海光信息技术团队宣布deepseek-janus-pro多模态大模型已完成与海光dcu的适配优化并正式上线，这是继deepseek-v3和deepseek-r1之后，海光团队适配的第三款deepseek大模型，再次彰显了dcu强大的生态兼容性和性能优势。得益于dcu采用的gpgpu通用加速计算架构，deepseek模型能够无缝运行，适配工作量极低，团队主要精力集中在精度验证和性能优化上。
用户现在可以通过“光合开发者社区”的“光源”板块下载DeepSeek-Janus-Pro模型，或访问[www.sourcefind.cn]搜索“deepseek”，即可在DCU平台快速部署和使用DeepSeek系列模型，包括高性能问答模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1以及本次上线的文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。
DeepSeek-Janus-Pro模型具备强大的跨模态理解与生成能力，融合了视觉和语言理解技术，能够高效处理复杂的跨模态任务。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
（Janus-Pro生成示例）
海光技术团队负责人指出，DCU在短时间内成功适配多款主流大模型，充分证明了其基于GPGPU架构的兼容性优势，也验证了国产算力平台对前沿AI模型的支持能力，为金融、制造等行业智能化转型提供了可靠的自主可控技术方案。随着多模态AI应用的不断发展，国产算力基础设施将成为推动产业智能化升级的关键力量。
以上就是海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/185529.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
