MySQL全文索引用于高效文本搜索，支持自然语言和布尔模式，需在CHAR、VARCHAR或TEXT列上创建，使用MATCH() AGAINST()语法查询，如SELECT FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘数据库优化’)，可返回相关记录并按匹配度排序，布尔模式支持+（必须包含）、-（必须不包含）、” “（精确短语）、（前缀通配），还可通过AS score查看相关性得分；但InnoDB对中文分词支持弱，建议结合外部工具或Elasticsearch处理中文搜索。
在MySQL中使用全文索引（FULLTEXT）可以高效地实现对文本内容的搜索，尤其适用于大段文字的关键词匹配。它比LIKE模糊查询更快速、语义更智能，支持自然语言和布尔模式搜索。
创建全文索引
全文索引只能用于CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列，通常用在文章标题、正文等字段上。
你可以在建表时添加全文索引：
CREATE TABLE articles (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT(title, content)
) ENGINE=InnoDB;
也可以为已存在的表添加全文索引：
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
使用MATCH() AGAINST() 进行搜索
全文搜索通过MATCH() … AGAINST()语法实现，不使用LIKE或正则表达式。
基本自然语言搜索示例：
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘数据库优化’ IN NATURAL LANGUAGE MODE);
这会返回与“数据库优化”相关的记录，相关性越高排序越靠前。
若想进行更灵活的控制，可使用布尔模式：
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘+数据库 -性能’ IN BOOLEAN MODE);
这里+数据库表示必须包含，“-性能”表示不能包含，支持的操作符包括：
+：必须出现–：必须不出现” “：短语精确匹配，如 “MySQL教程”*：通配符前缀，如 数据*
查看搜索相关性得分
你可以查看每条记录的匹配度得分：
SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST(‘索引’) AS score
FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘索引’);
score值越高，表示文本与搜索词的相关性越强。
注意：MySQL默认的全文检索有一些限制，比如中文需要分词支持（原生InnoDB对中文分词支持较弱），常见做法是借助外部工具预处理分词，或使用支持中文的搜索引擎如Elasticsearch做补充。
基本上就这些。只要数据表使用InnoDB或MyISAM引擎，正确建立FULLTEXT索引，并用MATCH…AGAINST语法查询，就能实现高效的文本搜索功能。
以上就是如何在mysql中使用全文索引实现文本搜索的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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