如果你是windows用户，可能会遇到make缺失的错误，如下图所示：
尽管我已经多年未使用Windows，但解决这个问题其实非常简单，只需通过谷歌搜索即可找到答案：
实际上，这是由于rtools缺失导致的问题。Windows用户只需下载适合的rtools版本并安装即可解决。
下载并安装Rtools到C盘（必须是C盘），然后重新打开Rstudio并运行安装packages的代码即可。
代码语言：javascript 运行次数：0 运行 复制 “`javascript
packageurl install.packages(packageurl, repos=NULL, type=”source”)library(Seurat)载入需要的程辑包：cowplotNote: As of version 1.0.0, cowplot does not change the default ggplot2 theme anymore. To recover the previous behavior, execute: theme_set(theme_cowplot())迅速搞定,problem solved ~
当然，MAC用户的报错也同样有趣，我们下次再详细讨论。
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后记：
实际上，在早期进行生物信息学研究时，我们经常会遇到软件安装失败的难题。然而，自从有了conda之后，这种问题变得很少有人提及，因为conda install 几乎能解决所有安装问题，有点像一个软件管家，帮你解决一切安装的烦恼。不知道R语言中是否也有类似的工具，短期来看，docker似乎有这种潜力。
当然，短期内，大家还是得依赖万能的谷歌来解决问题！
以上就是R包降级也不全是那么简单的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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