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聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!_创想鸟

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

什么是白噪声?css中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形?下面本篇文章给大家介绍一下利用噪声构建美妙的 css 图形的方法,希望对大家有所帮助!

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

在平时,我非常喜欢利用 CSS 去构建一些有意思的图形。【推荐学习:css视频教程】

我们首先来看一个简单的例子。首先,假设我们实现一个 10×10 的格子:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

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此时,我们可以利用一些随机效果,优化这个图案。譬如,我们给它随机添加不同的颜色:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

虽然利用了随机,随机填充了每一个格子的颜色,看着有那么点意思,但是这只是一幅杂乱无章的图形,并没有什么艺术感。

这是为什么呢?因为这里的随机属于完全随机,属于一种白噪声。

什么是白噪声?

噪声(Noise)实际上就是一个随机数生成器。

那么,什么是白噪声呢?如果从程序员的角度去理解的话,可以理解为我们在 JavaScript 中使用的 random() 函数,生成的数大致在 0~1 内是完全随机的。

而噪声的基础是随机数,譬如我们给上述的图形每一个格子添加了一个随机颜色,得到的就是一幅杂乱无章的图形块,没有太多美感可言。

白噪声或白杂讯,是一种功率谱密度为常数的随机信号。换句话说,此信号在各个频段上的功率谱密度是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白噪声。

因为,利用白噪声产生的图形,看起不自然,也不太具备美感。

观察现实生活中的自然噪声,它们不会长成上面的样子。例如木头的纹理、山脉的起伏,它们的形状是趋于分形状(fractal)的,即包含了不同程度的细节,这些随机的成分并不是完全独立的,它们之间有一定的关联。和显然,白噪声没有做到这一点。

柏林噪声

这样,我们就自然而然的引入了柏林噪声。

Perlin 噪声 ( Perlin noise ) 指由 Ken Perlin 发明的自然噪声生成算法。

在介绍它之前,我们先看看,上述的图形,如果我们不使用白噪声(完全随机),而是使用柏林噪声,会是什么样子呢?

它可能是这样:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

这里我制作了一张动图,大家可以感受下,每次点击都是一次利用了柏林噪声随机,赋予每个格子不同随机颜色的结果:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

可以看到,利用柏林噪声随机效果产生的图形,彼此之间并非毫无关联,它们之间的变化是连续的,彼此之间并没有发生跳变。这种随机效果,类似于自然界中的随机效果,譬如上面说的,木头纹理、山脉起伏的变化。

上面说的,噪声实际上就是一个随机数生成器。而这里:

白噪声的问题在于,它实在太过于随机,毫无规律可言

而柏林噪声基于随机,并在此基础上利用缓动曲线进行平滑插值,使得最终得到噪声效果更加趋于自然

具体的实现方式在这里 Improved Noise reference implementation,可以看看,源码其实不是很多:

// This code implements the algorithm I describe in a corresponding SIGGRAPH 2002 paper.// JAVA REFERENCE IMPLEMENTATION OF IMPROVED NOISE - COPYRIGHT 2002 KEN PERLIN.public final class ImprovedNoise {   static public double noise(double x, double y, double z) {      int X = (int)Math.floor(x) & 255,                  // FIND UNIT CUBE THAT          Y = (int)Math.floor(y) & 255,                  // CONTAINS POINT.          Z = (int)Math.floor(z) & 255;      x -= Math.floor(x);                                // FIND RELATIVE X,Y,Z      y -= Math.floor(y);                                // OF POINT IN CUBE.      z -= Math.floor(z);      double u = fade(x),                                // COMPUTE FADE CURVES             v = fade(y),                                // FOR EACH OF X,Y,Z.             w = fade(z);      int A = p[X  ]+Y, AA = p[A]+Z, AB = p[A+1]+Z,      // HASH COORDINATES OF          B = p[X+1]+Y, BA = p[B]+Z, BB = p[B+1]+Z;      // THE 8 CUBE CORNERS,      return lerp(w, lerp(v, lerp(u, grad(p[AA  ], x  , y  , z   ),  // AND ADD                                     grad(p[BA  ], x-1, y  , z   )), // BLENDED                             lerp(u, grad(p[AB  ], x  , y-1, z   ),  // RESULTS                                     grad(p[BB  ], x-1, y-1, z   ))),// FROM  8                     lerp(v, lerp(u, grad(p[AA+1], x  , y  , z-1 ),  // CORNERS                                     grad(p[BA+1], x-1, y  , z-1 )), // OF CUBE                             lerp(u, grad(p[AB+1], x  , y-1, z-1 ),                                     grad(p[BB+1], x-1, y-1, z-1 ))));   }   static double fade(double t) { return t * t * t * (t * (t * 6 - 15) + 10); }   static double lerp(double t, double a, double b) { return a + t * (b - a); }   static double grad(int hash, double x, double y, double z) {      int h = hash & 15;                      // CONVERT LO 4 BITS OF HASH CODE      double u = h<8 ? x : y,                 // INTO 12 GRADIENT DIRECTIONS.             v = h<4 ? y : h==12||h==14 ? x : z;      return ((h&1) == 0 ? u : -u) + ((h&2) == 0 ? v : -v);   }   static final int p[] = new int[512], permutation[] = { 151,160,137,91,90,15,   131,13,201,95,96,53,194,233,7,225,140,36,103,30,69,142,8,99,37,240,21,10,23,   190, 6,148,247,120,234,75,0,26,197,62,94,252,219,203,117,35,11,32,57,177,33,   88,237,149,56,87,174,20,125,136,171,168, 68,175,74,165,71,134,139,48,27,166,   77,146,158,231,83,111,229,122,60,211,133,230,220,105,92,41,55,46,245,40,244,   102,143,54, 65,25,63,161, 1,216,80,73,209,76,132,187,208, 89,18,169,200,196,   135,130,116,188,159,86,164,100,109,198,173,186, 3,64,52,217,226,250,124124,123,   5,202,38,147,118,126,255,82,85,212,207,206,59,227,47,16,58,17,182,189,28,42,   223,183,170,213,119,248,152, 2,44,154,163, 70,221,153,101,155,167, 43,172,9,   129,22,39,253, 19,98,108,110,79,113,224,232,178,185, 112,104,218,246,97,228,   251,34,242,193,238,210,144,12,191,179,162,241, 81,51,145,235,249,14,239,107,   49,192,214, 31,181,199,106,157,184, 84,204,176,115,121,50,45,127, 4,150,254,   138,236,205,93,222,114,67,29,24,72,243,141,128,195,78,66,215,61,156,180   };   static { for (int i=0; i < 256 ; i++) p[256+i] = p[i] = permutation[i]; }}

当然,本文不是专门来论述柏林噪声如何实现的,上述代码谁看了都头大。我们只需要知道,我们可以借助柏林噪声去构建更有规律的图形效果。让我们的图形更具美感。

利用 CSS-doodle,在 CSS 中利用柏林噪声

那么,在 CSS 中我们如何去使用柏林噪声呢?

一种方式是找一些现成的库,譬如 p5.js 里面的 noise 函数。

当然,这里,我习惯使用 CSS-doodle,这个 CSS 图形构建库我在多篇文章中已经都有介绍过。

简单而言,CSS-doodle 它是一个基于 Web-Component 的库。允许我们快速的创建基于 CSS Grid 布局的页面,并且提供各种便捷的指令及函数(随机、循环等等),让我们能通过一套规则,得到不同 CSS 效果。可以简单看看它的主页 — Home Page of CSS-doodle,只需要 5min 也许就能快速上手。

譬如上述的图形,它的全部代码:

    :doodle {        @size: 50vmin;        gap: 1px;    }       background: hsl(@rn(255, 1, 2), @rn(10%, 90%), @rn(10%, 90%));

没错,只需要这么寥寥几句,就可以勾勒出这样一幅图案:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

CSS Pattern — CSS Doodle

https://codepen.io/Chokcoco/pen/eYMNWNq

简单解释下:

css-doodle 是基于 Web-Component 封装的,基本所有的代码都写在 标签内,当然也可以写一些原生 CSS/JavaScript 辅助

使用 grid="10x10" 即可生成一个 10×10 的 Grid 网格,再配合 @size: 50vmin,表示生成一个宽高大小为 50vmin 的 10×10 Grid 网格布局,其中 gap: 1px 表示 Gird 网格布局的 gap

最后,整个代码的核心部分即是 background: hsl(@rn(255, 1, 2), @rn(10%, 90%), @rn(10%, 90%)),这里即表示对每个 grid item 赋予背景色,其中 @rn(),就是最核心的部分,利用了柏林噪声算法,有规律的将背景色 map 到每一个 grid 上

当然,最新的 CSS-doodle 文档上暂时还查不到 @rn() function 的用法。为此我特意请教了下该库的作者袁川老师。

得到的回复是,官网近期会重构,所以目前没有更新最新的语法。同时,@rn() 的实现使用的就是柏林噪声的实现。同时,函数相当于是类似 p5.js 里面的 noise 函数同时做了 map,map 到前面函数参数设定的 from 到 to 范围内。

这里的 @rn() 柏林噪声随机会根据 Grid 网格,Map 到每一个网格上,使之相邻的 Grid item 之间的值,存在一定的关联。

举个栗子,我们有个 10×10 的 Grid 布局,给其每个 Grid item,添加一个伪元素,伪元素的内容,使用 @r(100) 进行填充,注意,@r() 函数是没有规律的完全随机,那么生成的数字大概是这样的:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

可以看到,它们每个各自之间的数字,是完全随机毫无关联的。

如果我们使用有关联的柏林噪声随机呢?使用 @rn(100) 填充每个格子的话,大概是这样:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

观察一下,很容易发现,相邻的盒子之间,或者多个连续的格子之间,存在一定的关联性,这就使得,我们利用它创造出来的图形,会具备一定的规律。

可以简单看看源码的实现,当前,前提是你需要对 CSS-doodle 的用法有一定的了解:

    rn({ x, y, context, position, grid, extra, shuffle }) {      let counter = 'noise-2d' + position;      let [ni, nx, ny, nm, NX, NY] = last(extra) || [];      let isSeqContext = (ni && nm);      return (...args) => {        let {from = 0, to = from, frequency = 1, amplitude = 1} = get_named_arguments(args, [          'from', 'to', 'frequency', 'amplitude'        ]);        if (args.length == 1) {          [from, to] = [0, from];        }        if (!context[counter]) {          context[counter] = new Perlin(shuffle);        }        frequency = clamp(frequency, 0, Infinity);        amplitude = clamp(amplitude, 0, Infinity);        let transform = [from, to].every(is_letter) ? by_charcode : by_unit;        let t = isSeqContext          ? context[counter].noise((nx - 1)/NX * frequency, (ny - 1)/NY * frequency, 0)          : context[counter].noise((x - 1)/grid.x * frequency, (y - 1)/grid.y * frequency, 0);        let fn = transform((from, to) => map2d(t * amplitude, from, to, amplitude));        let value = fn(from, to);        return push_stack(context, 'last_rand', value);      };    },

语法大概是 @rn(from, to, frequency, amplitude),其中 from、to 表示随机范围,而 frequency 表示噪声的频率,amplitude 表示噪声的振幅。这两个参数可以理解为控制随机效果的频率和幅度。

其中 new Perlin(shuffle) 即运用到了柏林噪声算法。

Show Time

OK,上文介绍了很多与噪声和 CSS-doodle 相关的知识,下面我们回归 CSS,回归本文的主体。

在上述图形的基础上,我们可以再添加上随机的 scale()、以及 skew()。如果是完全随机的话,代码是这样的:

    :doodle {        grid-gap: 1px;        width: 600px; height: 600px;    }    background: hsl(@r(360), 80%, 80%);    transform:         scale(@r(1.1, .3, 3))         skew(@r(-45deg, 45deg, 3));
html,body {    width: 100%;    height: 100%;    background-color: #000;}

上述代码表示的是一个 20×20 的 Grid 网格,每个 Grid item 都设置了完全随机的背景色、scale() 以及 skew()。当然,这里我们用的是 @r()而不是 @rn(),每个格子的每个属性的随机,没有任何的关联,那么我们会得到这样一幅图案:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

好吧,这是什么鬼,毫无美感可言。我们只需要在上述代码的基础上,将普通的完全随机,改为柏林噪声随机 @rn():

    :doodle {        grid-gap: 1px;        width: 600px; height: 600px;    }    background: hsl(@rn(360), 80%, 80%);    transform:         scale(@rn(1.1, .3, 3))         skew(@rn(-45deg, 45deg, 3));

此时,就能得到完全不一样的效果:

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

这是由于,每个 Grid item 的随机效果,都基于它们在 Grid 布局中的位置,彼此存在关联,这就是柏林噪声随机的效果。

我可以再添加上 hue-rotate 动画:

html,body {    width: 100%;    height: 100%;    background-color: #000;    animation: change 10s linear infinite;}@keyframes change {    10% {        filter: hue-rotate(360deg);    }}

看看效果,并且,在 CSS-doodle 中,由于随机效果,每次刷新,都可以得到不一样的图案:

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CSS Doodle – CSS Pattern2

https://codepen.io/Chokcoco/pen/mdxJrGR

当然,这个样式还可以搭配各式各样其他的 idea,像是这样:

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CSS Doodle – CSS Pattern 3

https://codepen.io/Chokcoco/pen/wvmazOy

又或者是这样:

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CSS Doodle – CSS Pattern 4

https://codepen.io/Chokcoco/pen/dymoOGN

emmm,又或者这样:

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CSS Doodle – CSS Pattern 5

https://codepen.io/Chokcoco/pen/PoRqdYP

是的,我们可以把柏林噪声随机应用在各种属性上,我们可以放飞想象,去尝试各种不一样的搭配。下面这个, 就是把柏林噪声运用在点阵定位上:

    :doodle {        @size: 90vmin;        perspective: 10px;    }    position: absolute;    top: 0;    left: 0;    width: 2px;    height: 2px;    border-radius: 50%;    top: @rn(1%, 100%, 1.5);    left: @rn(1%, 100%, 1.5);    transform: scale(@rn(.1, 5, 2));    background: hsl(@rn(1, 255, 3), @rn(10%, 90%), @rn(10%, 90%));

聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!

CodePen Demo — CSS Doodle – CSS Pattern6

https://codepen.io/Chokcoco/pen/GRxJXVE

亦或者配合运用在 transform: rotate() 上:

    @place-cell: center;    @size: calc(@i * 1.5%);    :doodle {        width: 60vmin;         height: 60vmin;    }    z-index: calc(999 - @i);    border-radius: 50%;    border: 1px @p(dashed, solid, double) hsl(@rn(255), 70%, @rn(60, 90%));    border-bottom-color: transparent;    border-left-color: transparent;    transform:         rotate(@rn(-720deg, 720deg))        scale(@rn(.8, 1.2, 3));

效果如下:

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当然,每一次随机,都会是不一样的结果:

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CodePen Demo — CSS doodle – CSS Pattern7

https://codepen.io/Chokcoco/pen/ZExGjoy

好吧,我个人想象力有限,大家可以自行找到任一 DEMO,Fork 后自己去尝试碰撞出不一样的火花。

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000042103702

作者:chokcoco

(学习视频分享:web前端入门)

以上就是聊聊CSS中如何利用柏林噪声绘制炫酷图形!的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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    在laravel中实现数据导出,核心思路是根据具体需求选择合适方法。1. 使用maatwebsite/laravel-excel处理excel或csv导出;2. 通过队列优化大量数据导出性能;3. 结合分块读取降低内存占用;4. 利用lazy collections控制内存使用;5. 支持多种格式如…

    2026年9月20日
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  • huARdb:单细胞水平克隆型-转录组分析的人类抗原受体数据库

    前言 摘要 人类的适应性免疫系统是免疫反应的一个重要分支,负责识别和清除特定抗原。通过与特定抗原的结合,适应性免疫系统被激活,并能保存对目标抗原的长期免疫记忆。因此,具有高特异性的长期免疫记忆能够在后续抗原暴露中引发更强烈的反应。适应性免疫反应的激活需要T细胞或B细胞上的受体识别抗原,这些受体分别称…

    2026年9月20日
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  • windows怎么查看系统体系结构(32位或64位)_Windows系统体系结构查看方法

    通过系统设置可快速查看:进入“设置-系统-关于”,在“系统类型”中查看是否为64位或32位操作系统;2. 使用系统信息工具:运行msinfo32,查看“系统类型”项明确标注x64或x86架构;3. 命令提示符查询:执行wmic cpu get DataWidth,值为64表示支持64位系统,或使用e…

    2026年9月20日
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  • 如何在Laravel中管理静态资源

    在laravel中管理静态资源的核心方法是使用public目录结合vite或laravel mix等构建工具实现高效加载和版本控制。1. public目录作为所有公开访问资源的根目录,由web服务器直接提供服务;2. 使用asset()、vite()或mix()辅助函数生成带版本哈希的url,确保浏…

    2026年9月13日
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  • VSCode写HTML怎么写_VSCode编写HTML代码的基础与高效技巧教程

    VSCode写HTML怎么写_VSCode编写HTML代码的基础与高效技巧教程VSCode写HTML怎么写_VSCode编写HTML代码的基础与高效技巧教程VSCode写HTML怎么写_VSCode编写HTML代码的基础与高效技巧教程VSCode写HTML怎么写_VSCode编写HTML代码的基础与高效技巧教程

    VSCode写HTML的核心在于利用其高效工具与扩展提升开发效率。首先,保存文件为.html后,语法高亮与Emmet自动补全即刻生效,输入!+Tab可生成HTML5骨架,div、p等标签输入后按Tab即可扩展为完整标签对。Emmet支持复杂缩写如div.container>ul>li*3…

    2026年9月13日 • 用户投稿
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  • 如何为VSCode配置自动补全(Auto Complete)?

    VSCode默认启用自动补全,通过LSP提供智能建议,可手动触发或设置自动弹出;2. 安装Pylance、Rust Analyzer等语言扩展提升各语言补全准确性;3. 调整editor.quickSuggestions、延迟时间和参数提示优化体验。 VSCode 的自动补全功能默认已启用,大多数情…

    2026年9月12日
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  • 什么是ThinkPHP框架?ThinkPHP如何安装配置?

    什么是ThinkPHP框架?ThinkPHP如何安装配置?什么是ThinkPHP框架?ThinkPHP如何安装配置?什么是ThinkPHP框架?ThinkPHP如何安装配置?什么是ThinkPHP框架?ThinkPHP如何安装配置?

    thinkphp的安装配置主要包括下载框架、配置服务器环境、进行初始化设置。1. 下载框架可通过composer安装或手动下载;2. 配置服务器环境需设置apache虚拟主机、启用url重写、配置.htaccess文件并重启服务器;3. 初始化设置包括修改数据库配置、定义应用目录并测试访问。 Thi…

    2026年9月12日 • 用户投稿
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  • ThinkPHP的分页功能怎么做?ThinkPHP如何实现数据分页?

    ThinkPHP的分页功能怎么做?ThinkPHP如何实现数据分页?ThinkPHP的分页功能怎么做?ThinkPHP如何实现数据分页?ThinkPHP的分页功能怎么做?ThinkPHP如何实现数据分页?ThinkPHP的分页功能怎么做?ThinkPHP如何实现数据分页?

    thinkphp实现分页功能的核心是使用内置的paginate()方法。具体步骤如下:1. 在控制器中通过db门面或模型调用paginate()方法执行分页查询,可结合where、order等链式操作设置查询条件;2. 将分页结果传递到视图层,使用$list->render()渲染分页链接;3…

    2026年9月12日 • 用户投稿
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