本文将介绍如何在 Kafka 批量监听器中配置和实现反序列化错误的重试机制。如摘要所述，默认情况下，DeserializationException 被认为是致命错误，不会进行重试。但是，通过适当的配置和代码实现，我们可以改变这种行为，使 Kafka 能够在遇到反序列化错误时自动重试，从而提高系统的健壮性。
移除默认的致命异常
Spring Kafka 提供了 DefaultErrorHandler 类来处理 Kafka 监听器中的异常。默认情况下，DeserializationException 被包含在不会重试的异常列表中。要启用反序列化错误的重试，首先需要从这个列表中移除 DeserializationException。
@org.springframework.context.annotation.Configuration@EnableKafkapublic class Configuration { @Bean("myContainerFactory") public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory createFactory( KafkaProperties properties ) { var factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory(); factory.setConsumerFactory( new DefaultKafkaConsumerFactory( properties.buildConsumerProperties(), new StringDeserializer(), new ErrorHandlingDeserializer(new MyDeserializer()) ) ); factory.getContainerProperties().setAckMode( ContainerProperties.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE ); DefaultErrorHandler errorHandler = new DefaultErrorHandler(); errorHandler.removeClassification(DeserializationException.class); factory.setCommonErrorHandler(errorHandler); return factory; } // this fakes occasional errors which succeed after a retry static class MyDeserializer implements Deserializer { int retries = 0; @Override public String deserialize(String topic, byte[] bytes) { String s = new String(bytes); if (s.contains("7") && retries == 0) { retries = 1; throw new RuntimeException(); } retries = 0; return s; } }}
在上面的代码中，我们创建了一个 DefaultErrorHandler 实例，并使用 removeClassification(DeserializationException.class) 方法从不会重试的异常列表中移除了 DeserializationException。然后，我们将这个配置好的 errorHandler 设置到 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory 中。
批量监听器中的异常处理
对于批量监听器，当发生反序列化错误时，需要获取到具体的异常信息，并将其重新抛出，才能触发重试机制。可以通过以下两种方式获取异常信息：
Consume List<Message>: 如果监听器消费的是 List<Message>，则可以通过 Message 对象的 header 获取异常信息。 使用 SerializationUtils.VALUE_DESERIALIZER_EXCEPTION_HEADER 获取header中的异常信息。
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使用 @Header: 可以在监听器方法中添加一个额外的参数，并使用 @Header 注解来获取异常信息。
@Component public class StringListener { @KafkaListener( topics = {"string-test"}, groupId = "test", batch = "true", containerFactory = "myContainerFactory" ) public void listen(List<Message> messages, Acknowledgment acknowledgment) { for (Message message: messages) { try { String s = message.getPayload(); System.out.println(s); } catch (Exception e) { // 获取反序列化异常 byte[] exceptionBytes = (byte[]) message.getHeaders().get(SerializationUtils.VALUE_DESERIALIZER_EXCEPTION_HEADER); DeserializationException deserializationException = byteArrayToDeserializationException(exceptionBytes); // 重新抛出异常，触发重试 throw new ListenerExecutionFailedException("Deserialization failed", deserializationException); } } acknowledgment.acknowledge(); } private DeserializationException byteArrayToDeserializationException(byte[] bytes) { ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois; try { ois = new ObjectInputStream(bais); return (DeserializationException) ois.readObject(); } catch (IOException | ClassNotFoundException e) { throw new RuntimeException("Failed to deserialize exception from byte array", e); } } }
注意事项：
如果使用@Header方法获取异常，需要确保header中存在SerializationUtils.VALUE_DESERIALIZER_EXCEPTION_HEADER。需要手动将byte数组反序列化为DeserializationException对象。
总结
通过以上步骤，我们可以配置 Kafka 批量监听器，使其在遇到反序列化错误时自动重试。首先，需要从 DefaultErrorHandler 的默认致命异常列表中移除 DeserializationException。然后，在批量监听器中，需要捕获异常，获取异常信息，并将其重新抛出，才能触发重试机制。这种方法可以有效地处理间歇性的反序列化问题，提高 Kafka 消费的稳定性和可靠性。需要注意的是，可以配置重试次数和重试间隔，以避免无限重试。
以上就是处理 Kafka 批量监听器反序列化错误的重试机制的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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