GROUP BY用于按列分组数据并配合聚合函数统计，如SELECT customer_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id计算每位客户总消费；可多字段分组如按客户和商品统计；结合WHERE过滤原始数据，HAVING筛选分组结果，常用函数有COUNT、SUM、AVG等。
在 MySQL 中，GROUP BY 用于将具有相同值的行分组，通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）一起使用，以便对每组数据进行统计分析。
基本语法
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
例如，有一张订单表 orders，包含字段：customer_id（客户编号）、product（商品名称）、amount（金额）。你想知道每个客户的总消费金额：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id;
这会把所有 customer_id 相同的记录归为一组，并计算每组的金额总和。
按多个字段分组
如果需要根据多个字段组合来分组，可以在 GROUP BY 后列出多个列。
比如，统计每个客户在每个商品上的购买总额：
SELECT customer_id, product, SUM(amount) AS total_per_product FROM orders GROUP BY customer_id, product;
这样会先按 customer_id 分组，再在每个客户内部按 product 分组。
结合 WHERE 和 HAVING 使用
WHERE 用于在分组前过滤原始数据，而 HAVING 用于在分组后筛选结果。
例如：只查看总消费超过 1000 的客户：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total > 1000;
如果想先排除金额小于 100 的订单，再分组统计：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total FROM orders WHERE amount >= 100 GROUP BY customer_id HAVING total >= 500;
常见聚合函数搭配
COUNT()：统计每组的行数。例如：COUNT(*) 统计订单数量 SUM()：求和。例如：SUM(amount) 计算总金额 AVG()：计算平均值。例如：AVG(amount) 看平均消费 MAX()/MIN()：获取每组的最大或最小值
示例：查看每个客户的订单数和平均订单金额：
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, AVG(amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;
基本上就这些。GROUP BY 是数据分析中非常实用的功能，掌握它能快速从数据中提取有价值的信息。
以上就是group by分组在mysql中如何使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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