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当虹科技近期在投资者调研中透露，其推出的DeepSeek-R1模型在智能汽车领域展现出巨大潜力。R1本地部署门槛大幅降低，低成本高性能的AI Agent与车载系统结合，显著提升了人车交互体验，有望成为智能座舱发展新趋势，加速公司智能网联汽车业务的大模型落地。
DeepSeek-R1与Janus Pro在模型规模、所需算力及训练数据方面存在差异。DeepSeek-R1主要采用强化学习方法训练，使用了数百万条数据和一定规模的GPU集群。而Janus Pro模型较小(7B)，采用全量调优策略，训练数据相对较少。未来，当虹科技将根据不同行业客户的端侧需求，调整模型训练数据。目前，DeepSeek已集成到公司大模型底座，并应用于三大业务方向。
当虹科技表示，将持续加大AI大模型研发投入，紧跟技术前沿，并基于AI和大模型技术持续升级三大业务方向的产品。DeepSeek作为开源工具，将助力公司在研发、调优和优化方面持续改进，不断提升自身大模型能力。
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