Swoole Table适用于单机多进程间高速共享小量非持久化数据，Redis适合跨服务、需持久化或复杂结构的场景，二者可根据需求单独或结合使用。
在Swoole中，Table 和 Redis 都可以用来共享数据，但它们的适用场景和性能特点不同。选择哪个更适合，取决于你的具体需求。
Table：进程内高速共享存储
Swoole Table 是基于共享内存实现的数据结构，专为多进程、多协程环境设计，读写速度极快，延迟极低。
适合场景：
需要在 Swoole 的 Worker 进程之间快速共享状态，比如连接信息、计数器、会话缓存等。 数据量不大（受限于预分配内存），且不需要持久化。 追求极致性能，避免网络开销。
限制：
数据仅存在于当前 Swoole 服务生命周期内，重启即丢失。 容量固定，初始化时必须指定行数和列结构。 无法跨服务或机器共享，只能在同一个 Swoole 实例内部使用。
Redis：外部持久化、跨服务共享
Redis 是独立的内存数据库，通过网络访问，支持持久化、高可用、集群等特性。
适合场景：
需要多个 Swoole 服务实例之间共享数据。 数据需要持久化或具备过期机制（如 session 存储）。 数据结构复杂，比如需要 List、Set、Sorted Set 等类型。 未来可能扩展为分布式架构。
缺点：
每次读写都有网络开销，性能低于 Table。 依赖外部服务，增加系统复杂度和故障点。
怎么选？看实际需求
如果你的应用是单机部署，数据只是临时共享，比如维护一个在线用户表或请求计数器，Swoole Table 是更优选择，因为它快且轻量。
如果你需要多台服务器共享数据，或者希望数据在重启后仍存在，就必须用 Redis。
也可以结合使用：用 Table 做本地高频缓存，用 Redis 做统一存储，通过事件同步更新。
基本上就这些，关键是分清“进程内”和“跨服务”的边界。
以上就是Swoole中Table和Redis哪个更适合共享数据的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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