本文介绍了如何使用 MongoDB 聚合管道从指定时间范围内（例如，上午 10:00 到上午 11:00）提取数据。通过 $match 阶段筛选指定时间段内的文档，并利用 $project 和 $group 阶段对数据进行重塑和分组，最终得到所需的结果。
使用 Aggregate Pipeline 提取指定时间范围的数据
在 MongoDB 中，可以使用聚合管道 (Aggregate Pipeline) 来提取特定时间范围内的文档。以下是一个示例，演示如何提取 timestamp 字段在上午 10:00 到上午 11:00 之间的文档，并将结果按照小时进行分组，同时提取 energy 和 minute 信息。
示例数据：
假设您的 MongoDB 集合包含以下格式的文档：
{ _id: 1, "timestamp": "2023-05-15T10:00:00Z", "energy": 2333},{ _id: 2, "timestamp": "2023-05-15T10:10:00Z", "energy": 2340},{ _id: 3, "timestamp": "2023-05-15T10:30:00Z", "energy": 2349},{ _id: 4, "timestamp": "2023-05-15T10:40:00Z", "energy": 2355},{ _id: 5, "timestamp": "2023-05-15T10:50:00Z", "energy": 2360},{ _id: 6, "timestamp": "2023-05-15T11:00:00Z", "energy": 2370}
聚合管道：
以下聚合管道可以实现从上午 10:00 到上午 11:00 提取数据，并按小时分组，提取分钟和能量信息：
db.collection.aggregate([ { $match: { timestamp: { $gte: ISODate("2023-05-15T10:00:00Z"), $lt: ISODate("2023-05-15T11:00:00Z") } } }, { $project: { year: { $year: "$timestamp" }, month: { $month: "$timestamp" }, day: { $dayOfMonth: "$timestamp" }, hour: { $hour: "$timestamp" }, minute: { $minute: "$timestamp" }, energy: "$energy" } }, { $group: { _id: { year: "$year", month: "$month", day: "$day", hour: "$hour" }, activeEnergy: { $push: { minute: "$minute", energy: "$energy" } } } }])
代码解释：
办公小浣熊
办公小浣熊是基于商汤大语言模型的原生数据分析产品，
77 查看详情 $match 阶段： 此阶段用于过滤文档。它使用 $gte (大于等于) 和 $lt (小于) 运算符来选择 timestamp 字段在指定时间范围内的文档。 ISODate() 函数用于将字符串转换为 MongoDB 的日期对象。$project 阶段： 此阶段用于重塑文档的结构。它使用 $year、$month、$dayOfMonth、$hour 和 $minute 运算符从 timestamp 字段中提取年、月、日、小时和分钟信息。 同时保留 energy 字段。$group 阶段： 此阶段用于将文档按照指定字段进行分组。在此示例中，文档按照年、月、日和小时进行分组。 $push 运算符用于将每个组内的文档的 minute 和 energy 信息添加到 activeEnergy 数组中。
预期输出：
该聚合管道将生成以下格式的输出：
[ { "_id": { "year": 2023, "month": 5, "day": 15, "hour": 10 }, "activeEnergy": [ { "minute": 0, "energy": 2333 }, { "minute": 10, "energy": 2340 }, { "minute": 30, "energy": 2349 }, { "minute": 40, "energy": 2355 }, { "minute": 50, "energy": 2360 }, ] }]
注意事项：
请确保 timestamp 字段存储的是 MongoDB 的日期对象或符合 ISO 8601 格式的字符串。可以根据实际需求调整 $match 阶段的时间范围。可以根据需要修改 $project 阶段，以提取其他字段或进行其他转换。如果需要更复杂的分组逻辑，可以修改 $group 阶段。
总结：
通过使用 MongoDB 的聚合管道，可以灵活地提取和处理指定时间范围内的文档。 $match、$project 和 $group 阶段的组合可以满足各种数据提取和转换的需求。 理解这些阶段的功能和用法，可以帮助您更有效地利用 MongoDB 进行数据分析和处理。
以上就是MongoDB：按小时范围提取数据（10:00 AM – 11:00 AM）的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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