SELECT DISTINCT 可用于给出不同的值。用它来删除重复的记录并它也可以与聚合函数一起使用。例如：MAX、AVG等。这个都可以应用在单个列上。
现在，我正在创建一个表以对列使用 SELECT DISTINCT。创建一个表CREATE 命令的帮助 –
mysql> CREATE TABLE DistinctDemo-> (-> id int,-> name varchar(100)-> );Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)
插入记录 −
mysql> INSERT into DistinctDemo values(1,'John');Query OK, 1 row affected (0.17 sec)mysql> INSERT into DistinctDemo values(2,'John');Query OK, 1 row affected (0.18 sec)mysql> INSERT into DistinctDemo values(3,'Bob');Query OK, 1 row affected (0.17 sec)mysql> INSERT into DistinctDemo values(4,'John');Query OK, 1 row affected (0.15 sec)mysql> INSERT into DistinctDemo values(5,'David');Query OK, 1 row affected (0.17 sec)mysql> INSERT into DistinctDemo values(6,'Bob');Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
借助 SELECT 命令显示所有记录。查询如下 –
mysql> SELECT * from DistinctDemo;
执行上述查询后，我们将获得以下输出 −
+------+-------+| id | name |+------+-------+| 1 | John || 2 | John || 3 | Bob || 4 | John || 5 | David || 6 | Bob |+------+-------+6 rows in set (0.00 sec)
上面，我们有六条记录，其中John和Bob是重复的。我们可以应用DISTINCT来删除重复记录。语法如下 −
SELECT distinctcolumn_name from yourTableName order by column_name;
现在，我正在应用上述查询来删除重复项 –
mysql> SELECT distinct name from DistinctDemo;
以下是输出
+-------+| name |+-------+| John || Bob || David |+-------+3 rows in set (0.00 sec)
Select group by 可用于从不同列获取数据并分组为一个或多个column. This can also be applied with aggregate function.For Example:SUM,AVG etc.
Firstly, I am creating a table with the CREATE 命令的帮助 –
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60 查看详情 column. 这也可以与聚合函数一起使用。例如：SUM，AVG等。
首先，我正在使用CREATE命令创建一个表 −
mysql> CREATE table GroupDemo1-> (-> id int,-> name varchar(100),-> address varchar(100)-> );Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)
创建表后，我将记录插入到表中，如下所示 −
mysql> INSERT into GroupDemo1 values(1,'John','US');Query OK, 1 row affected (0.18 sec)mysql> INSERT into GroupDemo1 values(2,'Bob','UK');Query OK, 1 row affected (0.13 sec)mysql> INSERT into GroupDemo1 values(3,'David','US');Query OK, 1 row affected (0.12 sec)mysql> INSERT into GroupDemo1 values(4,'David','US');Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
现在，我们可以借助SELECT命令显示所有记录 −
mysql> SELECT * from GroupDemo1;
以下是输出 –
+------+-------+---------+| id | name | address |+------+-------+---------+| 1 | John | US || 2 | Bob | UK || 3 | David | US || 4 | David | US |+------+-------+---------+4 rows in set (0.00 sec)
我将应用 GROUP BY 来了解相同地址的出现次数。这里是语法 −
SELECT column_name1,......N aggregate function( ) from yourTableName group bycolumn_name;
让我们将上述语法应用于 GROUP BY –
mysql> SELECT address, count(*) from GroupDemo1 group by address;
以下是输出 –
+---------+----------+| address | count(*) |+---------+----------+| US | 3 || UK | 1 |+---------+----------+2 rows in set (0.00 sec)
以上就是MySQL 中 SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的区别？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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