本教程详细介绍了如何利用Java Selenium WebDriver验证网页表格中金额列的排序功能。文章涵盖了从环境配置、登录应用到数据提取、清洗、数值转换，再到实现表格数据（特别是金额数据）的升序或降序验证的完整流程。通过示例代码，演示了如何获取页面元素、处理文本数据，并使用JUnit进行断言，确保表格排序逻辑的准确性与健壮性。
1. 环境准备与项目配置
在开始之前，请确保您的开发环境中已配置好Java开发工具包（JDK）和Maven或Gradle等构建工具。本教程将使用JUnit 5作为测试框架，并依赖Selenium WebDriver库。
Maven pom.xml 依赖示例：
org.seleniumhq.selenium selenium-java 4.18.1 org.junit.jupiter junit-jupiter-api 5.10.1 test org.junit.jupiter junit-jupiter-engine 5.10.1 test
同时，您需要下载对应浏览器版本的WebDriver可执行文件（例如，ChromeDriver），并将其路径配置到系统属性中。
2. 登录与页面导航
首先，我们需要通过Selenium模拟用户登录并导航到包含目标表格的页面。这通常涉及定位用户名、密码输入框，输入凭据，然后点击登录按钮。
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import org.openqa.selenium.By;import org.openqa.selenium.WebDriver;import org.openqa.selenium.WebElement;import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;import org.openqa.selenium.support.ui.ExpectedConditions;import org.openqa.selenium.support.ui.WebDriverWait;import org.junit.jupiter.api.AfterEach;import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;import org.junit.jupiter.api.Test;import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;import java.time.Duration;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class TableSortingVerification { private WebDriver driver; private WebDriverWait wait; @BeforeEach public void setup() { // 设置ChromeDriver路径，请替换为您的实际路径 System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "path/to/your/chromedriver.exe"); driver = new ChromeDriver(); driver.manage().window().maximize(); // 使用WebDriverWait提供更健壮的等待机制 wait = new WebDriverWait(driver, Duration.ofSeconds(10)); } @Test public void verifyAmountColumnSorting() { // 1. 登录到应用 driver.get("https://sakshingp.github.io/assignment/login.html"); wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.id("username"))).sendKeys("Lakshay"); driver.findElement(By.id("password")).sendKeys("Wingify"); driver.findElement(By.id("log-in")).click(); // 2. 等待页面加载并导航到包含表格的页面 // 假设登录后直接跳转到 home.html，或者通过点击某个链接 wait.until(ExpectedConditions.urlContains("home.html")); // 等待表格元素可见 wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.id("transactionsTable"))); // ... 后续排序验证逻辑 ... } @AfterEach public void tearDown() { if (driver != null) { driver.quit(); // 关闭浏览器 } }}
3. 数据提取与清洗
表格数据的验证核心在于准确地从网页中提取数据，并将其转换为可比较的格式。对于金额列，通常需要移除货币符号、逗号和多余的空格，然后将字符串转换为数值类型（如Double），以便进行正确的数值排序。
我们将创建一个辅助方法 extractAndCleanAmountData() 来处理这些步骤：
/** * 从表格中提取“Amount”列的数据并进行清洗和类型转换。 * @return 包含Double类型金额的列表。 */ private List extractAndCleanAmountData() { // 定位所有包含金额的span元素。这里的XPath定位了transactionsTable下tbody中所有td内的span元素。 // 请根据实际页面结构调整XPath或CSS选择器。 List amountElements = driver.findElements(By.xpath("//*[@id="transactionsTable"]/tbody/tr/td/span")); List amounts = new ArrayList(); for (WebElement element : amountElements) { String text = element.getText(); // 清理字符串：移除"USD", ",", " " String cleanedText = text.replace("USD", "") .replace(",", "") .trim(); try { // 转换为Double类型进行数值比较 amounts.add(Double.parseDouble(cleanedText)); } catch (NumberFormatException e) { System.err.println("解析金额时发生错误: " + cleanedText + " - " + e.getMessage()); // 根据需求处理错误，例如跳过此行数据或抛出异常 } } return amounts; }
4. 实现排序与验证逻辑
验证表格排序的关键在于：
模拟点击排序按钮。重新从页面上提取数据（这是验证动态排序的关键）。创建一个提取数据的副本。对副本进行程序化排序（例如，使用Collections.sort()）。比较从页面提取的实际排序数据与程序化排序后的副本数据。
验证升序排序示例：
@Test public void verifyAmountColumnSorting() { // ... (登录和导航代码，如上所示) ... // 3. 点击“Amount”列头进行排序 WebElement amountHeader = driver.findElement(By.id("amount")); amountHeader.click(); // 重要的：等待页面更新或数据重新加载。 // 对于这个页面，点击后数据会立即重新排列，但为了健壮性，可以加入短暂的等待。 // 实际项目中应使用更智能的等待，例如等待某个数据元素文本发生变化。 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } // 4. 重新提取排序后的金额数据 List actualSortedAmounts = extractAndCleanAmountData(); System.out.println("页面实际排序后的金额: " + actualSortedAmounts); // 5. 创建一个预期排序的列表副本并进行程序化排序 List expectedSortedAmounts = new ArrayList(actualSortedAmounts); // 创建副本 Collections.sort(expectedSortedAmounts); // 默认升序 System.out.println("程序化升序排序的金额: " + expectedSortedAmounts); // 6. 验证实际数据是否与预期升序排序一致 // 假设第一次点击“Amount”按钮是升序排序。 assertEquals(expectedSortedAmounts, actualSortedAmounts, "金额列未按升序排列。"); }
验证降序排序示例（如果页面支持）：
如果页面在再次点击同一列头时切换到降序排序，您可以扩展上述逻辑：
@Test public void verifyAmountColumnDescendingSorting() { // ... (登录和导航代码) ... WebElement amountHeader = driver.findElement(By.id("amount")); amountHeader.click(); // 第一次点击，假设为升序 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } amountHeader.click(); // 第二次点击，假设为降序 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } // 重新提取降序排序后的金额数据 List actualDescendingAmounts = extractAndCleanAmountData(); System.out.println("页面实际降序排序后的金额: " + actualDescendingAmounts); // 创建一个副本并进行程序化降序排序 List expectedDescendingAmounts = new ArrayList(actualDescendingAmounts); Collections.sort(expectedDescendingAmounts, Collections.reverseOrder()); // 降序排序 System.out.println("程序化降序排序的金额: " + expectedDescendingAmounts); // 验证实际数据是否与预期降序排序一致 assertEquals(expectedDescendingAmounts, actualDescendingAmounts, "金额列未按降序排列。"); }
5. 注意事项与最佳实践
等待策略： 避免使用硬编码的 Thread.sleep()。在实际项目中，应优先使用 WebDriverWait 结合 ExpectedConditions 来等待元素可见、可点击或数据更新，以提高测试的稳定性和效率。例如，可以等待某个表格单元格的文本发生变化。数据类型： 对于金额等数值数据，务必将其转换为 Double 或 BigDecimal 进行比较。直接比较字符串会进行字典序排序，可能导致 “100.00” 小于 “20.00” 的错误结果。BigDecimal 更适合处理高精度货币计算，避免浮点数精度问题。元素定位器： 使用稳定且唯一的定位器（如 id、name、CSS Selector）。XPath虽然强大，但过于复杂的XPath可能因页面结构微小变化而失效。代码复用： 将数据提取和清洗的逻辑封装成独立的方法，提高代码的可读性和可维护性。断言信息： 在 assertEquals 等断言方法中提供清晰的错误消息，有助于快速定位问题。异常处理： 在数据解析（如 Double.parseDouble()）时，考虑使用 try-catch 块处理 NumberFormatException，以应对可能出现的非数字数据或格式错误。
总结
通过上述步骤，我们构建了一个健壮的Java Selenium测试脚本，能够有效地验证网页表格中金额列的升序或降序排序功能。关键在于正确地提取、清洗、转换数据，并利用程序化排序的副本与页面实际排序结果进行比较。遵循最佳实践，如使用智能等待和合适的数值类型，将使您的自动化测试更加稳定和可靠。
以上就是使用Java Selenium验证表格数据排序：金额列的升序与降序检查的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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