olympicarena：一个多学科认知推理基准测试框架
OlympicArena是由上海交通大学、上海AI Lab、苏州大学和上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）联合打造的多学科认知推理能力评估平台。该框架包含11,163道源自国际奥林匹克竞赛的双语题目，涵盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学七大领域，旨在全面评估人工智能模型的高级认知推理能力，特别是逻辑推理和视觉推理能力。OlympicArena采用细粒度的答案级和过程级评估方法，精准识别AI模型在解决复杂问题时的不足，从而推动人工智能技术迈向更高级的智能水平。
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核心功能：
学科全面性: 涵盖七大核心学科，共34个细分领域，实现对AI模型跨学科认知推理能力的全面评估。双语支持: 提供中英文双语题目，提升国际适用性和影响力。精准评估: 采用答案级和过程级双重评估机制，确保评估结果的准确性和可靠性。多模态兼容: 支持文本和图像结合的题目，考察AI模型处理多模态信息的能力。
技术原理：
OlympicArena基于高质量、多样化的国际奥林匹克竞赛题目构建。其数据收集和标注过程严格，并采用多步验证机制确保数据准确性。评估方法则根据题目类型灵活运用规则匹配、测试用例验证和高性能模型辅助评估等多种手段，确保评估的公平性和客观性。对于包含图像的题目，OlympicArena利用图像识别技术提取关键信息，并为图像生成描述性文字，辅助AI模型理解。此外，还内置数据泄漏检测机制，保障基准测试的公正性。
资源链接：
项目官网: https://www.php.cn/link/09ff1a75bb4584e13ff875b93b9c379dGitHub仓库: https://www.php.cn/link/5544c080539deb3af63536aecf338234HuggingFace模型库: https://www.php.cn/link/6b79fc67a437b9cc901233dd856aa061arXiv技术论文: https://www.php.cn/link/819a2d24e73f94fa5a05de2fad9ebddc
应用场景：
OlympicArena的应用范围广泛，包括：
AI模型性能评估模型训练与优化教育与学习辅助科学研究与发现技术竞赛与挑战
OlympicArena为人工智能领域的模型评估、技术研发和教育应用提供了强大的工具和资源。
以上就是OlympicArena— 上海交大联合 AI Lab 等推出的多学科认知推理基准测试框架的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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