1. json_extract 使用场景说明
在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串，查询的时候有时json数据较大，每次全部取出再去解析查询效率较低，也较麻烦.
好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数，可以通过key查询value值(如果是json数组类型,可以通过下标获取对应位置的值)，非常方便。
2. MySQL json_extract 函数简介
2.1 函数简介
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式。 在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本，未通过验证的文本将产生一个错误信息。 Json文本采用标准的创建方式，可以使用大多数的比较操作符进行比较操作，例如：=, <, , >=, , != 和 。
2.2 使用方式
数据存储的数据是json字符串（类型是vachar）。
想要查询出来json中某个字段的值，用到方法是：JSON_EXTRACT()。
语法：
**JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …)**
用法提示：
如果json字符串不是数组，则直接使用 $.字段名
如果json字符串是数组[Array]，则直接使用 $[对应的索引ID]
2.3 注意事项
JSON_EXTRACT性能验证 , 通过查看执行计划，验证全部都是全表扫描。
使用场景：数据量不大json字符串较大则可以采用，数据量较大不建议使用。
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3. 数据验证
3.1 提取普通json中的值
说明:
普通字段使用 $.KEY 获取
数组字段使用 $.KEY[index] 获取,注意index从0开始
实际使用中,如下json字符串只需要换成对应的表字段即可,但要注意需对json判空和替换等ETL转换操作.
select json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.name") as name,json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.tel_no") as tel_no,json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[0]") as hobby_1,json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[1]") as hobby_2,json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[2]") as hobby_3,json_extract('{"name":"zhangsan","tel_no":"136-6666-6666","hobbies":["basketball","run","sing"]}',"$.hobbies[3]") as hobby_4;
结果:
“zhangsan”136-6666-6666“basketball”“run”“sing”NULL
3.2 提取json数组的值
site_user表
1zhangsan[“COMMON”]2lisi[“VIP”]3wangwu[“VVIP”,“PLATINUM”]4zhaoliu
提取用户的第一个标签:
select id,name,tags, json_extract(if(LENGTH(tags)>0,tags, '[]'),"$[0]") # 如果tags无数据,赋值为空数组from site_user;
结果:
1zhangsan“COMMON”2lisi“VIP”3wangwu“VVIP”4zhaoliuNULL
以上就是MySQL中json_extract函数怎么使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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