使用WHERE、CASE、IF和COUNT(DISTINCT)可实现MySQL中灵活的条件计数，关键是利用COUNT只计非空值的特性，准确统计目标记录。
在 MySQL 中，COUNT() 函数用于统计查询结果中的记录数量。当你需要统计满足特定条件的记录时，可以通过结合 CASE 语句、IF 函数或 WHERE 子句来实现灵活的条件计数。
使用 WHERE 进行基础条件统计
如果只想统计符合某个条件的所有记录，直接在 WHERE 子句中指定条件即可：
SELECT COUNT(*) AS count_active_users
FROM users
WHERE status = ‘active’;
这会返回状态为 “active” 的用户总数。
使用 CASE 实现多条件分别统计
如果你想在同一查询中统计多个不同条件的记录数，可以结合 COUNT 和 CASE：
SELECT
COUNT(CASE WHEN age < 18 THEN 1 END) AS minors,
COUNT(CASE WHEN age BETWEEN 18 AND 65 THEN 1 END) AS adults,
COUNT(CASE WHEN age > 65 THEN 1 END) AS seniors
FROM users;
COUNT 只会计数非 NULL 值，所以当条件不满足时返回 NULL（默认），不会被计入。
使用 IF 函数简化条件计数（MySQL 特有）
MySQL 支持 IF 函数，语法更简洁：
SELECT
COUNT(IF(status = ‘active’, 1, NULL)) AS active_count,
COUNT(IF(status = ‘inactive’, 1, NULL)) AS inactive_count
FROM users;
这里 IF 判断条件成立返回 1，否则返回 NULL，确保只有符合条件的记录被 COUNT 计入。
统计去重后的满足条件记录
若需统计满足条件的唯一值数量，可使用 COUNT(DISTINCT)：
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_active_users
FROM logs
WHERE action = ‘login’ AND DATE(created_at) = ‘2024-04-01’;
这统计了某天执行登录操作的不同用户数。
基本上就这些常用方式。根据实际需求选择 WHERE 筛选、CASE 分类统计，或结合 IF 提高可读性。关键是理解 COUNT 只计非空值这一行为，合理构造表达式即可准确统计目标记录。
以上就是如何在mysql中使用COUNT统计满足条件的记录的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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