高效筛选elasticsearch数组内时间范围数据
本文介绍如何高效地从Elasticsearch文档中筛选出change_records数组内，change_time字段值位于特定时间范围且元素个数达到指定数量的文档。 我们面临的挑战是如何在不引发no field found错误的情况下，对数组内元素进行时间范围筛选和计数。
问题：我们需要查询change_records数组中，change_time字段值在指定时间范围（例如，一年）内，元素个数不少于指定数量（例如，10个）的文档。直接使用脚本查询会导致字段未找到的错误。
解决方案：采用script_score查询，结合自定义Painless脚本实现高效筛选。此方法避免了在filter中直接使用脚本带来的字段访问问题。
查询结构：
{ "query": { "script_score": { "query": { "match_all": {} // 可根据实际需求添加其他查询条件 }, "script": { "source": """ int count = 0; for (Map record : doc['change_records']) { long changeTime = record['change_time']; if (changeTime >= params.start && changeTime = params.n ? 1 : 0; """, "lang": "painless", "params": { "start": 1609459200000, // 2021年1月1日0时0分0秒的毫秒数 "end": 1704067200000, // 2024年1月1日0时0分0秒的毫秒数 "n": 10 // 至少需要10个change_time在指定时间范围内 } } } }}
代码解释：
script_score：使用脚本评分来筛选文档。query：可以添加其他查询条件，此处使用match_all匹配所有文档。script：Painless脚本，遍历change_records数组。count：计数器，统计满足时间范围条件的元素个数。循环体：获取每个change_record的change_time，并判断是否在指定范围内。return：如果count大于等于n，返回1（匹配），否则返回0（不匹配）。params：脚本参数，包含时间范围的起始和结束时间戳（毫秒），以及所需的最小匹配数量n。
此方法通过脚本评分，有效地解决了直接使用脚本查询时遇到的字段访问问题，并实现了对数组内元素的时间范围筛选和计数功能，从而高效地查找满足条件的文档。 请确保您的change_records字段映射正确，并且change_time字段为数值类型（例如long）。
以上就是Elasticsearch数组内时间范围筛选：如何高效查找change_records数组中指定时间范围内元素个数达到N的文档？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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