mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

1. sql中 union 和 union all 的用法

如果我们需要将两个 select 语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到 union 或者 union all 关键字。union (或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。

unionunion all 的区别是,union 会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而 union all 则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。

union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;union 在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表 union

如下sql:

SELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK'UNIONSELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK'

结果:

mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

union all:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序; 如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。

如下sql:

SELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK'UNION ALLSELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK'

结果:

mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

2. 注意事项

2.1、UNION 和 UNION ALL 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列

mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

2.2、每条 SELECT 语句中列的顺序必须相同

先来说下,如果顺序不同,会是什么结果?

答:结果字段的顺序以union all 前面的表字段顺序为准。

union all 后面的表的数据会按照顺序依次附在后面。注意:按照字段顺序匹配,而不是按照字段名称匹配。

sql如下:顺序对结果的影响

SELECT * FROM(SELECT msku,create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK'UNION ALLSELECT create_time,msku FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK') t

mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

综上:

union all 结果字段的顺序以 union all 前面的表字段顺序为准。union all 后面的表的数据会按照字段顺序依次附在后面,而不是按照字段名称匹配。

我们上面以*来表示顺序的不同,其实你写成不同顺序的字段结果一致。

mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么

3. union all 使用场景

sql 中的组合in,可用 union all 来代替,提高查询效率

修改前:组合in sql

SELECT ***, ***, ***, ***, ***FROM e_rating_info WHERE rating_quantity  0 AND (***, ***) IN (('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***'), ('***', '***')) ORDER BY *** DESC

修改后:UNION ALL sql

                    SELECT ***, ***, ***, ***, ***            FROM e_rating_info            WHERE rating_quantity  0            AND country_code = #{item.***}            AND asin = #{item.***}                ORDER BY *** DESC;    

另外,如果系统中进行了分表,一定要保证各个表的字段顺序一致。特别是修改的时候。亲身经历告诉我,如果使用 * 来汇总查询结果,一定会有问题。

补充:mysql中union和union all的区别

一、区别1:取结果的交集

1、union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序;

2、union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复;

二、区别2:获取结果后的操作

1、union: 会对获取的结果进行排序操作

2、union all: 不会对获取的结果进行排序操作

三、区别3:

1、union看到结果中ID=3的只有一条

select * from student2 where id  2 and id < 6

2、union all 结果中ID=3的结果有两个

select * from student2 where id  2 and id < 6

以上就是mysql中union和union all如何使用及注意事项是什么的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/162609.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年10月31日 21:33:19
下一篇 2025年10月31日 21:34:16

相关推荐

  • 解决Django AutoField主键序列在手动指定ID后未更新的问题

    本文探讨Django模型在使用AutoField作为主键时,通过显式指定ID创建对象后,默认ID生成机制失效的问题。当数据库内部序列未同步更新时,会导致主键冲突。教程提供了一种通过手动执行SQL命令重置数据库序列的解决方案,确保后续对象创建能正确获取递增ID。 1. 问题描述:Django Auto…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Django AutoField主键序列不同步问题

    当在Django中为模型对象手动指定主键(ID)时,默认的AutoField所依赖的数据库序列可能不会自动更新。这会导致在后续创建新对象时,Django尝试分配一个已存在的主键ID,从而引发IntegrityError。本文将详细解释此问题的原因,并提供一个通用的解决方案,通过手动更新数据库序列来确…

    2025年12月14日
    000
  • 解决Django手动设置主键ID后Auto Increment序列不同步的问题

    当在Django中使用默认AutoField主键的模型,通过手动指定id创建对象时,数据库的自动递增序列可能不会同步更新,导致后续不指定id创建对象时出现主键冲突。本文将详细介绍这一问题的原因,并提供一个基于PostgreSQL的通用解决方案,通过SQL命令手动重置主键序列,确保数据完整性和应用的正…

    2025年12月14日
    000
  • Django AutoField序列重置:解决显式ID创建后的主键冲突问题

    当在Django中通过显式ID创建对象后,默认的AutoField序列可能不再正确递增,导致主键冲突。本文将深入探讨此问题的原因,并提供一个使用SQL命令手动重置数据库序列的专业解决方案,确保AutoField能继续正常生成唯一ID,避免IntegrityError。 Django AutoFiel…

    2025年12月14日
    000
  • python如何实现一个定时任务_python实现定时任务的多种方式

    Python定时任务可通过多种方式实现,从简单的time.sleep()到APScheduler、Celery等复杂方案。答案是根据任务需求选择合适方案:对于简单脚本,可使用time.sleep()或threading.Timer;需要持久化和动态管理时,APScheduler更优;高并发分布式场景…

    2025年12月14日
    000
  • 正确处理 Python 中的 NULL 值:字符串与浮点数的转换

    在 Python 中处理数据库查询结果时,经常会遇到 NULL 值,也就是 Python 中的 None。特别是在将数据转换为 JSON 格式返回时,需要将 None 转换为合适的值,例如空字符串 “” 或数值 0.00。原始代码的问题在于,isinstance 的判断在 i…

    2025年12月14日
    000
  • Python中正确处理数据库查询结果中的NULL值

    本文旨在帮助开发者理解并解决在Python处理数据库查询结果时遇到的NULL值问题。通过分析常见的错误处理方式,提供一种更简洁有效的方案,确保NULL值能够被正确转换为期望的格式,避免数据类型判断错误,从而保证数据处理的准确性。 在从数据库中检索数据时,经常会遇到NULL值。在Python中,NUL…

    2025年12月14日
    000
  • Python中正确处理数据库NULL值:类型判断与转换

    本文旨在解决Python处理从数据库读取的NULL值时遇到的类型判断和转换问题。通过分析常见的错误处理方式,并提供正确的代码示例,帮助开发者有效地将数据库中的NULL值转换为Python中合适的类型,例如空字符串或数值0,从而避免程序出错并保证数据的一致性。 在Python中,从数据库读取数据时,经…

    2025年12月14日
    000
  • 实现服务器间非阻塞通信:Python Flask与Laravel的异步交互策略

    本文探讨了在Python Flask和Laravel服务器之间进行数据交互时,如何避免传统阻塞式请求导致的性能瓶颈。核心解决方案是采用异步I/O模型,特别是利用Python的asyncio和aiohttp库,或支持异步的Web框架(如Flask 3.0+或Starlette),以实现服务器线程在等待…

    2025年12月14日
    000
  • 大规模数据抓取时的性能优化与去重

    大规模数据抓取需兼顾性能优化与数据去重,前者通过异步并发、代理管理、高效解析和分布式架构提升效率,后者采用唯一标识、数据库唯一索引、Redis缓存、布隆过滤器及内容相似度算法实现多层级去重,在实际应用中常结合布隆过滤器快速过滤、Redis精确去重、数据库最终校验的分层策略,同时利用异步编程提升I/O…

    2025年12月14日
    000
  • Python中的协程(Coroutine)和异步编程是如何工作的?

    答案:调试和优化Python异步代码需理解事件循环、使用asyncio内置工具、避免阻塞调用、合理管理任务与异常。具体包括:利用asyncio.run()和日志监控协程执行;用asyncio.create_task()并发运行任务并捕获异常;避免在协程中调用time.sleep()等阻塞函数,改用a…

    2025年12月14日
    000
  • Web 框架:Django 和 Flask 的对比与选型

    Djan%ignore_a_1% 和 Flask,选哪个?简单来说,Django 适合大型项目,自带全家桶;Flask 适合小型项目,灵活自由。 Django 和 Flask 都是非常流行的 Python Web 框架,但它们的设计哲学和适用场景有所不同。选择哪个框架,取决于你的项目需求、团队技能和…

    2025年12月14日
    000
  • 协程(Coroutine)与 asyncio 库在 IO 密集型任务中的应用

    协程通过asyncio实现单线程内高效并发,利用事件循环在IO等待时切换任务,避免线程开销,提升资源利用率与并发性能。 协程(Coroutine)与 Python 的 asyncio 库在处理 IO 密集型任务时,提供了一种极其高效且优雅的并发解决方案。它允许程序在等待外部操作(如网络请求、文件读写…

    2025年12月14日
    000
  • 如何进行数据库迁移(Migration)?

    数据库迁移的核心理念是“结构演进的版本控制”,即通过版本化、可追踪、可回滚的方式管理数据库Schema变更,确保团队协作中数据库结构的一致性。它关注的是表结构、索引、字段等“骨架”的变化,如添加字段或修改列类型,强调与应用代码迭代同步。而数据迁移则聚焦于“血肉”,即数据内容的转移、清洗、转换,例如更…

    2025年12月14日
    000
  • 什么是SQL注入?如何在Python中避免?

    SQL注入危险且易导致数据泄露或系统瘫痪,其发生源于用户输入被直接拼接进SQL语句;正确防范方式是使用参数化查询或ORM框架,如Python中sqlite3的?占位符或SQLAlchemy等ORM工具,确保用户输入被视为数据而非代码,从而彻底隔离风险。 SQL注入是一种非常危险的数据库安全漏洞,它允…

    2025年12月14日
    000
  • ORM(如 SQLAlchemy, Django ORM)的工作原理与优缺点

    ORM是连接面向对象编程与关系型数据库的桥梁,通过将数据库表映射为代码中的类和对象,实现用%ignore_a_1%操作数据而无需手动编写SQL。其核心机制包括模型定义、查询转换、会话管理与事务持久化,能显著提升开发效率、增强代码可维护性并支持数据库无关性。但ORM也带来性能开销、学习成本及N+1查询…

    2025年12月14日
    000
  • 如何进行Python项目的性能剖析(Profiling)?

    性能剖析是通过工具定位Python代码中耗时和资源消耗大的部分。首先用cProfile进行函数级分析,找出“时间大户”,再用line_profiler深入分析热点函数的逐行执行情况。两者结合实现从宏观到微观的优化。此外,还需关注内存(memory_profiler)、I/O(手动计时、数据库分析)和…

    2025年12月14日
    000
  • 如何连接并操作主流数据库(MySQL, PostgreSQL)?

    连接数据库需掌握连接参数、选择工具并理解SQL操作。编程接口如Python通过驱动库(mysql-connector-python或psycopg2)建立连接,执行SQL语句并管理事务;客户端工具如MySQL Workbench、pgAdmin提供图形化操作界面。连接失败常见原因包括认证错误、权限限…

    2025年12月14日
    000
  • 如何使用Python操作数据库(SQLite/MySQL/PostgreSQL)?

    Python操作数据库的核心思路是建立连接、获取游标、执行SQL、处理结果、提交事务和关闭连接。该流程适用于SQLite、MySQL和PostgreSQL,遵循DB-API 2.0规范,接口一致,仅连接参数和库不同。SQLite轻量,适合本地开发;MySQL广泛用于Web应用;PostgreSQL功…

    2025年12月14日
    000
  • 如何保证Python代码的安全性和健壮性?

    答案:Python代码的安全性与健壮性需通过多层次防御实现。核心包括:1. 输入验证与数据清洗,防止注入攻击,使用Pydantic等工具校验数据;2. 精确的异常处理,捕获具体异常类型,结合finally进行资源清理;3. 依赖安全管理,使用pip-audit扫描漏洞,锁定版本并定期更新;4. 遵循…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信