本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了关于mysql的一些基本操作，sql的基本操作一般是指对数据库，数据表，数据的增删改查，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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总的来说，SQL分为四大类，分别是数据定义语言DDL，数据操作语言DML，数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。而SQL的基本操作一般是指对数据库，数据表，数据的增删改查。
1. DDL- 操作数据库
首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作，主要是对数据库的增删改查操作。
1.1 查询
查询所有的数据库：
show databases;
例如：
1.2 创建数据库
创建新的数据库：
create database 数据库名称;
使用上面的方式创建新的数据库时，如果该数据库已经存在，则会出现错误，所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在，如果已存在，则不会创建。
创建新的数据库(判断数据库是否已经存在)：
create database if not exists 数据库名称;
例如：
1.3 删除数据库
删除数据库：
drop database 数据库名称;
和前面创建新的数据库相同，为了避免出现错误，我们一般会先判断该数据库是否存在，如果不存在，则不会删除。
删除数据库(判断数据库是否已经存在)：
drop database if exists 数据库名称;
例如：
1.4 使用数据库
现在我们已经成功创建了新的数据库，接下来，我们要在数据库中创建数据表，首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作，此时我们要先学会使用数据库，才能对数据库中的表进行操作。
使用数据库：
use 数据库名称;
查询当前正在使用的数据库：
select database();
例如：
2. DDL- 操作数据表
同样，对数据表的操作无非就是增删改查，在学习相关操作之前，我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。
2.1 数据类型
MySQL支持多种数据类型，但是大致可以分为3中，分别是数值型，日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型：
数值：
tinyint小整数型，占1个字节int大整数型，占4个字节double浮点类型
日期：
date日期值，只包含年月日datetime混合日期和时间值，包含年月日时分秒
字符串：
char定长字符串varchar变长字符串
定长字符串和变长字符串的区别：字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型，使用变长字符串，如果字符的长度没有达到指定的长度，那么实际的长度是多少就占用几个字符，这样的做法显然是使用时间换空间，而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况，但是一般储存性能比较高。
2.2 查询表
查询当前数据库下所有的表：
show tables;
查询表结构：
desc 表名称;
例如：
2.3 创建表
创建一个新的表：
create table 表名称(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,...字段名n 数据类型 #这里是不需要加上,的);
例如：
2.4 删除表
删除表：
drop table 表名;
删除表(判断表是否存在)：
drop table if exists 表名;
例如：
2.5 修改表
修改表名：
alter table 表名 rename to 新的表名;
增加一列：
alter table 表名 add 列名 数据类型;
修改数据类型：
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
修改列名和数据类型：
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
删除列：
alter table 表名 drop 列名;
例如：
3. 实战案例详解
需求：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。
编号
姓名，姓名最长不超过10个汉字
性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
生日，取值为年月日
成绩，小数点后保留两位
地址，最大长度不超过 64
学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）
在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。
以管理员身份运行命令提示符cmd，启动Mysql服务，登录MySQL：
创建学生信息数据库：
create database if not exists student;
使用student数据库：
use student;
创建数据表：
create table stu(id int ,-- 编号name varchar(10),-- 姓名gender char(1),-- 性别birthday date,-- 生日score double(5,2) ,-- 分数addr varchar(50),-- 地址status tinyint-- 状态);
现在，我们已经学会了写SQL来操作数据库，但是我们在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。
Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在Navicat中新建数据库，新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。
4. DML- 增删改数据
4.1 添加数据
给指定列添加数据：
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);
给全部列添加数据：
insert into 表名 values(值1,值2...);
批量添加数据：
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;
批量添加数据(省略字段名)：
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;
在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：
查询表中的所有数据的方法是：
select * from 表名;
后面会用到的。
需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。
insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');
添加成功：
4.2 修改数据
修改表的数据：
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];
在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。
需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23
update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';
修改成功：
4.3 删除数据
删除表的数据：
delete from 表名 [where 条件];
在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。
需求：删除tb_user表中的李四记录。
delete from tb_user where name='李四';
操作成功：
5. DQL- 数据的查询操作
查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。
在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL并执行：
5.1 基础查询
1.1 基础查询语法
查询多个字段：
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段：
select * from 表名;
去除重复记录：
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作：
select 字段名 别名 from 表名;
1.2 基础查询练习
使用学生表进行基础查询练习：
查询多个字段的练习：
select name,math from stu;
起别名操作练习：
select name,english 英语成绩 from stu;
5.2 条件查询
2.1 条件查询语法
一般语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：
> < = ！大于 小于 等于 不等于between…and…在这个范围之内in(…)多选一is null / is not null是null / 不是nulland 或 &&并且or 或 ||或者
2.2 条件查询练习
使用学生表进行条件查询练习：
查询年龄大于20的学生信息：
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息：
select * from stu where name like '%张%';
5.3 排序查询
3.1 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注：排序方式有两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。
3.2 排序查询练习
使用学生表进行排序查询练习：
查询学生信息，按照数学成绩降序排列：
select * from stu order by math DESC;
5.4 聚合函数
4.1 聚合函数语法
什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：
count(列名)统计数量（一般选用不为null的列）max(列名)最大值min(列名)最小值sum(列名)求和avg(列名)平均值
一般语法：
select 聚合函数 from 表名;
注：NULL值不参与聚合函数运算。
4.2 聚合函数练习
使用学生表进行聚合函数的练习：
统计该表中一共有几个学生：
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
5.5 分组查询
5.1 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
5.2 分组查询练习
使用学生表进行分组查询练习：
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
5.6 分页查询
6.1 分页查询语法
在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。
6.2 分页查询练习
使用学生表进行分页查询练习：
从0开始查询，查询3条数据：
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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以上就是MySQL基本操作(CRUD)详解的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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