wait()/notify()是java内置的线程通信机制，必须在synchronized中使用，操作对象监视器，且一个锁只能对应一个等待队列；2. condition是lock接口的配套工具，一个lock可创建多个condition，实现多个等待队列，支持更精确的线程唤醒控制；3. blockingqueue是基于阻塞的线程安全队列，内部封装了生产者-消费者模式的同步与通信逻辑，适合简化此类场景的开发，无需手动处理wait/notify或condition的复杂逻辑，当需要高效实现生产者-消费者协作时应优先使用blockingqueue。
Java中实现多线程的同步与通信，核心在于确保共享数据的安全访问和线程间的有效协作。这主要通过锁机制（如
synchronized
关键字、
ReentrantLock
）、等待/通知机制（
wait()
/
notify()
/
notifyAll()
和
Condition
）、以及一系列高级并发工具类（如
CountDownLatch
、
CyclicBarrier
、
Semaphore
、
BlockingQueue
）来达成。理解并恰当运用这些工具，是编写健壮、高效并发程序的关键。
Java多线程同步通信的详细教程
在Java多线程编程里，同步与通信是绕不开的话题。我个人觉得，这就像是给一群独立的舞者编排一场群舞，如果没有统一的节拍和彼此间的信号，那最终呈现的肯定是一团乱麻。
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同步（Synchronization）同步的目的是为了控制多个线程对共享资源的访问，防止数据不一致或竞态条件（Race Condition）的发生。
synchronized
关键字：这是Java语言层面提供的最基本的同步机制。它可以修饰方法或代码块。当修饰方法时，它锁定的是当前实例对象（非静态方法）或类的Class对象（静态方法）；当修饰代码块时，它锁定的是括号内指定的对象。我刚开始用
synchronized
的时候，觉得它真是简单粗暴又有效。比如，你有一个计数器，多个线程去加，不加
synchronized
肯定会出问题。
// 示例：synchronized方法public synchronized void increment() { count++;}// 示例：synchronized代码块public void updateList(List sharedList, String item) { synchronized (sharedList) { // 锁定共享列表对象 sharedList.add(item); }}
synchronized
的优点在于它由JVM自动管理锁的获取和释放，即使发生异常也能保证锁被释放，避免死锁。但缺点也很明显，它不够灵活，比如无法尝试获取锁，也无法中断一个正在等待锁的线程。
java.util.concurrent.locks.Lock
接口（如
ReentrantLock
）：这是J.U.C（
java.util.concurrent
）包提供的一种更灵活、功能更强大的锁机制。
ReentrantLock
是
Lock
接口最常用的实现类，它提供了与
synchronized
相同的基础互斥功能，并且是可重入的。用
ReentrantLock
，我感觉就像从一个自动挡的车换到了手动挡，虽然需要自己踩离合、换挡，但你能更好地控制车的性能和行为。它提供了
lock()
、
unlock()
方法来手动加锁和解锁，这给了开发者更大的控制权。
import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;class Counter { private int count = 0; private final Lock lock = new ReentrantLock(); public void increment() { lock.lock(); // 手动加锁 try { count++; } finally { lock.unlock(); // 确保锁被释放 } }}
ReentrantLock
的优势在于：
可尝试加锁（
tryLock()
）： 尝试获取锁，如果获取不到立即返回，不会一直等待。可中断加锁（
lockInterruptibly()
）： 在等待锁的过程中，线程可以被中断。公平性（Fairness）： 可以选择公平锁或非公平锁（默认非公平）。公平锁会按照请求的顺序获取锁，但性能通常会差一些。配合
Condition
实现更细粒度的通信。
通信（Communication）通信的目的是让线程之间能够互相发送信号，协作完成任务。
Object
类的
wait()
/
notify()
/
notifyAll()
：这组方法是Java中最基础的线程间通信机制，它们都必须在
synchronized
代码块或方法中使用，因为它们操作的是对象的监视器锁（monitor lock）。
wait()
方法会使当前线程释放它所持有的锁，并进入等待状态，直到被
notify()
或
notifyAll()
唤醒。
notify()
随机唤醒一个等待在当前对象监视器上的线程。
notifyAll()
唤醒所有等待在当前对象监视器上的线程。我刚接触这组方法时，总觉得它们有点“魔法”，但一旦理解了它们和锁的绑定关系，就觉得它们真是线程协作的核心。
class MessageQueue { private String message; private boolean hasMessage = false; public synchronized void put(String msg) { while (hasMessage) { // 避免虚假唤醒 try { wait(); // 等待消费者取走消息 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } this.message = msg; this.hasMessage = true; notifyAll(); // 通知消费者有新消息了 } public synchronized String take() { while (!hasMessage) { // 避免虚假唤醒 try { wait(); // 等待生产者放入消息 } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } String msg = this.message; this.hasMessage = false; notifyAll(); // 通知生产者可以放新消息了 return msg; }}
java.util.concurrent.locks.Condition
接口：
Condition
是与
Lock
接口配合使用的，它提供了比
wait()
/
notify()
更强大的线程间协作能力。一个
Lock
对象可以创建多个
Condition
实例，每个
Condition
实例都对应一个独立的等待队列。这就像是给不同类型的等待者划分了不同的等候室，只唤醒特定等候室里的线程，避免了
notifyAll()
可能带来的效率问题。
import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;class BoundedBuffer { final Lock lock = new ReentrantLock(); final Condition notFull = lock.newCondition(); // 缓冲区不满的条件 final Condition notEmpty = lock.newCondition(); // 缓冲区不空的条件 final Object[] items = new Object[100]; int putptr, takeptr, count; public void put(Object x) throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == items.length) { notFull.await(); // 缓冲区满，等待notFull条件 } items[putptr] = x; if (++putptr == items.length) putptr = 0; ++count; notEmpty.signal(); // 通知notEmpty条件等待的线程（有新元素了） } finally { lock.unlock(); } } public Object take() throws InterruptedException { lock.lock(); try { while (count == 0) { notEmpty.await(); // 缓冲区空，等待notEmpty条件 } Object x = items[takeptr]; if (++takeptr == items.length) takeptr = 0; --count; notFull.signal(); // 通知notFull条件等待的线程（有空位了） return x; } finally { lock.unlock(); } }}
java.util.concurrent
包中的高级工具类：J.U.C包提供了许多开箱即用的高级并发工具，它们内部已经处理好了复杂的同步和通信逻辑，极大简化了并发编程。
CountDownLatch
： 一个或多个线程等待其他线程完成一组操作。
CyclicBarrier
： 多个线程相互等待，直到所有线程都到达一个公共屏障点。
Semaphore
： 控制同时访问某个资源的线程数量。
BlockingQueue
： 阻塞队列，在队列为空时获取元素的线程会被阻塞，在队列满时添加元素的线程会被阻塞。这是实现生产者-消费者模式的利器。
Exchanger
： 用于两个线程之间交换数据。
这些工具类，简直是并发编程的“瑞士军刀”，很多复杂的同步通信场景，用它们能瞬间变得优雅和高效。比如
BlockingQueue
，我几乎每次写生产者消费者模式都离不开它，它把所有同步细节都封装好了，我只需要关注业务逻辑。
Java多线程同步为何如此重要？它解决了哪些核心问题？
多线程同步的重要性，在我看来，就像是给高速公路上飞驰的汽车设置交通规则。如果没有这些规则，即使车速再快，也迟早会因为混乱而发生事故。在多线程编程中，这些“事故”通常表现为数据错误或程序崩溃。
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它主要解决了以下几个核心问题：
竞态条件（Race Conditions）： 这是最常见的问题。当多个线程同时访问和修改共享数据时，最终结果取决于线程执行的时序，这种不确定性就叫竞态条件。比如，两个线程同时对一个变量执行
i++
，最终结果可能不是预期的加2，而是加1。同步机制确保了在特定时间内，只有一个线程能对共享资源进行操作，从而避免了这种不确定性。数据不一致性（Data Inconsistency）： 由于竞态条件的存在，共享变量在不同线程看来可能处于不同的状态，或者最终状态是错误的。同步机制保证了数据在并发环境下的可见性（Visibility）和原子性（Atomicity），确保所有线程看到的数据都是最新、最准确的。原子性（Atomicity）问题： 一些看似简单的操作，比如
i++
，实际上包含了读取、修改、写入三个步骤。在多线程环境下，这三个步骤可能被其他线程打断。同步确保了一组操作要么全部完成，要么全部不完成，中间不会被其他线程打断。可见性（Visibility）问题： Java内存模型规定，每个线程都有自己的工作内存，线程对共享变量的修改可能不会立即同步到主内存，其他线程也可能看不到最新的值。同步机制（比如
synchronized
或
volatile
关键字）能强制线程将工作内存中的修改刷新到主内存，并从主内存中读取最新值，从而保证了可见性。有序性（Ordering）问题： 编译器和处理器为了优化性能，可能会对指令进行重排序。在单线程环境下这通常不会有问题，但在多线程环境下，重排序可能导致意想不到的错误。同步机制通过内存屏障（Memory Barrier）来限制指令重排序，确保了操作的有序性。
回想起来，我刚开始写多线程代码时，总是被这些“幽灵bug”折磨，数据莫名其妙地错了，后来才意识到，都是同步没做好。所以，同步不仅仅是让程序跑起来，更是让它“跑对”。
在Java中，
synchronized
和
Lock
接口（如
ReentrantLock
）各自适用于哪些场景？如何选择？
在Java并发编程中，
synchronized
和
ReentrantLock
都是实现线程同步的利器，但它们各有侧重，选择哪一个往往取决于具体的场景需求。我一般会先考虑
synchronized
，因为它简单直观，能解决大部分问题。但如果我发现需要更精细的控制，比如想在等待锁的时候能被中断，或者需要尝试获取锁，那肯定就转向
ReentrantLock
了。
synchronized
的适用场景及特点：
优点：简洁性： 语法简单，直接在方法或代码块上使用，不需要手动释放锁，JVM会自动处理。安全性： 即使发生异常，JVM也能确保锁的释放，避免死锁（由于未释放锁导致的）。内置支持： 是Java语言的关键字，无需引入额外库。JVM优化： 随着Java版本的迭代，
synchronized
在性能上得到了大量优化，如偏向锁、轻量级锁等，在低竞争或无竞争情况下性能非常高。缺点：灵活性差： 无法中断一个正在等待锁的线程；无法尝试非阻塞地获取锁；一个
synchronized
块只能关联一个条件变量（通过
Object.wait()/notify()
）。粒度粗： 只能实现独占式锁，无法实现读写分离锁等更细粒度的控制。适用场景：简单同步需求： 当你需要快速、简单地保护一个共享资源时，
synchronized
是首选。小粒度代码块： 保护的代码逻辑不复杂，执行时间短。不关心锁的获取方式： 不需要非阻塞、可中断或定时获取锁的场景。对性能要求不是极致苛刻： 在高并发、高竞争环境下，
ReentrantLock
可能表现更好，但在一般情况下
synchronized
足以胜任。
ReentrantLock
的适用场景及特点：
优点：灵活性高：可中断：
lockInterruptibly()
允许在等待锁时响应中断。可尝试：
tryLock()
可以尝试获取锁，如果获取不到立即返回，避免无限等待。公平性： 可以创建公平锁（
new ReentrantLock(true)
），按请求顺序获取锁，避免饥饿。多条件变量： 可以配合
Condition
接口实现多个等待队列，实现更细粒度的线程通信（生产者-消费者模式中非常有用）。性能： 在高竞争环境下，
ReentrantLock
通常比
synchronized
有更好的性能表现，因为它基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，提供了更高效的队列管理。缺点：手动释放锁： 必须手动调用
unlock()
方法释放锁，通常放在
finally
块中，否则容易造成死锁。代码更复杂： 相较于
synchronized
，需要更多的代码来管理锁的生命周期。适用场景：复杂同步逻辑： 需要非阻塞地获取锁、可中断地获取锁、或者需要超时获取锁的场景。细粒度控制： 需要实现读写锁（
ReentrantReadWriteLock
）或者多个条件变量来协调线程的复杂通信。高并发、高竞争环境： 当性能成为瓶颈时，
ReentrantLock
可能是更好的选择。需要公平性： 当业务要求线程按请求顺序获取锁时。
如何选择？
我的经验是，除非有明确的需求（比如需要可中断的锁、非阻塞的锁、或者多个条件变量），否则优先考虑
synchronized
。它简单、安全、由JVM优化，能满足大部分并发需求。
只有当
synchronized
无法满足特定高级功能，或者通过性能测试发现
synchronized
确实是瓶颈时，我才会转向
ReentrantLock
。特别是在实现生产者-消费者模式时，
ReentrantLock
配合
Condition
简直是绝配，比
synchronized
+
wait
/
notify
组合用起来要清晰得多，因为它能精确地唤醒等待特定条件的线程。
Java多线程通信中，
wait()
/
notify()
和
Condition
有什么区别？何时使用
BlockingQueue
进行
以上就是java如何实现多线程的同步与通信 java多线程同步通信的详细教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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