一起聊聊MySQL全局锁

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于全局锁的相关问题,全局锁就是对整个数据库加锁。当我们对数据库加了读锁之后,其他任何的请求都不能对数据库加写锁了,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

一起聊聊MySQL全局锁

推荐学习:mysql视频教程

数据库设计的初衷是处理并发问题的,作为多用户共享的资源,当出现并发访问时,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这个访问规则的重要数据结构。

我们先来贴一个锁的大概分类的图

一起聊聊MySQL全局锁

 根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分为全局锁、表锁、行锁。我们主要先来学习这几种锁,这篇我们学习全局锁。

全局锁

全局锁就是对整个数据库加锁。当我们对数据库加了读锁之后,其他任何的请求都不能对数据库加写锁了,当我们对数据库加了写锁之后,后续其他任何的请求都不能对数据库加读锁和写锁了。

FTWRL

MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,Flush tables with read lock (FTWRL)。当我们需要让整个库处于只读状态时,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。

全局锁的使用场景

全局锁的使用场景:做全库的逻辑备份。逻辑备份也就是把整个库的每个表都 select 出来存成文本。也就是全局锁只有在进行主从备份数据或者导入导出数据的时候才会使用到。

那么为什么需要全局锁呢?

因为我们在做数据备份或者导入导出数据的时候,如果在这个期间还可以同时进行数据的增删改,那么就会出现数据不一致的问题。

以前有一种做法是通过上面提到的 FTWRL 确保在备份的时候不会有其他线程对数据库做更新,注意:这里备份过程中整个库都是完全处于只读状态。

因为全局锁是面向这个数据库的,所以加全局锁听起来很危险:

如果我们在主库上备份,在备份期间都不能执行更新,也就是基本上全部业务暂停。如果我们在从库上备份,在备份期间主库同步过来的 binlog 从库都不能执行,也就是会导致主从延迟,数据不一致。

如何避免加锁

既然加全局锁影响这么大,我们能不能避免加锁呢?

通过上面的介绍,我们知道加锁是为了解决数据不一致问题。那么是不是只要我们能解决数据不一致的问题,就可以不用加全局锁了。有这样一个思路:如果我们在开始进行数据备份的时候,记录一个操作日志,备份过程中不加锁允许对数据库的增删改查,而在备份过程中,增删改查的操作记录都记到一个日志文件里,等我们备份完成后,再把这段时间日志文件里的操作都执行一遍。这样就能保证备份前后数据的一致性了。

总结,不加锁的话,备份得到数据和主数据不是一个逻辑时间点,这个视图是逻辑不一致的。如果保证逻辑时间点一致即逻辑视图一致就能保证数据一致,由此我们就想到了我们之前学过的事务隔离级别,可重复复读的隔离级别下开启一个事务就是一个一致性视图。

在 MySQL 的默认引擎 InnoDB 里有一个机制可以保证数据一致性。InnoDB 引擎中有数据快照版本的功能,这个功能叫 MVCC,因为 MVCC 保留了历史版本的快照,每个快照都对应一个事务版本号,而在我们备份数据的时候会申请一个事务版本号,在读取数据的时候,只需要读取比自己事务版本号小的数据即可。

–single-transaction 命令加锁

官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数 –single-transaction 的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持,这个过程中数据是可以正常更新的。

–single-transaction 参数的作用,设置事务的隔离级别为可重复读,即 REPEATABLE READ,这样能保证在一个事务中所有相同的查询读取到同样的数据,也就大概保证了在 dump 期间,如果其他 InnoDB 引擎的线程修改了表的数据并提交,对该 dump 线程的数据并无影响。

并且设置 WITH CONSISTENT SNAPSHOT 为快照级别。设想一下,如果只是可重复读,那么在事务开始时还没 dump 数据时,这时其他线程修改并提交了数据,那么这时第一次查询得到的结果是其他线程提交后的结果,而 WITH CONSISTENT SNAPSHOT 能够保证在事务开启的时候,第一次查询的结果就是事务开始时的数据 A,即使这时其他线程将其数据修改为 B,查的结果依然是 A。

single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。在 mysqldump 过程中,加了–single-transaction 就能保证 InnoDB 的数据是完全一致的,对于MyISAM这种不支持事务的引擎,如果备份过程中有更新,总是只能取到最新的数据,那么就破坏了备份的一致性。这时候就还是需要全局锁的,所以我们就还是需要使用 FTWRL 命令的。

只读设置

我们可能还会有这样一个疑问,既然要全库只读,我们为什么不适用 set global readonly = true 的方式呢?

确实 readonly 方式也可以让全库进入只读状态,但还是会建议用 FTWRL 方式,主要有两个原因:

在有些系统,readonly 的值会被用来做其他逻辑,比如用来判断一个库是主库还是备库。因此,修改global变量的方式影响面更大。在异常处理机制上有差异。如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开,那么 MySQL 会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。

而将整个库设置为 readonly 之后,如果客户端发生异常,则数据库就会一直保持 readonly 状态,这样会导致整个库长时间处于不可写状态,风险较高。

推荐学习:mysql视频教程

以上就是一起聊聊MySQL全局锁的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/173488.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月1日 03:44:59
下一篇 2025年11月1日 03:46:20

相关推荐

  • 如何用Golang实现微服务配置中心_Golang 配置中心开发与实践

    使用Golang基于Etcd可构建轻量级配置中心,支持配置存储、动态更新、多环境管理、版本控制和访问控制;通过HTTP接口实现配置获取与监听,客户端利用goroutine实时感知变更,结合缓存、批量查询与健康检查优化生产可用性。 在微服务架构中,配置中心是核心组件之一。它解决了服务配置分散、变更困难…

    2025年12月16日
    000
  • 如何在Golang中实现云原生配置中心服务

    使用Golang结合Etcd实现云原生配置中心,支持动态更新、多环境隔离与版本控制。通过clientv3操作Etcd存储配置,提供RESTful API供客户端获取和监听配置,利用Watch机制实现实时推送,配合本地缓存与回调函数实现配置热加载,构建轻量高效的服务解耦方案。 在云原生架构中,配置中心…

    2025年12月16日
    000
  • Golang如何实现简单的内容管理后台

    答案:用Golang标准库net/http搭建Web服务,定义Post结构体实现内容模型,通过内存切片存储数据并提供RESTful API接口,使用%ignore_a_1%/template渲染前端页面,配合JavaScript调用API完成增删改查,初期可忽略安全机制,后期需添加认证与防护措施。 …

    2025年12月16日
    000
  • Golang结构体中的指针字段有什么作用_Golang结构体引用类型应用实例

    指针字段用于共享数据、节省内存和实现可变性。通过指向同一地址,多个结构体实例可共享底层数据,避免复制开销并实现同步更新;在大型对象或配置共享场景中提升性能;支持nil状态,适用于延迟初始化,如数据库连接池懒加载;合理使用可优化性能与状态管理。 在Go语言中,结构体的指针字段主要用于共享数据、节省内存…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中内嵌方法访问“父”字段的机制探讨

    在go语言中,内嵌结构体的方法无法直接访问其外部(“父”)结构体的字段,因为方法的接收者明确是内嵌类型,不持有外部结构体的引用。本文将深入探讨这一机制,解释其背后的原理,并提供两种解决思路:通过显式传递“父”引用作为替代方案,以及更符合go惯用法的api设计,即采用外部函数或服务对象来处理数据持久化…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中内嵌结构体方法访问宿主字段的机制与实践

    在go语言中,内嵌结构体的方法无法直接访问其宿主(父级)结构体的字段或方法,因为方法的接收者类型是固定的,不具备宿主上下文。本文将深入探讨这一机制,并通过代码示例验证其局限性,同时提供一种通过接口引用宿主的间接解决方案,并最终建议采用更符合go语言习惯的api设计模式,即分离数据和操作,以实现更清晰…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中嵌入类型方法访问“父”字段的机制与最佳实践

    在go语言中,嵌入类型的方法无法直接访问其宿主(“父”)结构体的非嵌入字段。这是因为嵌入机制是类型提升而非继承,方法的接收器始终是其声明时的类型。本文将深入探讨这一限制的原因,并提供两种解决方案:一种是手动传递“父”引用(不推荐),另一种是重新思考api设计,采用更符合go惯例的显式依赖方式,如db…

    2025年12月16日
    000
  • 深入理解Go语言嵌入:方法与宿主结构体字段的访问机制

    Go语言中,嵌入类型的方法接收者是嵌入类型本身,而非其宿主(embedding)结构体。这意味着嵌入方法无法直接访问宿主结构体的非嵌入字段。若需实现类似功能,可考虑在嵌入类型中引入一个接口字段来引用宿主,但这会增加复杂性。更推荐的设计模式是采用 `db.Save(user)` 形式的函数式API,以…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中将MySQL数据高效转换为JSON的实用指南

    本文旨在提供一个在go语言中将mysql数据库表数据高效转换为json格式的教程。我们将探讨在处理数据库扫描结果时,如何避免所有数据类型都被识别为字节数组(`[]byte`)的问题,并通过动态类型检查和适当的数据转换,确保数值、布尔值等原始类型在json中得到正确表示,从而生成符合预期的json输出…

    2025年12月16日
    000
  • Go database/sql:深度解析预处理语句与直接查询的机制与实践

    go 语言 `database/sql` 包为数据库操作提供了通用接口。本文深入探讨了预处理语句与直接查询在 go 中的实现机制,阐明了驱动在参数化处理中的核心作用。我们将解释为何 `query/queryrow` 也能安全接受参数,并分析预处理语句在防范 sql 注入、提升重复查询性能方面的独特优…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言数据库操作:深入理解预处理语句与直接查询

    Go语言的`database/sql`包提供了一个高度抽象的数据库接口,其设计旨在兼容各种SQL数据库系统。无论是使用预处理语句还是直接查询并传递参数,`database/sql`包都通过底层的数据库驱动程序确保了参数的安全性处理,有效防止SQL注入。预处理语句尤其适用于高频重复执行的查询,能通过数…

    2025年12月16日
    000
  • 深入理解 Go database/sql:预处理语句的价值与参数处理机制

    go语言的 `database/sql` 包提供了一个通用的数据库接口,抽象了底层sql数据库的差异。尽管 `query` 和 `queryrow` 等方法允许直接传递参数,看似与预处理语句功能等价,但其内部实现仍依赖数据库驱动进行安全的参数转义和处理。预处理语句通过两步式操作(准备与执行),赋予驱…

    2025年12月16日
    000
  • Golang MySQL连接:正确指定数据库的实践指南

    本教程旨在解决%ignore_a_1%使用`go-sql-driver/mysql`连接mysql时,因尝试通过`use`语句选择数据库而导致的“no database selected”错误。核心内容是指导开发者应在dsn(data source name)中直接指定目标数据库,而非在连接建立后执…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中将IP地址等二进制数据存储到MySQL的BINARY类型字段

    在Go语言中,将IP地址等二进制数据存储到MySQL的`BINARY(N)`类型字段时,直接传递`[]byte`或`[N]byte`会遇到类型转换错误。本文将详细介绍如何通过将`[]byte`数据类型显式转换为`string`类型,利用`go-sql-driver/mysql`驱动的特性,有效解决这…

    2025年12月16日
    000
  • 如何在Go语言中高效地将二进制数据存储到MySQL的BINARY列

    本文详细阐述了在Go语言中使用`database/sql`驱动向MySQL的`BINARY(X)`列存储二进制数据(如IP地址)的有效方法。针对直接传递`[]byte`或`[4]byte`导致的类型转换错误,文章提出了将`net.IP`切片显式转换为`string`的解决方案,并提供了示例代码,确保…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言与MySQL:高效存储二进制IP地址到BINARY字段

    在使用go语言的`go-sql-driver/mysql`驱动程序将二进制ip地址(如`net.ip`或`[]byte`)存储到mysql的`binary(4)`字段时,直接传递这些类型常会导致错误。本教程将详细介绍如何通过将`[]byte`类型的ip地址显式转换为`string`类型来解决这一问题…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言与MySQL:正确存储二进制IP地址数据

    在go语言中,将二进制ip地址(如`net.ip.to4()`返回的`[]byte`)存储到mysql的`binary(4)`类型字段时,直接传递`[4]byte`数组或`net.ip`切片会导致类型转换错误。本文将详细探讨常见的存储误区,并提供一种简洁有效的解决方案:通过将`[]byte`切片显式…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言中利用构建约束实现App Engine与标准SQL环境的条件编译

    本文将指导如何在go语言项目中,通过使用构建约束(`// +build` directives)优雅地解决google app engine (gae) 特定包(如`appengine/cloudsql`)与标准sql库在不同环境下的兼容性问题。我们将探讨如何利用`appengine`和`!appe…

    2025年12月16日
    000
  • Golang如何使用工厂模式创建对象

    Go语言通过接口和结构体实现工厂模式,封装对象创建过程。定义Database接口及MySQL、PostgreSQL实现,工厂函数NewDatabase根据类型返回对应实例,支持扩展与配置,提升代码可维护性。 在Go语言中,工厂模式通过函数或方法封装对象的创建过程,避免重复代码,提升可维护性。虽然Go…

    2025年12月16日
    000
  • Go语言库的跨环境兼容:利用构建约束处理App Engine与标准SQL

    本文将探讨Go语言库如何在Google App Engine (GAE) 和标准运行环境中实现代码的条件编译,尤其针对appengine/cloudsql包的兼容性问题。通过利用Go的构建约束(Build Constraints),开发者可以优雅地隔离特定于GAE的代码逻辑,如数据库连接,从而在不修…

    2025年12月16日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信