使用Stream API的Collectors.groupingBy可实现集合分组统计，如按部门统计员工数量：Map deptCount = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));2. 可结合Collectors.summingInt等进行数值求和，如计算各部门工资总额；3. 支持平均值、最值及多指标统计，如averagingDouble和summarizingInt；4. 支持多级分组，如先按部门再按职位统计，生成嵌套Map；需注意空值处理及key字段的equals和hashCode实现。
在Java中，可以使用Stream API结合Collectors.groupingBy对集合进行分组统计。这种方式简洁高效，适用于各种分组聚合场景，比如按属性分组并计算数量、求和、平均值等。
1. 按字段分组并统计数量
使用Collectors.groupingBy配合Collectors.counting()可实现按某个字段分组并统计每组元素个数。
示例：
假设有一个员工类：
class Employee { private String department; private String name; // 构造方法、getter省略}
统计每个部门的员工人数：
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Map deptCount = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.counting()));
结果是一个Map，键为部门名，值为该部门人数。
2. 分组后进行数值求和
如果需要对分组内的数值字段求和，比如统计每个部门的工资总额，可使用Collectors.summingInt/Long/Double。
Map salarySum = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.summingInt(Employee::getSalary) ));
3. 分组后计算平均值或其它聚合操作
除了计数和求和，还可以计算平均值、最大值、最小值或同时获取多个统计信息。
计算平均工资：
Map avgSalary = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary) ));
获取完整统计信息（如IntSummaryStatistics）：
Map stats = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary) ));
每个value包含count、sum、min、max、average等信息。
4. 多级分组
支持多层分组，例如先按部门再按职位统计人数。
Map<String, Map> twoLevelGroup = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.groupingBy(Employee::getPosition, Collectors.counting()) ));
返回的是一个嵌套Map，外层Key是部门，内层Key是职位，值为对应人数。
基本上就这些常用方式。通过组合groupingBy与不同的下游收集器，能灵活实现各类分组统计需求。实际使用时注意空值处理，并确保分组字段适合作为Map的key（即正确重写equals和hashCode）。
以上就是在Java中如何利用Collectors对集合分组统计的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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