDF文件的链接,并提取其文本内容作为文件名。

        # 使用lxml解析器解析HTML内容        soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")        # 查找所有带有'href'属性的标签        all_links = soup.find_all('a', {'href': True})        for link_tag in all_links:            pdf_url = link_tag.get('href')            # 检查链接是否以'.pdf'结尾(不区分大小写)            if pdf_url and pdf_url.lower().endswith('.pdf'):                # 提取标签的文本内容作为文件名                # 例如:Chapter 3 - Weird science -> "Chapter 3 - Weird science"                display_name = link_tag.text.strip()                # 处理URL路径和文件名                # 网站URL中可能使用反斜杠,HTTP URL应使用正斜杠                pdf_url = pdf_url.replace('', '/')                # 构造本地保存的文件名。注意添加'.pdf'后缀                # 示例: "Chapter 3 - Weird science" -> "Chapter 3 - Weird science.pdf"                filename = f"{display_name}.pdf"                # 构建完整的本地文件路径                full_file_path = os.path.join(current_output_path, filename)                print(f"发现PDF: {display_url},将保存为: {full_file_path}")                # 下载并保存PDF文件                try:                    pdf_response = requests.get(pdf_url, stream=True, timeout=15) # 使用stream=True处理大文件                    pdf_response.raise_for_status()                    with open(full_file_path, 'wb') as f:                        for chunk in pdf_response.iter_content(chunk_size=8192):                            f.write(chunk)                    print(f"成功下载并保存: {filename}")                except requests.exceptions.RequestException as e:                    print(f"下载 {pdf_url} 失败: {e}")                except IOError as e:                    print(f"保存文件 {full_file_path} 失败: {e}")                print('---')

4. 完整示例代码

以下是整合了所有步骤的完整Python脚本,用于从ASP网站下载PDF文件并根据链接文本自定义文件名。

import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef download_pdfs_with_custom_names(base_url, output_root_path, klassen, vakken):    """    从指定ASP网站下载PDF文件,并根据HTML链接文本自定义文件名。    Args:        base_url (str): 目标网站的URL。        output_root_path (str): 文件保存的根目录。        klassen (list): 包含课程名称的列表。        vakken (list): 包含科目名称的列表。    """    headers = {        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'    }    print(f"开始从 {base_url} 下载PDF文件https://www.php.cn/link/263b1241243ca2dbeb358777ceabc4a2e4c")    for klas in klassen:        for vak in vakken:            current_output_path = os.path.join(output_root_path, klas, vak)            os.makedirs(current_output_path, exist_ok=True)            print(f"--- 处理 {klas} - {vak} ---")            payload = {'vak': vak, 'klas_en_schoolsoort': klas}            # 1. 发送POST请求获取页面内容            try:                response = requests.post(base_url, data=payload, headers=headers, timeout=10)                response.raise_for_status() # 检查HTTP请求是否成功                print(f"成功获取 {klas} - {vak} 的页面内容。")            except requests.exceptions.RequestException as e:                print(f"获取 {klas} - {vak} 页面内容失败: {e}")                continue            # 2. 解析HTML内容提取PDF链接和名称            soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")            all_links = soup.find_all('a', {'href': True})            pdfs_found = False            for link_tag in all_links:                pdf_url = link_tag.get('href')                if pdf_url and pdf_url.lower().endswith('.pdf'):                    pdfs_found = True                    display_name = link_tag.text.strip()                    # 统一URL中的斜杠,确保HTTP请求正确                    pdf_url = pdf_url.replace('', '/')                    # 构造本地保存的文件名                    filename = f"{display_name}.pdf"                    # 清理文件名中可能存在的非法字符(Windows/Linux路径限制)                    # 这是一个简单的清理,更健壮的方案可能需要正则表达式                    # 这里假设 display_name 已经相对干净                    invalid_chars = ':"/|?*'                    for char in invalid_chars:                        filename = filename.replace(char, '_')                    full_file_path = os.path.join(current_output_path, filename)                    print(f"  - 发现PDF: {pdf_url}")                    print(f"    将保存为: {full_file_path}")                    # 3. 下载并保存PDF文件                    try:                        # 使用 stream=True 和 iter_content 处理大文件,节省内存                        pdf_response = requests.get(pdf_url, stream=True, timeout=15)                        pdf_response.raise_for_status()                        with open(full_file_path, 'wb') as f:                            for chunk in pdf_response.iter_content(chunk_size=8192):                                f.write(chunk)                        print(f"    成功下载并保存: {filename}")                    except requests.exceptions.RequestException as e:                        print(f"    下载 {pdf_url} 失败: {e}")                    except IOError as e:                        print(f"    保存文件 {full_file_path} 失败: {e}")            if not pdfs_found:                print(f"  - 未在 {klas} - {vak} 页面中找到任何PDF链接。")    print("所有PDF下载任务完成。")# 配置参数并运行脚本if __name__ == "__main__":    target_base_url = "https://www.svpo.nl/curriculum.asp"    output_directory = r'c:ooks' # Windows路径建议使用原始字符串    # 示例课程和科目列表,可以根据需要扩展    target_klassen = ['1e klas']    target_vakken = ['Wiskunde']    # target_vakken = ['Engels','Aardrijkskunde','Economie', 'Filosofie','Frans', 'Geschiedenis',     #                  'Nask', 'Natuurkunde', 'Nederlands', 'Scheikunde', 'Spaans', 'Wiskunde',    #                  'Biologie', 'Duits', 'Grieks','Latijn','Leesmateriaal',     #                  'Loopbaanorientatie','NLT']    download_pdfs_with_custom_names(target_base_url, output_directory, target_klassen, target_vakken)

5. 注意事项与最佳实践

错误处理: 在网络请求和文件操作中,错误是常见的。示例代码中包含了try-except块来捕获requests相关的异常(如网络连接问题、HTTP状态码非200)和IOError(如文件写入权限问题),这对于程序的健壮性至关重要。User-Agent: 设置User-Agent请求头是模拟浏览器行为的关键。一些网站会检查此头信息,如果缺失或设置为默认值,可能会拒绝请求。URL中的反斜杠: 在Windows路径中,反斜杠是分隔符。但在HTTP URL中,正斜杠/才是标准分隔符。某些网站的href属性可能会错误地使用反斜杠。在下载前,务必使用pdf_url.replace(”, ‘/’)进行替换,以确保URL的正确性。文件名合法性: link.text可能包含特殊字符,在某些操作系统(尤其是Windows)中,这些字符不允许出现在文件名中(例如:”/|?*)。在保存文件前,建议对filename进行清理,替换或移除这些非法字符,以避免IOError。示例代码中提供了一个简单的清理方式。大文件下载: 对于大型PDF文件,使用requests.get(url, stream=True)并在iter_content中分块写入文件,可以避免一次性将整个文件加载到内存中,从而节省内存并提高效率。超时设置: 在requests.post和requests.get中设置timeout参数可以防止程序因网络无响应而无限期等待。os.path.join: 使用os.path.join来拼接文件路径是跨平台兼容的最佳实践,它会自动根据操作系统的不同使用正确的路径分隔符。os.makedirs(https://www.php.cn/link/263b1241243ca2dbeb358777ceabc4a2e4c, exist_ok=True): 创建目录时,使用exist_ok=True可以避免在目录已存在时抛出错误,使代码更简洁。

总结

本教程详细演示了如何使用Python的requests和BeautifulSoup库,从动态生成的网页中提取PDF下载链接和用户友好的显示名称,并将其保存到本地文件系统。通过自定义文件名,我们不仅提高了下载文件的可读性,也展示了Python在网页内容自动化处理方面的强大能力。掌握这些技术,您可以更高效地进行网络数据抓取和文件管理。

以上就是使用Python从网站下载PDF并根据HTML文本自定义文件名的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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