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理想汽车近日宣布，其L系列车型累计交付量已突破100万辆，这一里程碑的达成耗时31个月。 同时，理想汽车公布了2025年3月的交付数据：3月交付量达36,674辆，同比增长26.5%；2025年第一季度累计交付量为92,864辆，同比增长15.5%。截至3月31日，理想汽车累计交付量已达1,226,736辆。
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在Debian系统中利用PhpStorm管理项目，可按以下步骤操作： PhpStorm安装流程 PhpStorm下载：首先，从JetBrains官网下载PhpStorm的安装包。解压缩安装包：下载完成后，在适合的地方解压安装包。执行安装程序：打开解压后的文件夹，找到phpstorm-2025.1.e…
Debian上的Tomcat安全性是一个复杂的话题，需要从多个角度来考虑。以下是对Debian上Tomcat安全性的分析： Tomcat的安全漏洞 CVE-2025-24813：这是一个远程执行安全漏洞，涉及Tomcat在处理分块上传文件与会话持久化机制时的逻辑耦合漏洞。攻击者可能通过构造特殊路径覆…
Goframe框架的GMutex扩展方法及其性能表现 在Goframe框架中，GMutex是一个扩展自官方sync.Mutex的互斥锁组件。通过内嵌sync.Mutex，GMutex为开发者提供了一些额外的实用方法。具体来说，GMutex的主要扩展方法包括TryLock()和TryRLock()，这…
GoFrame框架的gmutex与官方库的性能对比：为什么文档和实际测试结果不一致？ 在探讨goframe框架的gmutex与官方库的性能对比之前，让我们先了解一下gmutex的实现方式。gmutex实际上是对官方mutex的扩展，源码中定义了一个新的类型，并内嵌了官方的mutex，同时添加了一些实…
Goframe框架的GMutex与官方Mutex的性能对比 在goframe框架中，gmutex是对官方mutex库进行扩展的一种实现。我们发现，gmutex在其官方文档中展示了比标准库中的mutex更优越的基准测试结果。然而，用户在自己进行测试时却发现两者在性能上并无显著差异。那么，gmutex是…
很遗憾，目前尚无法获取关于Debian Strings的具体更新日志。不过，您可以参考Debian 12.10的更新信息，了解Debian发行版的一般更新策略和内容： Debian 12.10 (Bookworm) 更新要点 (2025年3月16日发布): 此版本着重于增强系统安全性和稳定性。主要改…
选择合适的Debian版本取决于您的实际需求。Debian以其稳定性和安全性著称，但不同版本在稳定性和功能更新方面有所差异。 版本及发布时间: Debian 12 (Bookworm): 2023年发布，当前版本为12.2，是目前稳定的长期支持版本 (LTS)。Debian 13 (Trixie):…
F-Strings是Python 3.6+推荐的字符串格式化方法，通过f前缀和{}嵌入变量或表达式，支持表达式计算、数字日期格式化、转义及多行字符串，兼具简洁性、可读性与高效性。 F-Strings 是 Python 3.6+ 引入的一种字符串格式化方法，写法简洁、读起来直观，执行效率也高。它通过在…
先读取文本内容，再根据结构选择字符串处理、正则表达式或专用库提取信息。1. 读取文件或字符串变量；2. 用split()、find()等方法提取固定格式信息；3. 用re.findall()提取邮箱、电话、日期等规律性信息；4. 对JSON、HTML、PDF等结构化文本分别使用json、Beauti…
本教程详细讲解如何使用python将一个大型客户列表高效地分批（例如每批500个），并按时间顺序（如“jan-2024”、“feb-2024”）将这些客户批次分配到对应的月份和年份。文章将涵盖关键的列表分块技术、按时间序列生成标识符的方法，以及如何将两者映射成易于管理的字典结构，以实现客户资源的时间…
本文详细讲解如何使用python高效地将大型客户列表按固定数量分块，并按时间顺序（月份-年份）将这些客户组分配到对应的周期中。通过生成正确的时间序列和利用字典映射，我们能够实现数据的高效组织与检索，确保每个时间段都关联到一组独特的客户，避免数据混淆。 在数据管理和业务规划中，经常需要将庞大的数据集（…
本教程详细介绍了如何使用python将一个大型列表（如客户邮件列表）按指定大小分块，并将其映射到连续的月份和年份。通过结合列表切片、列表推导式和`zip`函数，我们可以高效地生成一个以’月-年’为键、以客户列表为值的字典，从而实现数据按时间周期进行组织和管理。 在数据处理和业…
本教程详细介绍了如何使用python将一个大型数据列表（如客户邮件列表）按固定大小分块，并为每个分块数据关联特定的月份和年份。通过结合列表切片、循环生成时间序列和字典映射，我们能够高效地将数据组织成按时间周期划分的结构，适用于预订系统或数据管理等场景。 在许多数据处理场景中，我们可能需要将一个包含大…
Python的time模块提供时间处理功能，包括获取时间戳、格式化输出、结构化时间操作及程序延时。通过time.time()获取当前时间戳，用于记录时间点或计算时间差；time.ctime()将时间戳转为可读字符串，默认使用本地时间；struct_time对象由time.localtime()和ti…
答案：Python Elasticsearch DSL 提供了更便捷的面向对象方式操作 Elasticsearch，通过安装 elasticsearch-dsl 库并连接服务后，可定义 Document 模型映射字段与索引设置，调用 init() 创建索引，使用 save() 添加文档，Search…
使用datetime模块可处理日期格式化与计算，通过strftime和strptime实现字符串转换；利用timedelta进行日期加减；结合timezone和timedelta处理时区；借助dateutil.parser解析复杂格式；按需使用isoformat、date或time输出特定格式。 如…
time.gmtime 将时间戳转换为UTC的struct_time对象，不传参数时使用当前时间，返回包含年、月、日、时、分、秒等字段的UTC时间结构，与localtime区别在于其基于UTC而非本地时区，常用于跨时区时间处理和日志记录。 time.gmtime 是 Python 中 time 模块…
Python中常用CSV、JSON和文本文件存储数据。CSV适合表格数据，用csv模块读写；JSON适合结构化对象，用json模块操作；文本文件适用于日志记录，直接使用open()函数处理。 Python中使用平面文件存储数据是一种简单且常见的做法，适合保存结构化或半结构化的信息。平面文件通常指文本…
timedelta是datetime模块中表示时间间隔的类，用于日期和时间的算术操作。通过指定天、秒、小时等参数创建对象，可计算过去或未来的日期、比较时间差、执行加减运算。支持days、seconds、microseconds、milliseconds、minutes、hours、weeks参数，正…
本文深入探讨了在QuantLib Python中构建收益率曲线的方法，并详细解析了零息债券的到期收益率（YTM）与零利率之间的细微差异。通过具体代码示例，文章阐明了结算日对债券折现周期的关键影响，并提供了解决这些常见混淆的专业指导，确保金融模型计算的准确性和一致性。 1. QuantLib收益率曲线…
