Deprecated: imwpcache\f884414bce24ee67f\f73723ec7b1919fa5::__construct(): Implicitly marking parameter $YECBGYFECGEAFWHA as nullable is deprecated, the explicit nullable type must be used instead in /www/wwwroot/www.chuangxiangniao.com/wp-content/plugins/imwpcache-dist/build/f884414bce24ee67ff73723ec7b1919fa5.php on line 2

Deprecated: imwpcache\f884414bce24ee67f\f73723ec7b1919fa5::__construct(): Implicitly marking parameter $BBWFDDBHHYHDXXAB as nullable is deprecated, the explicit nullable type must be used instead in /www/wwwroot/www.chuangxiangniao.com/wp-content/plugins/imwpcache-dist/build/f884414bce24ee67ff73723ec7b1919fa5.php on line 2
mysql中RR与幻读的相关问题_创想鸟

mysql中RR与幻读的相关问题

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于rr与幻读的相关内容,包括了mvcc原理、rr产生幻读、rr解决幻读等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql中RR与幻读的相关问题

推荐学习:mysql视频教程

一、前言

本文围绕这三个话题展开学习 RR 如何解决幻读?

42.png

MVCC 原理

实验:RR 与 幻读

案例:死锁

先来回顾下 MySQL中 InnoDB 支持的四种事务隔离 和 并发事务所带来的一些问题:

43.png

读未提交:能读到一个事务的中间过程,违背了 ACID 特性,存在脏读的问题,基本不会用到。

读提交:表示如果其他事务已经提交,那么就可以看到。在生产环境中用的并不多。

可重复读:默认级别,使用最多的一种。其特点是有 Gap 锁(间隙锁)。

可串行化:所有的实现都是通过锁来实现的。

并发事务处理也会带来一些问题:脏读、不可重复读、幻读

脏读:一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态。

不可重复读:一个事务按相同查询条件前后两次读取,读出的数据不一致(修改、删除)。

幻读:一个事务内按相同的查询条件重新查询数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据。

本文脉络梳理: RR 为了更快并发,引入 MVCC,但有幻读的可能,为解决幻读,引入 Gap 锁,Gap 可能造成死锁。

二、MVCC 原理

MVCC(多版本控制): 指数据库中为了实现高并发的数据访问,对数据进行多版本处理,并通过事务的可见性来保证事务能看到自己应该看到的数据版本。

MVCC 最大的好处是读不加锁,读写不冲突。

在 OLTP (On-Line Transaction Processing)应用中,读写不冲突很重要,几乎所有 RDBMS 都支持 MVCC。

注意:MVCC 只在 读提交RC 和 可重复读RR 两种隔离级别下工作。

注意:MVCC 只在 读提交RC 和 可重复读RR 两种隔离级别下工作。

注意:MVCC 只在 读提交RC 和 可重复读RR 两种隔离级别下工作。

(1)MVCC 多版本实现

MySQL 实现 MVCC 机制的时候,是基于 undo log 多版本链条 + ReadView 机制。

undo log 多版本链: 每一次对数据库的修改,都会在 undo log 日志中记录当前修改记录的事务号及修改前数据状态的存储地址(即 ROLL_PTR),以便在必要的时候可以回滚到老的数据版本。

ReadView 机制: 在多版链的基础上,控制事务读取的可见性。(主要区别是:RC 和 RR)

这里不着重探究原理,但要有大概的概念:undo log 多版本链 和 ReadView 机制。

针对 undo log 多版本链,举个栗子:

一个读事务查询到当前记录,而最新的事务还未提交。

根据原子性,读事务看不到最新数据,但可以去回滚段中找到老版本的数据,这样就生成了多个版本。

针对 ReadView 机制: 基于 undo log 多版本链实现,不同事务隔离有不同处理 :

RC 级别的事务: 可见性比较高,它可以看到已提交的事务的所有修改。

RR 级别的事务: 一个读事务中,不管其他事务对这些数据做了什么修改,以及是否提交,只要自己不提交,查询的数据结果就不会变。

这是如何做到的呢?

RC读提交: 每一条读操作语句都会获取一次 ReadView,每次更新之后,都会获取数据库中最新的事务提交状态,也就可以看到最新提交的事务了,即每条语句执行都会更新其可见性视图。

RR可重复读: 开启事务时不会获取 ReadView,只有发起第一个快照读时才会获取 ReadView。

如果使用当前读,都会获取新的 ReadView,也能看到更新的数据。

(2)快照读与当前读

在 MVCC 并发控制中,读操作 可以分为两类:

快照读:读取的是记录的可见版本(有可能是历史版本), 不用加锁 。

操作:简单的 SELECT 操作。

当前读:读取的是记录的最新版本,并且当前读返回的记录,都会加锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。

操作:特殊读操作、新增/更新/删除操作。

-- 对应 SQL 如下:-- 1. 特殊读操作SELECT ... FOR UPDATESELECT ... LOCK IN SHARE MODE  -- 共享锁-- 2. 新增:INSERT -- 3. 更新:UPDATE-- 4. 删除:DELETE

结合 ReadView 机制来区分:快照读 和 当前读:

快照读: 在一个事务里,只有发起第一个快照读时才会获取 ReadView,之后的读操作不会再获取。

当前读: 每次读操作都会获取 ReadView。

三、实验:RR 与幻读

面试题:在 RR 事务隔离级别下,事务A查询一条数据,事务B新增一条数据,事务A能看到事务B的数据嘛?

44.png

这个问题比较模糊,但大致考察点我们知晓是 RR 与 幻读,可以将问题分为两类:

什么情况下,RR 产生幻读?(能看到数据)

答案:当前读(SELECT..FOR UDPDATE、SELECT … LOCK IN SHARE MODE)

什么情况下,RR 解决幻读?(不能看到数据)

答案:加锁、快照读

注意: 不可重复读 重点在于 UPDATA 和 DELETE,而幻读的重点在于 INSERT。

它们之间最大的区别:是如何通过锁机制来解决它们产生的问题。这里说的锁只是使用悲观锁机制。

再来回顾下:幻读

-- 举个栗子:有这样一个查询 SQLSELECT * FROM user WHERE id < 10;

在同一个事务下,T1时刻查询出来 4 条数据,T2时刻查询出来 8 条数据。这就产生了幻读。

在同一个事务下,T1时刻查询出来 8 条数据,T2时刻查询出来 4 条数据。这就产生了幻读。

实验准备如下: 动手实践起来

show variables like 'transaction_isolation'; -- 事务隔离级别 RRselect version();                            -- 版本 8.0.16show variables like '%storage_engine%';      -- 引擎 InnoDB-- 1. 手动开启事务提交begin;  -- 开始事务commit; -- 提交事务-- 2. 创建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (`id` INT NOT NULL COMMENT '主键 id',`name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名字',`age` TINYINT NOT NULL COMMENT '年龄',PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT '学生表';-- 3. 新增数据用于实验INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (5, 'kunkun', 14);INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (30, 'ikun', 18);

(1)RR 产生幻读

实验如下: 测试当前读

实验一:先 SELECT,再 SELECT … FOR UPDATE

实验二:先 SELECT,再 UPDATE (不会产生幻读)

实验一:先 SELECT,再 SELECT … FOR UPDATE

-- 事务A:BEGIN;SELECT * FROM student WHERE id < 30;SELECT * FROM student WHERE id < 30 FOR UPDATE;  -- 等待事务B commit 后再执行-- SELECT * FROM student WHERE id < 30 LOCK IN SHARE MODE;COMMIT;-- 事务B:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (20, 'wulikun', 16);COMMIT;

发生情况如下图所示:

45.png

实验记录如下图所示:

46.png

现象结论: 当使用当前读(SELECT … FOR UPDATE)会产生幻读。

同样使用 SELECT … LOCK IN SHARE MODE; 会产生幻读。

47.png

实验二:先 SELECT,再 UPDATE

-- 事务A:BEGIN;SELECT * FROM student WHERE id < 30;UPDATE student SET name = 'zhiyin' WHERE id = 5;  -- 等待事务B commit 后再执行SELECT * FROM student WHERE id < 30;COMMIT;-- 事务B:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (20, 'wulikun', 16);COMMIT;

发生情况如下图所示:

48.png

实验记录如下图所示:

49.png

现象结论: 当前读(UPDATE)不会产生幻读。同样 INSERT / DELETE 均不会。

50.png

(2)RR 解决幻读

实验如下:

实验一:快照读

实验二:加锁(更新不存在的记录)

实验三:加锁(SELECT … FOR UPDATE)

实验一:快照读,普通 SELECT

-- 事务A:BEGIN;SELECT * FROM student;SELECT * FROM student;  -- 等待事务B commit 后再执行COMMIT;-- 事务B:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (20, 'wulikun', 16);COMMIT;

发生情况如下图所示:

51.png

实验记录如下图所示:

52.png

现象结论: 在 RR 事务隔离级别下,只有快照读(SELECT)不会出现幻读。没有当前读。

实验二:加锁 ,(更新不存在的记录)

在 RR 隔离级别下,事务 A 使用 UPDATE 加锁,事务 B 无法在这之间插入新数据,这样事务 A在 UPDATE 前后读的数据保持一致,避免了幻读。

-- 事务A:BEGIN;SELECT * FROM student;UPDATE student SET name = 'wulikunkun' WHERE id = 18; -- 记录不存在,产生间隙锁 (5, 30)。COMMIT;-- 事务B:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (10, 'zhiyin', 16); -- 需要等待事务A结束。COMMIT;-- 事务C:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (40, 'zhiyin你太美', 32);COMMIT;-- 查询数据库中当前有哪些锁SELECT INDEX_NAME,LOCK_TYPE,LOCK_MODE,LOCK_STATUS,LOCK_DATA FROM performance_schema.data_locks;

发生情况如下图所示:

53.png

实验记录如下图所示:

54.png

现象结论:

一开始先加 临键锁Next-key lock,锁范围为 (5,30]。

因为是唯一索引,且更新的记录不存在,临键锁退化成 间隙锁Gap,最终锁范围为 (5,30)。其余的记录不受影响。

实验三:加锁(SELECT … FOR UPDATE)

-- 事务A:BEGIN;SELECT * FROM student;SELECT * FROM student WHERE id < 5 FOR UPDATE;COMMIT;-- 事务B:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (4, 'zhiyin', 4); -- 需要等待事务A结束。COMMIT;-- 事务C:BEGIN;INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (5, 'zhiyin你太美', 32); -- 插入成功COMMIT;-- 查询数据库中当前有哪些锁SELECT INDEX_NAME,LOCK_TYPE,LOCK_MODE,LOCK_STATUS,LOCK_DATA FROM performance_schema.data_locks;

发生情况如下图所示:

55.png

实验记录如下图所示:

56.png

现象结论:

先加 临键锁Next-key lock,锁范围为 (-∞,5]。

所以,id < 5 和 id = 5 的数据都插入不进去。

拓展:Gap 锁(间隙锁)

根据 官方文档 可知:

锁是加在索引上的。

记录锁: 行锁,只会锁定一条记录。

间隙锁 :是在索引记录之间的间隙上的锁,区间为前开后开 (,)。

临键锁(Next-Key Lock): 由 记录锁 和 间隙锁Gap 组合起来。

加锁的基本单位是 临键锁,其加锁区间为前开后闭 (,]。

索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,如果满足条件,临键锁 退化为 行锁。

索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,如果不满足条件,临键锁 退化为 间隙锁。注意,非等值查询是不会优化的。

推荐学习:mysql视频教程

以上就是mysql中RR与幻读的相关问题的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/170883.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
在⼩红书⽤AI做鲁迅语录,⼀个⽉涨粉1.9w+
上一篇 2026年8月29日 06:08:27
b站24小时直播入口完整指南-b站24小时直播入口所有分区覆盖
下一篇 2026年8月29日 06:12:26

相关推荐

  • MySQL自动化备份如何实现_适合企业级部署吗?

    MySQL自动化备份如何实现_适合企业级部署吗?MySQL自动化备份如何实现_适合企业级部署吗?MySQL自动化备份如何实现_适合企业级部署吗?MySQL自动化备份如何实现_适合企业级部署吗?

    mysql的自动化备份对企业级部署是必要的,且可通过多种方式实现。1. 使用mysqldump+定时任务(crontab)是最基础的方式,操作简单适合中小规模数据库,但备份时可能锁表影响业务;2. 增量备份结合二进制日志(binary log)更高效,适用于频繁变更的数据,支持精确恢复到某时间点;3…

    2026年9月21日 用户投稿
    000
  • Online Config VS Code

    Online Config VS CodeOnline Config VS CodeOnline Config VS CodeOnline Config VS Code

    run vs view Install Code Server Update Code Server Database:It is recommended to create a Docker container for the database. Code Language: JavaScript…

    2026年9月21日 用户投稿
    000
  • Bun 1.3 正式发布

    2025年10月10日,高性能 javascript 运行时 bun 发布了 1.3 版本。这是 bun 项目迄今为止最重大的版本更新,标志着 bun 从单纯的运行时工具演变为一个功能完备的全栈 javascript 开发平台。 从运行时到全栈平台的跨越 Bun 1.3 的核心突破在于将前端开发能力…

    2026年9月21日
    100
  • MySQL字段注释快速补全方法_Sublime脚本自动生成标准文档结构

    MySQL字段注释快速补全方法_Sublime脚本自动生成标准文档结构MySQL字段注释快速补全方法_Sublime脚本自动生成标准文档结构MySQL字段注释快速补全方法_Sublime脚本自动生成标准文档结构MySQL字段注释快速补全方法_Sublime脚本自动生成标准文档结构

    要快速补全mysql字段注释,可通过sublime text编写python脚本实现自动化;1. 脚本获取表名,可手动输入或从当前sql文件解析;2. 通过subprocess调用mysql命令行获取show full columns信息;3. 解析输出内容,提取字段名和现有注释;4. 生成alte…

    2026年9月21日 用户投稿
    100
  • 在Java中如何实现对象的唯一标识

    答案:Java中实现对象唯一标识主要有四种方式:1. 使用UUID生成全局唯一ID,适用于无数据库或分布式场景;2. 利用数据库自增主键,通过JPA的@Id和@GeneratedValue实现持久化唯一性;3. 重写equals与hashCode方法,基于不可变业务字段保证逻辑唯一;4. 采用Sno…

    2026年9月21日
    100
  • MySQL数据备份自动化实施_MySQL定时任务与脚本管理

    MySQL数据备份自动化实施_MySQL定时任务与脚本管理MySQL数据备份自动化实施_MySQL定时任务与脚本管理MySQL数据备份自动化实施_MySQL定时任务与脚本管理MySQL数据备份自动化实施_MySQL定时任务与脚本管理

    mysql数据备份的自动化实施核心在于结合mysqldump等工具与操作系统的定时任务(如linux的cron或windows的task scheduler),通过编写和管理脚本实现定期执行备份。1. 使用mysqldump作为基础工具,编写包含数据库连接信息、时间戳文件名、日志记录、压缩清理等功能…

    2026年9月21日 用户投稿
    100
  • MySQL热点数据缓存策略_MySQL减少磁盘访问提升性能

    MySQL热点数据缓存策略_MySQL减少磁盘访问提升性能MySQL热点数据缓存策略_MySQL减少磁盘访问提升性能MySQL热点数据缓存策略_MySQL减少磁盘访问提升性能MySQL热点数据缓存策略_MySQL减少磁盘访问提升性能

    mysql热点数据缓存的核心在于将频繁访问的数据保留在内存中以减少磁盘i/o,提升查询速度并缓解数据库压力。1. innodb缓冲池是关键机制,需合理配置其大小(通常为服务器内存的70-80%)及实例数以优化性能;2. 应用层缓存如redis/memcached通过前置缓存逻辑减少对mysql的直接…

    2026年9月21日 用户投稿
    200
  • MySQL常见错误码代表什么_如何快速定位问题?

    MySQL常见错误码代表什么_如何快速定位问题?MySQL常见错误码代表什么_如何快速定位问题?MySQL常见错误码代表什么_如何快速定位问题?MySQL常见错误码代表什么_如何快速定位问题?

    遇到mysql错误码应先明确错误类型再逐步排查。error 1045表示用户名、密码或访问权限问题,需检查拼写、ip限制和远程访问权限;error 2003表示连接失败,需依次检查服务器状态、mysql服务运行情况、防火墙设置及bind-address配置;error 1054表示sql语句中引用了…

    2026年9月21日 用户投稿
    100
  • MySQL如何实现数据的实时备份_有哪些高效工具和方法?

    mysql 实时备份主要依赖主从复制、二进制日志(binlog)配合增量备份,以及借助专业工具实现自动化监控与恢复。一、主从复制通过将主库数据变更同步到从库实现“准实时”备份,但存在延迟风险,建议开启 gtid 模式提升一致性;二、结合 binlog 与定时归档实现可回溯的增量备份,配合全量备份可恢…

    2026年9月21日
    000
  • SpringBoot的定时任务

    SpringBoot的定时任务SpringBoot的定时任务SpringBoot的定时任务SpringBoot的定时任务

    大家好,我是你们的老朋友全栈君。我们又见面了。 一、基于注解(@Scheduled)的定时任务 使用SpringBoot的@Scheduled注解来创建定时任务非常简单,只需几行代码就能实现。然而,@Scheduled默认是单线程运行,这意味着当启动多个任务时,一个任务的执行时间可能会影响到下一个任…

    2026年9月21日 用户投稿
    400
  • MySQL全文搜索引擎集成方案_提升文本数据搜索能力的实用指南

    MySQL全文搜索引擎集成方案_提升文本数据搜索能力的实用指南MySQL全文搜索引擎集成方案_提升文本数据搜索能力的实用指南MySQL全文搜索引擎集成方案_提升文本数据搜索能力的实用指南MySQL全文搜索引擎集成方案_提升文本数据搜索能力的实用指南

    mysql原生全文搜索功能存在明显局限,需结合外部搜索引擎才能满足复杂需求。1. mysql全文搜索适用于小数据量、简单查询场景,但分词能力弱,尤其对中文支持差,查询功能有限,无法实现模糊查询、纠错等高级功能,且性能随数据量增长显著下降。2. 外部搜索引擎如elasticsearch(es)和sph…

    2026年9月21日 用户投稿
    100
  • MySQL慢查询到底是什么_怎样快速定位并修复它?

    MySQL慢查询到底是什么_怎样快速定位并修复它?MySQL慢查询到底是什么_怎样快速定位并修复它?MySQL慢查询到底是什么_怎样快速定位并修复它?MySQL慢查询到底是什么_怎样快速定位并修复它?

    mysql慢查询可通过开启日志、分析日志和针对性优化快速定位修复。具体步骤:1. 修改配置文件或使用命令开启慢查询日志并设置阈值;2. 利用mysqldumpslow或pt-query-digest工具分析日志内容,找出耗时sql;3. 针对常见原因如缺少索引、sql写法不合理、数据量过大、锁竞争及…

    2026年9月21日 用户投稿
    000
  • MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?

    MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?

    诊断mysql慢查询需1.开启慢查询日志并设置long_query_time;2.使用explain分析sql执行情况;3.借助工具如pt-query-digest分析日志。优化涉及1.确保join字段有索引;2.优化join顺序及减少join表数;3.使用临时表、批量处理和数据分区。防止阻塞应1.…

    2026年9月21日 用户投稿
    000
  • PHP/MySQL:高效合并订单商品并按日期分组显示

    本教程将指导如何在PHP/MySQL应用中,将同一日期的订单商品合并显示在同一行,以提高数据展示的清晰度。核心解决方案是利用MySQL的GROUP_CONCAT函数在数据库层面进行高效聚合,避免复杂的PHP逻辑处理,从而简化代码并优化性能。 订单数据展示的常见挑战 在开发在线购物平台时,通常需要向用…

    2026年9月21日
    100
  • MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?

    MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?

    mysql 支持多租户架构的关键在于选择合适的数据隔离策略,并兼顾性能与运维管理。1. 常见方式包括共享数据库共享表(资源利用率高但隔离性差)、共享数据库独立表(平衡隔离性与维护成本)和独立数据库(隔离性强但管理复杂)。2. 租户识别需在请求前确定租户id,并自动附加到sql查询中,可通过视图或中间…

    2026年9月21日 用户投稿
    000
  • MySQL 大型历史数据表结构设计与优化指南

    本文旨在为处理大量客户历史交易数据的MySQL数据库设计提供专业指导。我们将探讨如何构建高效、可扩展的表结构,重点关注主键设计、数据分区、实时数据摄入以及性能优化策略,以确保系统能够稳定支持百万级乃至亿级数据量的查询需求。 MySQL大型历史数据表结构设计与优化 在处理大量历史数据,特别是涉及到多用…

    2026年9月21日
    000
  • MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录

    MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录

    处理mysql重复数据的核心步骤是识别并清理,可使用group by或窗口函数定位重复项,再通过分批删除或倒腾法安全清理;sublime text可用于高效生成和编辑sql语句。1. 识别重复数据常用group by+having或row_number()窗口函数;2. 清理策略包括分批删除、使用临…

    2026年9月21日 用户投稿
    100
  • MySQL自动化性能测试方案_MySQL持续监控调优数据库效率

    MySQL自动化性能测试方案_MySQL持续监控调优数据库效率MySQL自动化性能测试方案_MySQL持续监控调优数据库效率MySQL自动化性能测试方案_MySQL持续监控调优数据库效率MySQL自动化性能测试方案_MySQL持续监控调优数据库效率

    mysql自动化性能测试和持续监控的核心在于构建闭环反馈系统,包含模拟真实负载、全面数据采集、自动化执行与分析、数据驱动的持续调优四大环节。①测试环境需与生产一致并隔离,使用docker、虚拟机或云沙盒,解决数据同步与脱敏问题;②负载生成工具如sysbench、jmeter、locust或自定义脚本…

    2026年9月21日 用户投稿
    200
  • MySQL数据库如何设计适合大数据量的表结构_案例分析?

    MySQL数据库如何设计适合大数据量的表结构_案例分析?MySQL数据库如何设计适合大数据量的表结构_案例分析?MySQL数据库如何设计适合大数据量的表结构_案例分析?MySQL数据库如何设计适合大数据量的表结构_案例分析?

    设计适合大数据量的mysql表结构,核心在于数据类型选对、索引用好、适当拆分。1. 合理选择字段类型,如根据数据范围选用tinyint/smallint代替bigint,固定值字段用enum类型,大文本字段单独拆表;2. 精准建立索引,高频查询字段建联合索引并遵循最左前缀原则,避免低区分度字段建索引…

    2026年9月21日 用户投稿
    200
  • Sublime开发MySQL存储过程教程实战_封装重复逻辑减少前端负担

    Sublime开发MySQL存储过程教程实战_封装重复逻辑减少前端负担Sublime开发MySQL存储过程教程实战_封装重复逻辑减少前端负担Sublime开发MySQL存储过程教程实战_封装重复逻辑减少前端负担Sublime开发MySQL存储过程教程实战_封装重复逻辑减少前端负担

    在web开发中使用mysql存储过程能有效封装逻辑并减少前端负担,本文介绍了其优势、环境配置及实战技巧。一、存储过程的优势包括减少网络传输、提高性能、统一业务逻辑;二、sublime text配置步骤为安装package control、sublimerepl插件、sql语法高亮插件,并建议新建.s…

    2026年9月21日 用户投稿
    900

发表回复

登录后才能评论
关注微信