Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

首先要明确的是,celery 4.1+版本的官方文档已经详细说明了,在该版本之后,无需再引入依赖于django-celery库,直接使用celery本身即可。在去年年初的一篇文章中提到的python 3.7.2和django 2.0.4使用django-celery时遇到的一些问题,现今已不存在。技术更新速度越来越快,本文将详细介绍如何使用新版celery(4.4.2)来实现异步任务。

关于Celery的底层原理,这里就不再赘述了,简单的流程图可以一图概括:

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

安装相应的库:

pip3 install celery==4.4.2pip3 install eventlet==0.25.2pip3 install Django==2.0.4

eventlet是一个高性能的协程库,用于解决Windows 10下Celery进程的bug。

配置settings.py文件:

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/'CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/'CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

这里的broker配置使用了Redis,同时任务结果也存储在Redis中,格式为JSON,便于读写。

在settings.py同级目录下创建celery.py文件:

from __future__ import absolute_import, unicode_literalsimport osfrom celery import Celery

设置环境变量

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mydjango.settings')

注册Celery的APP

app = Celery('mydjango')

绑定配置文件

app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

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自动发现各个app下的tasks.py文件

app.autodiscover_tasks()

注意,mydjango是你当前Django项目的名称。

修改settings.py同级目录下的init.py文件:

from future import absolute_import, unicode_literalsfrom .celery import app as celery_app

导包

import pymysql

初始化

pymysql.install_as_MySQLdb()

all = ['celery_app']

在应用中创建tasks.py文件:

from celery.task import task

自定义要执行的task任务

@taskdef print_test():print("nice try")return 'hello'

如果需要,也可以在settings.py中将该任务配置为定时任务(周期任务):

from celery.schedules import crontab

CELERY_BEAT_SCHEDULE = {

周期性任务

'task-one': {    'task': 'myapp.tasks.print_test',    'schedule': 5.0, # 每5秒执行一次    # 'args': ()}

}

同时,异步任务也可以通过Django的视图在线调用:

from myapp import tasks

def ctest(request, *args, **kwargs):res = tasks.print_test.delay()

任务逻辑

return JsonResponse({'status': 'successful', 'task_id': res.task_id})

这里的delay方法是异步请求方式,而非Django默认的同步执行步骤。

在manage.py的目录下启动Celery服务:

celery worker -A mydjango -l info -P eventlet

浏览器中调用异步服务接口:

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

同时,也可以在backend中查询任务结果:

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

注意一点,Redis中的key并不是单纯的task_id,而是需要加上前缀celery-task-meta-。

最后,如果需要启动定时任务,就需要在manage.py所在的文件夹内单独启动beat服务:

celery -A mydjango beat -l info

可以看到任务队列会每隔五秒执行一次定时任务:

Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

总体而言,Celery 4.4.2解决了许多bug,例如著名的async关键字问题,同时优化了性能。在eventlet协程库的支持下,性能更加强大,入门门槛也比以前低了不少。

以上就是Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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