一、窗口函数的基本用法
从mysql8之后才开始支持窗口函数
OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY )
二、LAG()和LEAD()函数介绍
lag和lead分别是向前向后的意思
参数有三个。expression：列名；offset：偏移量；default_value：超出记录窗口的默认值(默认为null，可以设置为0)
三、数据准备(建表sql在最后)
1、LAG()函数：统计与前一天相比温度更高的日期Id
我们先按照日期进行排序，然后找到当天比前一天温度高的id；使用lag()函数，将温度向后推一天。
select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather
查询结果：
然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来
select id from (select id, date, temperature, LAG(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;
结果如下：
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2、LEAD()函数：统计与后一天相比温度更高的日期Id
首先，我们对日期进行排序，接着使用lead()函数将温度向后推一天，并找出当天比后一天温度高的id。
select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather
查询结果：
然后将temperature大于temp 并且temp不等于0的数据挑选出来
select id from (select id, date, temperature, LEAD(temperature, 1, 0) OVER (order by date) as temp FROM weather) tmp where temperature>temp and temp != 0;
查询结果：
四、建表数据sql
DROP TABLE IF EXISTS `weather`;CREATE TABLE `weather` ( `id` int(11) NOT NULL, `date` date NULL DEFAULT NULL, `temperature` int(11) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ Records of weather-- ----------------------------INSERT INTO `weather` VALUES (1, '2022-08-01', 20);INSERT INTO `weather` VALUES (2, '2022-08-02', 25);INSERT INTO `weather` VALUES (3, '2022-08-03', 22);INSERT INTO `weather` VALUES (4, '2022-08-04', 22);INSERT INTO `weather` VALUES (5, '2022-08-05', 26);INSERT INTO `weather` VALUES (6, '2022-08-06', 28);INSERT INTO `weather` VALUES (7, '2022-08-07', 20);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
以上就是MySQL中LAG()函数和LEAD()函数如何使用的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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