Spring框架下分页接口性能优化：巧妙规避count(*)查询带来的效率难题
许多分页接口需要两次数据库查询：一次获取分页数据，另一次计算总记录数。当数据量巨大时，尤其count(*)查询耗时严重，会显著拖慢接口响应速度。本文探讨如何利用数据库自身特性优化此类查询，避免使用Spring多线程带来的额外开销。
通常情况下，分页查询和计数分别使用如下SQL语句：
SELECT id, name FROM user LIMIT 20; -- 分页数据查询SELECT COUNT(*) FROM user; -- 记录总数查询
count(*) 查询效率低下是性能瓶颈。虽然Spring多线程可以并行执行这两条语句，但并不能从根本上解决count(*)查询慢的问题，反而会增加上下文切换的额外负担。 更有效的方案是利用MySQL的SQL_CALC_FOUND_ROWS和FOUND_ROWS()函数。
具体步骤如下：
SpeakingPass-打造你的专属雅思口语语料
使用chatGPT帮你快速备考雅思口语，提升分数
25 查看详情
首先，使用SQL_CALC_FOUND_ROWS修饰数据查询语句：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS id, name FROM user LIMIT 20;
此语句执行数据查询的同时，MySQL会在内存中缓存总记录数。
然后，使用FOUND_ROWS()函数获取缓存的总记录数：
SELECT FOUND_ROWS();
这种方法将两次数据库操作合并为一次，显著提升效率。它比使用Spring多线程更直接有效，因为避免了多线程带来的上下文切换开销。 因此，充分利用数据库的内置优化功能，往往优于在应用层使用多线程。 此方法无需借助Spring的多线程机制。
以上就是Spring分页接口性能优化：如何避免数据库count(*)查询导致的效率瓶颈？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/270677.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
