高效寻找第n个质数：内存优化策略
寻找第n个质数的算法通常涉及大量数字的质数判定，直接使用嵌套循环的朴素方法会导致内存占用过高。本文介绍一种基于埃拉托斯特尼筛法的优化方法，有效降低内存消耗。
埃拉托斯特尼筛法是一种高效的质数筛选算法。它首先创建一个布尔数组，初始时所有元素都标记为质数（true）。然后，从2开始，依次遍历每个数字：如果一个数字是质数，则将其所有倍数标记为非质数（false）。最终，数组中标记为true的数字即为质数。
改进后的代码如下：
import java.util.Scanner;import java.util.Arrays;public class PrimeFinderOptimized { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); scanner.close(); // 使用boolean数组，true表示质数，false表示非质数 boolean[] isPrime = new boolean[n + 1]; Arrays.fill(isPrime, true); isPrime[0] = isPrime[1] = false; // 0和1不是质数 // 埃拉托斯特尼筛法 for (int p = 2; p * p <= n; p++) { if (isPrime[p]) { for (int i = p * p; i <= n; i += p) { isPrime[i] = false; } } } // 统计质数个数 int count = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (isPrime[i]) { count++; } if (count == n) { System.out.println(i); // 输出第n个质数 break; } } }}通过使用埃拉托斯特尼筛法，该代码显著减少了内存占用，能够在内存限制条件下高效地找到第n个质数。 代码优化主要体现在避免了重复的质数判定，只进行一次筛选，从而提升效率并降低内存需求。
以上就是如何优化质数判断代码以降低内存占用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/187177.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
