Sublime Text通过插件和外部工具实现高效调试：先安装Package Control及SublimeREPL或CodeRunner等插件，利用SublimeREPL在编辑器内运行Python代码并查看输出；配置自定义Build System实现快捷键运行脚本；复杂项目可结合VS Code、PyCharm等IDE进行断点调试，或使用Terminal手动执行带参数脚本，配合print/log输出调试信息。
Sublime Text 本身不内置调试功能，但通过插件和外部工具可以实现代码调试。以下是一些实用的操作技巧，帮助你在 Sublime 中高效调试代码。
安装 Package Control 与调试插件
要让 Sublime 支持调试，第一步是安装必要的插件：
按下 Ctrl+Shift+P（Mac 上是 Cmd+Shift+P），输入 “Install Package Control” 并回车安装。 再次打开命令面板，选择 “Package Control: Install Package”。 搜索并安装如 SublimeREPL 或 CodeRunner 等支持运行和调试的插件。
使用 SublimeREPL 调试 Python 示例
以 Python 为例，SublimeREPL 可以在编辑器内运行代码并查看输出：
安装完成后，打开一个 .py 文件。 按下 Tools → SublimeREPL → Python → Python，启动 REPL 环境。 选中要调试的代码段，右键选择 “Send Code to SublimeREPL”，即可逐行或批量执行。 观察输出窗口中的结果，便于定位逻辑错误。
配置 Build System 实现快速运行
自定义构建系统能让你用快捷键直接运行代码：
代码小浣熊
代码小浣熊是基于商汤大语言模型的软件智能研发助手，覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节
51 查看详情 点击 Tools → Build System → New Build System。 输入以下内容（以 Python 为例）： {
“cmd”: [“python”, “$file”],
“selector”: “source.python”,
“file_regex”: “^[ ]*File “(…*?)”, line ([0-9]*)”
} 保存为 Python_Debug.sublime-build。 切换到该构建系统，按 Ctrl+B 运行当前脚本，输出显示在底部面板。
结合外部调试工具提升效率
对于复杂项目，建议搭配专业调试器：
使用 VS Code 或 PyCharm 进行断点调试，Sublime 仅作为轻量编辑器。 在 Sublime 中写代码，保存后用外部 IDE 自动同步并调试。 利用 Git 和 Terminal 手动运行带参数的脚本，配合 print 或 logging 输出中间值。
基本上就这些。Sublime 的优势在于轻快和可定制，虽然不能像 IDE 那样图形化断点调试，但通过插件和构建系统，依然能高效完成日常调试任务。关键是根据语言和项目需求，灵活组合工具链。
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