Jolt 数据转换是一种强大的 JSON 结构重塑工具。本文将详细介绍如何使用 Jolt 的 shift 和 modify-overwrite-beta 操作，将 JSON 对象中特定字段的所有数值进行求和，并将结果添加为新的字段，同时保留原始数据结构，适用于需要聚合数值并扩展 JSON 结构的场景。
在处理 JSON 数据时，我们经常需要对特定字段的数值进行聚合计算，例如求和、平均值等。Jolt 提供了灵活的转换规则来应对这类需求。本文将以一个具体的例子，演示如何利用 Jolt 将一个 JSON 对象中所有子字段的数值进行求和，并将总和作为一个新字段添加到输出中。
场景描述与目标
假设我们有如下的输入 JSON 数据，其中 accounts 对象包含了多个账户及其对应的数值：
{ "accounts": { "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0 }}
我们的目标是计算 accounts 对象中所有数值（1, 0, 1, 0）的总和，并将这个总和作为名为 “total accounts” 的新字段添加到 JSON 的根级别，同时保留原始的账户信息。期望的输出如下：
{ "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0, "total accounts": 2}
Jolt 转换规则详解
为了实现上述目标，我们将构建一个包含三个操作步骤的 Jolt 规范。这三个步骤协同工作，分别负责数据的提取、计算和最终的结构整理。
步骤一：提取并收集数值
首先，我们需要将 accounts 对象中的所有键值对提升到根级别，并同时将所有的数值收集到一个临时的数组中，以便后续进行求和。
Jolt 规范片段：
[ { "operation": "shift", "spec": { "accounts": { "*": [ ".&", "accountsAccumulator" ] } } }]
解释：
即构数智人
即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
36 查看详情 “operation”: “shift”：这是一个 shift 操作，用于重塑 JSON 结构。”accounts”: { … }：匹配输入 JSON 中的 accounts 字段。”*”: [“.&”, “accountsAccumulator”]：这是核心的映射规则。”*”：匹配 accounts 对象下的所有键（例如 “canara”, “sbi”）。”.&”：将匹配到的值（例如 1）映射到其原始键（例如 “canara”）在输出的根级别。这意味着 {“canara”: 1} 会被提升为 {“canara”: 1}。”accountsAccumulator”：同时，将匹配到的值（例如 1）收集到一个名为 accountsAccumulator 的数组中。由于 accountsAccumulator 没有指定键，Jolt 会自动将其作为数组处理，每次匹配到的值都会被追加到这个数组中。
经过此步骤后的中间结果：
{ "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0, "accountsAccumulator": [1, 0, 1, 0]}
步骤二：计算总和
接下来，我们将使用 modify-overwrite-beta 操作来计算 accountsAccumulator 数组中所有数值的总和，并将结果赋值给一个新的字段 “total accounts”。
Jolt 规范片段：
[ { "operation": "modify-overwrite-beta", "spec": { "total accounts": "=intSum(@(1,accountsAccumulator))" } }]
解释：
“operation”: “modify-overwrite-beta”：这是一个 modify 操作的变体，用于在现有数据上进行计算并可能覆盖现有值。”total accounts”: “=intSum(@(1,accountsAccumulator))”：”total accounts”：定义了要创建或修改的新字段名。”=intSum(…)”：调用 Jolt 内置的 intSum 函数来计算整数和。@(1,accountsAccumulator)：这是一个 Jolt 的引用路径表达式。@ 表示引用当前上下文的数据。(1,accountsAccumulator) 表示从当前层级向上回溯一层（即根级别），查找名为 accountsAccumulator 的字段。这将引用到上一步生成的 [1, 0, 1, 0] 数组。
经过此步骤后的中间结果：
{ "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0, "accountsAccumulator": [1, 0, 1, 0], "total accounts": 2}
步骤三：清理与整理
最后一步是清理掉在转换过程中创建的临时字段 accountsAccumulator，并确保所有其他字段都保留在最终输出中。
Jolt 规范片段：
[ { "operation": "shift", "spec": { "accountsAccumulator": null, "*": "&" } }]
解释：
“operation”: “shift”：再次使用 shift 操作进行结构整理。”accountsAccumulator”: null：将 accountsAccumulator 字段映射到 null，这在 shift 操作中意味着该字段将被移除。”*”: “&”：这是一个通配符规则，表示将所有其他字段（即 canara, sbi, axis, hdfc, total accounts）原样保留在当前层级。& 表示将匹配到的键和值都保持不变。
经过此步骤后的最终结果：
{ "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0, "total accounts": 2}
完整的 Jolt 规范
将上述三个步骤组合起来，就得到了完整的 Jolt 转换规范：
[ { "operation": "shift", "spec": { "accounts": { "*": [ ".&", "accountsAccumulator" ] } } }, { "operation": "modify-overwrite-beta", "spec": { "total accounts": "=intSum(@(1,accountsAccumulator))" } }, { "operation": "shift", "spec": { "accountsAccumulator": null, "*": "&" } }]
使用示例
输入 JSON：
{ "accounts": { "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0 }}
Jolt 规范：
[ { "operation": "shift", "spec": { "accounts": { "*": [ ".&", "accountsAccumulator" ] } } }, { "operation": "modify-overwrite-beta", "spec": { "total accounts": "=intSum(@(1,accountsAccumulator))" } }, { "operation": "shift", "spec": { "accountsAccumulator": null, "*": "&" } }]
输出 JSON：
{ "canara": 1, "sbi": 0, "axis": 1, "hdfc": 0, "total accounts": 2}
注意事项与总结
操作顺序至关重要：Jolt 规范中的操作是按顺序执行的。本例中，必须先使用第一个 shift 收集数据，然后 modify-overwrite-beta 才能计算，最后再用第二个 shift 清理。数学函数选择：Jolt 的 modify 操作提供了多种数学函数，如 intSum (整数求和), doubleSum (浮点数求和), intMax (最大整数), doubleMin (最小浮点数) 等。根据数据类型选择合适的函数。临时字段的使用：为了实现复杂的转换，创建临时字段（如 accountsAccumulator）是一种常见且有效的策略。在转换完成后，记得清理这些临时字段以保持输出的整洁。路径表达式的灵活运用：@(1,fieldName) 这种路径表达式在 Jolt 中非常强大，它允许我们从当前操作的上下文向上或向下引用数据。可扩展性：如果 accounts 内部的结构发生变化，或者需要对其他类似的数值集合进行求和，只需要调整 shift 规则中的路径即可。
通过上述教程，我们详细了解了如何利用 Jolt 的 shift 和 modify-overwrite-beta 操作，高效地实现 JSON 对象中数值的聚合计算。掌握这些核心概念和技巧，将有助于您在数据处理中更灵活地运用 Jolt 进行复杂的 JSON 转换。
以上就是Jolt 数据转换：计算 JSON 对象中所有数值的总和的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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